WAVELET (DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ) VE YAPAY SİNİR AĞI KULLANARAK SES SİNYALLERİNDEN KONUŞMACI TESPİTİ
Öz
Bu çalışmada amaçlanan, mikrofon yardımı ile kayıt edilen ses sinyallerinden wavelet dönüşümü ve yapay sinir ağı yardımı ile konuşmacı kimliğinin tespit edilmesidir. Bu amaç doğrultusunda ses sinyalleri PC ortamına mikrofon yardımı ile alındı, ön işleme ve gürültüden temizleme Wavepad ve Wave Flow program-ları ile yapıldı. Matlab tabanlı hazırlanan model yardımı ile hazırlanan ses dosyalarından veriler parçacıklara ayrıştırılmıştır ve hazırlanan YSA programı ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- 1. DEMİR, H, 2000,“Wavelet Dönüşümü ve İşaret İşleme Uygulamaları”, Yüksek Lisans Tezi, İs-tanbul Üniversitesi.
- 2. ELMAS, Ç., 2003, Yapay Sinir Ağları Kuram, Mimari,Uygulama), Seçkin Yayınları.
- 3. ERDEM, T, “Yapay Sinir Ağları Kullanarak Konuşmacı Tanıma Uygulaması“, Yüksek Li-sans Tezi, Niğde Üniversitesi.
- 4. FURUI, S., 1989. Digital Speech Processing, Synthesis, and Recognition. Marcel Dekker Inc.
- 5. İNAL, M, 2001, “Yapay Sinir Ağları Tabanlı Konuşmacı Tanıma“, Doktora Tezi, Kocaeli Üniversitesi.
- 6. KOHONEN, T., 1988. An introduction to neural computing. Neural Networks, vol 1, pp.3-16
- 7. MENGÜŞOĞLU, E., 1999 “Bir Tükçe Sesli İfade Tanıma Sisteminin Kural Tabanlı Tasarı-mı ve Gerçekleştirimi”, Master Tezi, Hacettepe Üniversitesi.
- 8. PICONE, J., W., 1993. Signal modelling techniques in speech recognition. Proceedings of the IEEE, vol. 81, no. 9, pp. 1215-1247.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
15 Haziran 2007
Gönderilme Tarihi
20 Kasım 2006
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2007 Cilt: 5 Sayı: 3