K-means, bulanık c-means ve k-medoids gibi temel kümeleme algoritmaları hızlı, basit ve uygulanabilirliği kolay olması sebebiyle günümüzde hala popülerliğini korumaktadır. Ancak bu algoritmaların etkinlikleri genellikle kompakt küme setlerinin tespit edilmesi ile sınırlı kalmaktadır. Bu sebepten ötürü araştırmacılar bu algoritmaların etkinliğini arttırmak için çeşitli yöntemler üzerinde çalışmaktadır. Bu yöntemlerden birisi de kernel fonksiyonları ile veri setlerinin doğrusal uzaydan doğrusal olmayan bir uzaya aktarılarak ele alınmasıdır. Ancak tek kernel kullanımı kümelemede istenilen performansı vermeyebilmektedir. Bu çalışmada diferansiyel gelişim algoritması tabanlı çoklu kernel kümeleme algoritması önerilmiştir. Elde edilen sonuçlar neticesinde önerilen çoklu kümeleme algoritmasının bilinen kümeleme algoritmalarından daha iyi performans gösterdiği görülmüştür.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Makaleler |
Authors | |
Publication Date | May 29, 2019 |
Submission Date | December 29, 2017 |
Published in Issue | Year 2019 Volume: 34 Issue: 3 |