Research Article
BibTex RIS Cite
Year 2020, Volume: 35 Issue: 2, 991 - 1002, 25.12.2019
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.437263

Abstract

References

  • 1. Yurdakul, M., İÇ, Y.T., Application of correlation test to criteria selection for multi criteria decision making (MCDM) models, Int J Adv Manuf Technol 40, 403,2009.
  • 2. İç, Y. T., Yurdakul, M., Development of a decision support system for machining center selection, Expert systems with Applications, 36(2),3505-3513, 2009.
  • 3. Wang T.Y., Shaw C-F., Chen Y.-L., Machine selection in flexible manufacturing cell: a fuzzy multiple attribute decision making approach, Int J Prod Res 38(9),2079–2097,2000.
  • 4. Arslan M.C., Catay B., Budak E. Decision support system for machine tool selection. In: Baykasoglu A, Dereli T (eds.) Proc ICRM–2002, 2nd International Conference on Responsive Manufacturing, University of Gaziantep, Turkey, 752–757, 2002
  • 5. Çimren E., Budak E., Çatay B., Development of a machine tool selection system using analytic hierarchy process. In: Teti R (ed.), Proc of the 4th CIRP International Seminar on Intelligent Computation in Munufacturing Engineering, Sorrento, Italy, 193–198, 2004.
  • 6. Lin Z-C., Yang C-B. Evaluation of machine selection by the AHP method, J Mater Proc Technol 57,253–258,1996.
  • 7. Oeltjenbruns H., Kolarik W.J., Schnadt-Kirschner R., Strategic planning in manufacturing systems- AHP application to an equipment replacement decision. Int J Prod Econ 38,189–197,1995.
  • 8. Yurdakul M., AHP as a strategic decision-making tool to justify machine tool selection, J Mater Proc Tech, 146, 365–376,2004.
  • 9. Tabucanon M.T., Batanov D.N., Verma D.K., Intelligent Decision Support System (DSS) for the selection process of alternative machines for flexible manufacturing systems (FMS), Comput Ind 25,131–143,1994.
  • 10. Doğramacı T., Developing an expert system for selecting s CNC machining center. M.S. Thesis, Gazi Institute of Science and Technology, Ankara, 2005.
  • 11. Gopalakrishnan B., Yoshii T., Dappili S.M., Decision support system for machining center selection, J Manuf Technol Manag, 15(2),144–154,2004.
  • 12. Layek A-M., Lars J.R., Algorithm based decision support system for the concerted selection of equipment in machining/assembly cells, Int J Prod Res, 38(2),323–339,2000.
  • 13. Saaty, T., L., Alexander, J. M., Thinking With Models: Mathematical Models In The Physical, Biological And Social Sciences, Pergamon Press, London, 1981.
  • 14. Sen P., and Yang, J.-B., Multiple criteria decision support in engineering design, Springer-Verlag London Limited, London, Great Britain, 1998.
  • 15. www.mmsonline.com/articles -“Single-spindle prroductivity”by Mark Albert
  • 16. 10. Uluslararası Metal İşlem ve Teknolojileri Fuarı-TATEF 2004. 21-26 Eylül 2004, İstanbul. (Mori Seiki Corp Kataloğu).
  • 17. Uluslararası Metal İşlem ve Teknolojileri Fuarı-TATEF 2004. 21-26 Eylül 2004, İstanbul. (Mazak, Mori Seiki, Matsuura, Okuma, Delta Seiki Corp. Katalogları).
  • 18. Parkan C., Wu, M-L., Decision making and performance measurement models with applications to robot selection, Computers&Industrial Engineering, 36,503-523,1999.

