Alt Uzay k-NN ile Eritmato-Skuamöz Hastalık Türlerinin Sınıflandırılması

Duygu Kaya

doi:10.35234/fumbd.613071

Alt Uzay k-NN ile Eritmato-Skuamöz Hastalık Türlerinin Sınıflandırılması

Öz

Veri analiz ve sınıflandırma tekniklerinin gelişmesinin sonucu olarak biyomedikal çalışmalarda akıllı hesaplama yöntemlerinin kullanımı oldukça önemli bir yer tutmaktadır. Eritmato-Skuamöz Hastalığı (ESD), altı çeşidi bulunan dermatoloji alanında büyük öneme sahip bir hastalıktır. Parçacık tanıma, veri madenciliği bileşenin özelliklerini tanımlamaya ve hastalığı teşhis etmeye yardımcı olur. Bu çalışmada UCI veri tabanından alınan veri setinden ESD'nin, Topluluk Öğrenim algoritmalarından alt uzay k-NN ile teşhis edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, hem klinik hem de histopatolojik özellikleri bir arada bulunduran ESD verileri ilk önce z normalizasyonu ile normalize edilmiştir. Normalize edilen veriler daha sonra alt uzay k-NN algoritması ile çapraz doğrulama uygulanarak sınıflandırılmıştır. Model başarım ölçütü için doğruluk, kesinlik, hassasiyet, F ölçütü ve Kappa katsayısı parametreleri kullanılmıştır ve sonuçlar yorumlanmıştır. Önerilen modelin doğruluğu %98.045’tir. Sonuçlar, kullanılan sınıflandırıcının ESD hastalık türlerinin sınıflandırılmasında faydalı olabileceğini göstermiştir. Ayrıca veri sayısının artırılarak derin öğrenme algoritmaları ile daha iyi sonuçlar alınabileceği öngörülmektedir

Anahtar Kelimeler

Topluluk öğrenimi,Eritmato-Skuamöz Hastalığı,alt uzay k-NN

Kaynakça

[1] Güvenir H. A. ve Emeksiz N., "An expert system for the differential diagnosis of erythemato-squamous diseases," Expert Systems with Applications, 2000; 18: 43-49.
[2] Güvenir, H. A., Demiröz, G. ve İlter, N. "Learning differential diagnosis of erythemato-squamous diseases using voting feature intervals," Artificial Intelligence in Medicine, 1998; 13: 147-165.
[3] Elsayad, A., Dhaifullah, M., Nassef A. M., Analysis and Diagnosis of Erythemato-Squamous Diseases Using CHAID Decision Trees,15th International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD), 2018.
[4] Maghooli, K., Langarizadeh, M., Shahmoradi. L, Habibikoolaee, M., Jebraeily, M. and Bouraghi, H., Differential Diagnosis of Erythmato Squamous Diseases Using Classification and Regression Tree, Acta Inform Med. 2016 OCT; 24(5): 338-34.
[5] Wang, L. and Sui, T. Z. "Application of Data Mining Technology Based on Neural Network in the Engineering," in International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, 2007, pp. 5544-5547.
[6] Baumgartner, C., Knowledge Discovery and Data Mining in Biomedicine, Thesis for Habilitation, University for Health Sciences, Medical Informatics and Technology, 2005.
[7] Bache, K. and Lichman, M.,“{UCI} Machine Learning Repository”, University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences, 2013.
[8] http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Dermatology.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Duygu Kaya ^*
0000-0002-6453-631X
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

27 Eylül 2019

Gönderilme Tarihi

4 Şubat 2019

Kabul Tarihi

10 Haziran 2019

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2019 Cilt: 31 Sayı: 2

DOI

https://doi.org/10.35234/fumbd.613071

IZ

https://izlik.org/JA68SZ98ZR

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Kaya, D. (2019). Alt Uzay k-NN ile Eritmato-Skuamöz Hastalık Türlerinin Sınıflandırılması. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 31(2), 583-587. https://doi.org/10.35234/fumbd.613071

AMA

1.Kaya D. Alt Uzay k-NN ile Eritmato-Skuamöz Hastalık Türlerinin Sınıflandırılması. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2019;31(2):583-587. doi:10.35234/fumbd.613071

Chicago

Kaya, Duygu. 2019. “Alt Uzay k-NN ile Eritmato-Skuamöz Hastalık Türlerinin Sınıflandırılması”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 31 (2): 583-87. https://doi.org/10.35234/fumbd.613071.

EndNote

Kaya D (01 Eylül 2019) Alt Uzay k-NN ile Eritmato-Skuamöz Hastalık Türlerinin Sınıflandırılması. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 31 2 583–587.

IEEE

[1]D. Kaya, “Alt Uzay k-NN ile Eritmato-Skuamöz Hastalık Türlerinin Sınıflandırılması”, Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 31, sy 2, ss. 583–587, Eyl. 2019, doi: 10.35234/fumbd.613071.

ISNAD

Kaya, Duygu. “Alt Uzay k-NN ile Eritmato-Skuamöz Hastalık Türlerinin Sınıflandırılması”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 31/2 (01 Eylül 2019): 583-587. https://doi.org/10.35234/fumbd.613071.

JAMA

1.Kaya D. Alt Uzay k-NN ile Eritmato-Skuamöz Hastalık Türlerinin Sınıflandırılması. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2019;31:583–587.

MLA

Kaya, Duygu. “Alt Uzay k-NN ile Eritmato-Skuamöz Hastalık Türlerinin Sınıflandırılması”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 31, sy 2, Eylül 2019, ss. 583-7, doi:10.35234/fumbd.613071.

Vancouver

1.Duygu Kaya. Alt Uzay k-NN ile Eritmato-Skuamöz Hastalık Türlerinin Sınıflandırılması. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 01 Eylül 2019;31(2):583-7. doi:10.35234/fumbd.613071