Yapay arı koloni algoritması kullanılarak betonarme istinat duvarlarının optimum maliyet tasarımını etkileyen parametrelerin incelenmesi
Öz
Uygulamada yaygın kullanım alanı bulunan betonarme istinat duvarlarının analiz ve tasarımı, geoteknik mühendisliği ve yapı mühendisliğinin önemli problemlerindendir. Betonarme istinat duvarlarının stabilitesi değerlendirilirken, iç ve dış stabiliteye dayalı çok sayıda göçme modunun birlikte düşünülmesi gerekmektedir. Minimum maliyetli betonarme istinat duvarı tasarımı; dolgu özellikleri, temel zemini özellikleri ve duvar özellikleri gibi çok sayıda parametreden etkilenmektedir. Bu çalışmada, sağlam temel zeminine oturan istinat duvarlarının maliyeti üzerinde farklı dolgu içsel sürtünme açıları, sürşarj yükleri, duvar yükseklikleri ve duvarın ön kısmında oluşacak pasif dirençlerin etkilerinin ayrı ayrı ele alındığı toplam 500 optimizasyon problemi tanımlanmıştır. Bu problemlerin çözümü için, yapay arı koloni (ABC) algoritması kullanılarak minimum maliyetli istinat duvarı tasarımları elde edilmiştir. Çalışma sonucunda, her bir metrelik duvar yüksekliği artışının duvar maliyetini %31 ile %46 arasında arttırdığı tespit edilmiştir. Her 10 kPa’lık sürşarj yükü artışı maliyeti ortalama %12.7 arttırırken, dolgunun içsel sürtünme açısındaki artış duvar maliyetini %13.4 ile %18.9 arasında azaltmaktadır. Ayrıca, çalışma sonucunda, sağlam temel zemini koşullarındaki betonarme istinat duvarlarında, duvar önündeki pasif direncin duvar maliyeti üzerinde etkisinin olmadığı anlaşılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Karaboga D., An Idea Based on Honey Bee Swarm Form Numerical Optimization, Technical Report TR06, Erciyes University, Turkey, 2005.
- Sonmez M., Artificial Bee Colony Algorithm for Optimization of Truss Structures, Appl. Soft Comput., 11 (2), 2406-2418, 2011.
- Ozturk H.T., Durmus A., Durmus A., Optimum Design of a Reinforced Concrete Beam Using Artificial Bee Colony Algorithm, Computers and Concrete, 10 (3), 295-306, 2012.
- Ozturk H.T., Durmus A., Optimum Cost Design of RC Columns Using Artificial Bee Colony Algorithm, Struct. Eng. Mech., 45 (5), 643-654, 2013.
- Garg H., Solving Structural Engineering Design Optimization Problems Using an Artificial Bee Colony Algorithm, J. Ind. Manage. Optim., 10 (3), 777-794, 2014.
- Saribas A., Erbatur F., Optimization and Sensitivity of Retaining Structures, J. Geotech. Eng., 122 (8), 649-656, 1996.
- Ceranic B., Fryer C., Baines R.W., An Application of Simulated Annealing to the Optimum Design of Reinforced Concrete Retaining Structures, Comput. Struct., 79 (17), 1569-1581, 2001.
- Babu G.L.S., Basha B.M., Optimum Design of Cantilever Retaining Walls using Target Reliability Approach, Int. J. Geomech., 8 (4), 240-252, 2008.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
-
Yayımlanma Tarihi
8 Mart 2018
Gönderilme Tarihi
24 Ekim 2016
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 33 Sayı: 1
APA
Dağdeviren, U., & Kaymak, B. (2018). Yapay arı koloni algoritması kullanılarak betonarme istinat duvarlarının optimum maliyet tasarımını etkileyen parametrelerin incelenmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 33(1). https://doi.org/10.17341/gazimmfd.406796
AMA
1.Dağdeviren U, Kaymak B. Yapay arı koloni algoritması kullanılarak betonarme istinat duvarlarının optimum maliyet tasarımını etkileyen parametrelerin incelenmesi. GUMMFD. 2018;33(1). doi:10.17341/gazimmfd.406796
Chicago
Dağdeviren, Uğur, ve Burak Kaymak. 2018. “Yapay arı koloni algoritması kullanılarak betonarme istinat duvarlarının optimum maliyet tasarımını etkileyen parametrelerin incelenmesi”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 33 (1). https://doi.org/10.17341/gazimmfd.406796.
EndNote
Dağdeviren U, Kaymak B (01 Mart 2018) Yapay arı koloni algoritması kullanılarak betonarme istinat duvarlarının optimum maliyet tasarımını etkileyen parametrelerin incelenmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 33 1
IEEE
[1]U. Dağdeviren ve B. Kaymak, “Yapay arı koloni algoritması kullanılarak betonarme istinat duvarlarının optimum maliyet tasarımını etkileyen parametrelerin incelenmesi”, GUMMFD, c. 33, sy 1, Mar. 2018, doi: 10.17341/gazimmfd.406796.
ISNAD
Dağdeviren, Uğur - Kaymak, Burak. “Yapay arı koloni algoritması kullanılarak betonarme istinat duvarlarının optimum maliyet tasarımını etkileyen parametrelerin incelenmesi”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 33/1 (01 Mart 2018). https://doi.org/10.17341/gazimmfd.406796.
JAMA
1.Dağdeviren U, Kaymak B. Yapay arı koloni algoritması kullanılarak betonarme istinat duvarlarının optimum maliyet tasarımını etkileyen parametrelerin incelenmesi. GUMMFD. 2018;33. doi:10.17341/gazimmfd.406796.
MLA
Dağdeviren, Uğur, ve Burak Kaymak. “Yapay arı koloni algoritması kullanılarak betonarme istinat duvarlarının optimum maliyet tasarımını etkileyen parametrelerin incelenmesi”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 33, sy 1, Mart 2018, doi:10.17341/gazimmfd.406796.
Vancouver
1.Uğur Dağdeviren, Burak Kaymak. Yapay arı koloni algoritması kullanılarak betonarme istinat duvarlarının optimum maliyet tasarımını etkileyen parametrelerin incelenmesi. GUMMFD. 01 Mart 2018;33(1). doi:10.17341/gazimmfd.406796
Cited By
Modifiye Yapay Arı Kolonisi Algoritması ile Konsol Dayanma Duvarının Türkiye Bina Deprem Yönetmeliği 2018’ e Göre Optimum Tasarımı
European Journal of Science and Technology
https://doi.org/10.31590/ejosat.948040ESNEK ROBOT KOL SİSTEMİ İÇİN LQR DENETLEYİCİ PARAMETRELERİNİN METASEZGİSEL ALGORİTMALAR KULLANILARAK BELİRLENMESİ
Konya Journal of Engineering Sciences
https://doi.org/10.36306/konjes.896087Dynamic Loads and Different Soil Characteristics Examination on Optimum Design of Cantilever Retaining Walls Utilizing Harmony Search Algorithm
International Journal of Engineering and Applied Sciences
https://doi.org/10.24107/ijeas.1033802A new lattice based artificial bee colony algorithm for EEG noise minimization
Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.986747PÜSKÜRTME BETONUN YAKLAŞIK MALİYET ANALİZİ İÇİN UYGULAMA GELİŞTİRİLMESİ
Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi
https://doi.org/10.21923/jesd.562008Data-driven modeling of ultimate load capacity of closed- and open-ended piles using machine learning
International Journal of Geotechnical Engineering
https://doi.org/10.1080/19386362.2023.2251795