İşleme merkezi seçim problemlerinde kullanılan çok kriterli karar verme yöntemi uygulamalarında kriter ve alternatif sayısının sıralama sonuçlarına etkisinin incelenmesi

Year 2020, Volume: 35 Issue: 2, 991 - 1002, 25.12.2019
https://doi.org/10.17341/gazimmfd.437263

Abstract

Çok kriterli işleme
merkezi seçimi çalışmaları literatürde geniş bir şekilde kullanılmaktadır.
Uygulamalarda kullanılan çok kriterli karar verme yöntemlerinde işleme merkezi
seçim kriterleri, uygunluklarına yönelik herhangi bir analize tabi tutulmadan
doğrudan kataloglardan alınmaktadır. Kriter ağırlıklarına duyarlı bir model
için kriter sayısının on adet civarında tutulmasının yansıra, belirli sayıda
alternatifin kullanılması da önemlidir. Bu çalışmada, bağımsız bir kriter
setinin belirlenmesi ve işleme merkezi sayısının kontrol edilebilir bir
seviyede tutulması için çok kriterli karar verme yöntemleri ve Spearman sıra
ilişkisi testi kullanılmıştır.

References

  • 1. Yurdakul, M., İÇ, Y.T., Application of correlation test to criteria selection for multi criteria decision making (MCDM) models, Int J Adv Manuf Technol 40, 403,2009.
  • 2. İç, Y. T., Yurdakul, M., Development of a decision support system for machining center selection, Expert systems with Applications, 36(2),3505-3513, 2009.
  • 3. Wang T.Y., Shaw C-F., Chen Y.-L., Machine selection in flexible manufacturing cell: a fuzzy multiple attribute decision making approach, Int J Prod Res 38(9),2079–2097,2000.
  • 4. Arslan M.C., Catay B., Budak E. Decision support system for machine tool selection. In: Baykasoglu A, Dereli T (eds.) Proc ICRM–2002, 2nd International Conference on Responsive Manufacturing, University of Gaziantep, Turkey, 752–757, 2002
  • 5. Çimren E., Budak E., Çatay B., Development of a machine tool selection system using analytic hierarchy process. In: Teti R (ed.), Proc of the 4th CIRP International Seminar on Intelligent Computation in Munufacturing Engineering, Sorrento, Italy, 193–198, 2004.
  • 6. Lin Z-C., Yang C-B. Evaluation of machine selection by the AHP method, J Mater Proc Technol 57,253–258,1996.
  • 7. Oeltjenbruns H., Kolarik W.J., Schnadt-Kirschner R., Strategic planning in manufacturing systems- AHP application to an equipment replacement decision. Int J Prod Econ 38,189–197,1995.
  • 8. Yurdakul M., AHP as a strategic decision-making tool to justify machine tool selection, J Mater Proc Tech, 146, 365–376,2004.
  • 9. Tabucanon M.T., Batanov D.N., Verma D.K., Intelligent Decision Support System (DSS) for the selection process of alternative machines for flexible manufacturing systems (FMS), Comput Ind 25,131–143,1994.
  • 10. Doğramacı T., Developing an expert system for selecting s CNC machining center. M.S. Thesis, Gazi Institute of Science and Technology, Ankara, 2005.
  • 11. Gopalakrishnan B., Yoshii T., Dappili S.M., Decision support system for machining center selection, J Manuf Technol Manag, 15(2),144–154,2004.
  • 12. Layek A-M., Lars J.R., Algorithm based decision support system for the concerted selection of equipment in machining/assembly cells, Int J Prod Res, 38(2),323–339,2000.
  • 13. Saaty, T., L., Alexander, J. M., Thinking With Models: Mathematical Models In The Physical, Biological And Social Sciences, Pergamon Press, London, 1981.
  • 14. Sen P., and Yang, J.-B., Multiple criteria decision support in engineering design, Springer-Verlag London Limited, London, Great Britain, 1998.
  • 15. www.mmsonline.com/articles -“Single-spindle prroductivity”by Mark Albert
  • 16. 10. Uluslararası Metal İşlem ve Teknolojileri Fuarı-TATEF 2004. 21-26 Eylül 2004, İstanbul. (Mori Seiki Corp Kataloğu).
  • 17. Uluslararası Metal İşlem ve Teknolojileri Fuarı-TATEF 2004. 21-26 Eylül 2004, İstanbul. (Mazak, Mori Seiki, Matsuura, Okuma, Delta Seiki Corp. Katalogları).
  • 18. Parkan C., Wu, M-L., Decision making and performance measurement models with applications to robot selection, Computers&Industrial Engineering, 36,503-523,1999.
There are 18 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Architecture
Journal Section Makaleler
Authors

