EN
TR
Metin Duygu sınıflandırılmasında hibrit wavelet yönteminin kullanımı
Öz
Verilerin her geçen gün arttığı günümüzde herhangi bir metnin anlamsal ve duygusal çözümlemesi ihtiyaç duyulan konulardan biridir. Çalışmamız metinlerin sınıflandırılmasında kullanılabilecek üst anlam ilişkilerini çıkarmak ve metinlerin duygu sınıflandırmasını yapmak için yeni bir yöntem önermektedir. Bu yöntem daha önce metin analizinde çok az kullanılmış dalgacık dönüşüm yöntemidir. Çalışmamızda bu yöntemin klasik sınıflandırma algoritmaları ile birleştirilirmiş hali kullanılmaktadır. Dalgacık dönüşüm yöntemi metin içindeki anahtar kelimelerin üst anlamlarını ve temsil ettikleri ağırlıkları bulmaya yardım etmektedir. Duygu sınıflandırması probleminde, klasik yöntemler ile birlikte metin anahtar kelime vektörleri üzerinde dalgacık dönüşümü yapıldıktan sonra bulunan ağırlıkların kullanılması doğrulukları artırmıştır.
Anahtar Kelimeler
Destekleyen Kurum
Yok
Proje Numarası
Yok
Teşekkür
Yazarlar, Wavelet uygulamaları konusundaki araştırmalarımıza sağladığı önemli katkılar ve desteklerden dolayı ISIAM (Hindistan Endüstri ve Uygulamalı Matematik Topluluğu) Başkanı olan ve maalesef 20 Ocak 2020 tarihinde aramızdan ayrılan Prof, Dr, Abul Hassan SIDDIQI'yı saygıyla anarlar ve çalışmalarını Prof, Dr, Abul Hassan SIDDIQI’ya ithaf ederler.
Kaynakça
- [1] Akansu, A. N., & Smith, M. J. (Eds.). Subband and wavelet transforms: design and applications (Vol. 340). Springer Science & Business Media,2012
- [2] Meyer, Y., & Ryan, R. D. Wavelets: Algorithms and Applications. SIAM, Philadelphia, PA, 1993.
- [3] Chan, Y. T. (1994). Wavelet basics. Springer Science & Business Media.
- [4] Strang, G., Nguyen, T. Wavelets and Filter Banks,Wellesley-Cambridge Press, ISBN 0-9614088-7-1 Box 812060, Wellesley MA 02181 USA, 1996.
- [5] Daubechies, I. Ten Lectures on Wavelets, Society for Industrial and Applied Mathematics, Capital City Press, Philadelphia, Pennsylvania, 1992
- [6] Daubechies. I. The wavelet transform, timefrequency localization and signal analysis. IEEE Trans. Inf. Theor., 36(5):961–1005, September, 2006
- [7] Farkov, Y. A., P. Manchanda, A. H. Siddiqi, (2019): Construction of Wavelets Through Walsh Functions, ISBN - 978 -981-13-6370-2 (e-book), pp. 382.
- [8] Polikar, R. The story of wavelets. Physics and modern topics in mechanical and electrical engineering, 192-197, 1999
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
5 Mart 2021
Gönderilme Tarihi
9 Mart 2020
Kabul Tarihi
11 Ekim 2020
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2021 Cilt: 36 Sayı: 2
APA
Dönmez, İ., & Aslan, Z. (2021). Metin Duygu sınıflandırılmasında hibrit wavelet yönteminin kullanımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 36(2), 701-714. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.701313
AMA
1.Dönmez İ, Aslan Z. Metin Duygu sınıflandırılmasında hibrit wavelet yönteminin kullanımı. GUMMFD. 2021;36(2):701-714. doi:10.17341/gazimmfd.701313
Chicago
Dönmez, İlknur, ve Zafer Aslan. 2021. “Metin Duygu sınıflandırılmasında hibrit wavelet yönteminin kullanımı”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 36 (2): 701-14. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.701313.
EndNote
Dönmez İ, Aslan Z (01 Mart 2021) Metin Duygu sınıflandırılmasında hibrit wavelet yönteminin kullanımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 36 2 701–714.
IEEE
[1]İ. Dönmez ve Z. Aslan, “Metin Duygu sınıflandırılmasında hibrit wavelet yönteminin kullanımı”, GUMMFD, c. 36, sy 2, ss. 701–714, Mar. 2021, doi: 10.17341/gazimmfd.701313.
ISNAD
Dönmez, İlknur - Aslan, Zafer. “Metin Duygu sınıflandırılmasında hibrit wavelet yönteminin kullanımı”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 36/2 (01 Mart 2021): 701-714. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.701313.
JAMA
1.Dönmez İ, Aslan Z. Metin Duygu sınıflandırılmasında hibrit wavelet yönteminin kullanımı. GUMMFD. 2021;36:701–714.
MLA
Dönmez, İlknur, ve Zafer Aslan. “Metin Duygu sınıflandırılmasında hibrit wavelet yönteminin kullanımı”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 36, sy 2, Mart 2021, ss. 701-14, doi:10.17341/gazimmfd.701313.
Vancouver
1.İlknur Dönmez, Zafer Aslan. Metin Duygu sınıflandırılmasında hibrit wavelet yönteminin kullanımı. GUMMFD. 01 Mart 2021;36(2):701-14. doi:10.17341/gazimmfd.701313
Cited By
Twitter’da COVID-19 aşılarına karşı kamu duyarlılığının çoğunluk oylama sınıflandırıcısı temelli makine öğrenmesi ile duygu analizi
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.1030198