JPEG Algoritmasının Performansını İyileştirmek İçin Bir Yöntem
Öz
JPEG, görüntü sıkıştırma için en yaygın kullanılan yöntemlerin başında gelmektedir. JPEG görüntü sıkıştırma işleminde kuantalama adımında kullanılan kuantalama tablosu önemli bir rol oynamaktadır. Kuantalama tablosu görüntünün kalitesini ve sıkıştırma miktarını önemli ölçüde belirler. Bu nedenle kuantalama tablosunun oluşturulması bir optimizasyon problemi olarak görülmektedir. Bu makalede daha etkili kuantalama tabloları oluşturulabilmesi için oran-bozulma yaklaşımı, insan görsel sistemi yaklaşımı ve meta sezgisel yaklaşımlar açıklanmıştır. Daha sonra Jpeg kuantalama tablosundaki her bir değerin yerine, o değerin komşuları ortalaması alınarak yeni bir tablo elde edilmiştir. Farklı kalite faktörleri kullanılarak sonuçlar test edilmiş olup önerilen tablonun 60 kalite faktörü için Jpeg kuantalama tablosundan daha iyi sıkıştırma oranı elde edilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- [1] B. V. Kumar, G.R. Karpagam and N. V. Rekha, Performance Analysis of Deterministic Centroid Initialization method for Partitional Algorithm in Image Block Clustering, Indian Journal of Science and Technology, vol 8 (s7),63-73,April 2015.Lee, K.-F., Automatic Speech Recognition: The Development of the Sphınks System, Kluwer Academic Publishers, Boston, 1989.
- [2] F. Artuğer, F. Özkaynak, JPEG Sıkıştırma Algoritmasının Dünü Bugünü ve Geleceği, Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 32 (3) 2018.
- [3] F. Artuğer, F. Özkaynak, Performance Comparıson for Lossy Image Compression Algorithm, Proceedings of The IIER International Conference, Kiev, 2018.
- [4] X. Zhang, S. Wang, K. Gu, W. Lin, S. Ma, W.Gao, Just-Noticeable Difference-Based Perceptual Optimization for JPEG Compression, IEEE Signal Processing Letters, vol. 24, no. 1, 2017.
- [5] G. Sullivan and T. Wiegand, Rate-distortion optimization for video compression, IEEE Signal Process. Mag., vol. 15, no. 6, pp. 74–90, Nov. 1998.
- [6] K. Ramchandran and M. Vetterli, Rate-distortion optimal fast thresholding with complete JPEG/MPEG decoder compatibility, IEEE Trans. Image Proc. vol. 3, pp. 700-704, Sept. 1994.
- [7] A. B. Watson, (1993). DCTune: A technique for visual optimization of DCT quantization matrices for individual images. Society for Information Display Digest of Technical PapersXXIV, 946-949.
- [8] Y.G. Wu, GA-based dct quantization table design procedure for medical images. IEE P-Vis Image Sign 2004; 151: 353-359.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
20 Mart 2022
Gönderilme Tarihi
1 Haziran 2021
Kabul Tarihi
11 Şubat 2022
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2022 Cilt: 34 Sayı: 1
APA
Artuğer, F., & Özkaynak, F. (2022). JPEG Algoritmasının Performansını İyileştirmek İçin Bir Yöntem. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 34(1), 25-32. https://doi.org/10.35234/fumbd.865004
AMA
1.Artuğer F, Özkaynak F. JPEG Algoritmasının Performansını İyileştirmek İçin Bir Yöntem. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2022;34(1):25-32. doi:10.35234/fumbd.865004
Chicago
Artuğer, Fırat, ve Fatih Özkaynak. 2022. “JPEG Algoritmasının Performansını İyileştirmek İçin Bir Yöntem”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 34 (1): 25-32. https://doi.org/10.35234/fumbd.865004.
EndNote
Artuğer F, Özkaynak F (01 Mart 2022) JPEG Algoritmasının Performansını İyileştirmek İçin Bir Yöntem. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 34 1 25–32.
IEEE
[1]F. Artuğer ve F. Özkaynak, “JPEG Algoritmasının Performansını İyileştirmek İçin Bir Yöntem”, Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 34, sy 1, ss. 25–32, Mar. 2022, doi: 10.35234/fumbd.865004.
ISNAD
Artuğer, Fırat - Özkaynak, Fatih. “JPEG Algoritmasının Performansını İyileştirmek İçin Bir Yöntem”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 34/1 (01 Mart 2022): 25-32. https://doi.org/10.35234/fumbd.865004.
JAMA
1.Artuğer F, Özkaynak F. JPEG Algoritmasının Performansını İyileştirmek İçin Bir Yöntem. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2022;34:25–32.
MLA
Artuğer, Fırat, ve Fatih Özkaynak. “JPEG Algoritmasının Performansını İyileştirmek İçin Bir Yöntem”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 34, sy 1, Mart 2022, ss. 25-32, doi:10.35234/fumbd.865004.
Vancouver
1.Fırat Artuğer, Fatih Özkaynak. JPEG Algoritmasının Performansını İyileştirmek İçin Bir Yöntem. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 01 Mart 2022;34(1):25-32. doi:10.35234/fumbd.865004