Yusuf Tansel İç 0000-0001-9274-7467

Mustafa Yurdakul 0000-0002-1562-5738

Publication Date December 25, 2019
Submission Date June 26, 2018
Acceptance Date November 27, 2019
Published in Issue Year 2020 Volume: 35 Issue: 2

Cite

APA İç, Y. T., & Yurdakul, M. (2019). İşleme merkezi seçim problemlerinde kullanılan çok kriterli karar verme yöntemi uygulamalarında kriter ve alternatif sayısının sıralama sonuçlarına etkisinin incelenmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 35(2), 991-1002. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.437263
AMA İç YT, Yurdakul M. İşleme merkezi seçim problemlerinde kullanılan çok kriterli karar verme yöntemi uygulamalarında kriter ve alternatif sayısının sıralama sonuçlarına etkisinin incelenmesi. GUMMFD. December 2019;35(2):991-1002. doi:10.17341/gazimmfd.437263
Chicago İç, Yusuf Tansel, and Mustafa Yurdakul. “İşleme Merkezi seçim Problemlerinde kullanılan çok Kriterli Karar Verme yöntemi uygulamalarında Kriter Ve Alternatif sayısının sıralama sonuçlarına Etkisinin Incelenmesi”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 35, no. 2 (December 2019): 991-1002. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.437263.
EndNote İç YT, Yurdakul M (December 1, 2019) İşleme merkezi seçim problemlerinde kullanılan çok kriterli karar verme yöntemi uygulamalarında kriter ve alternatif sayısının sıralama sonuçlarına etkisinin incelenmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 35 2 991–1002.
IEEE Y. T. İç and M. Yurdakul, “İşleme merkezi seçim problemlerinde kullanılan çok kriterli karar verme yöntemi uygulamalarında kriter ve alternatif sayısının sıralama sonuçlarına etkisinin incelenmesi”, GUMMFD, vol. 35, no. 2, pp. 991–1002, 2019, doi: 10.17341/gazimmfd.437263.
ISNAD İç, Yusuf Tansel - Yurdakul, Mustafa. “İşleme Merkezi seçim Problemlerinde kullanılan çok Kriterli Karar Verme yöntemi uygulamalarında Kriter Ve Alternatif sayısının sıralama sonuçlarına Etkisinin Incelenmesi”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 35/2 (December 2019), 991-1002. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.437263.
JAMA İç YT, Yurdakul M. İşleme merkezi seçim problemlerinde kullanılan çok kriterli karar verme yöntemi uygulamalarında kriter ve alternatif sayısının sıralama sonuçlarına etkisinin incelenmesi. GUMMFD. 2019;35:991–1002.
MLA İç, Yusuf Tansel and Mustafa Yurdakul. “İşleme Merkezi seçim Problemlerinde kullanılan çok Kriterli Karar Verme yöntemi uygulamalarında Kriter Ve Alternatif sayısının sıralama sonuçlarına Etkisinin Incelenmesi”. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol. 35, no. 2, 2019, pp. 991-1002, doi:10.17341/gazimmfd.437263.
Vancouver İç YT, Yurdakul M. İşleme merkezi seçim problemlerinde kullanılan çok kriterli karar verme yöntemi uygulamalarında kriter ve alternatif sayısının sıralama sonuçlarına etkisinin incelenmesi. GUMMFD. 2019;35(2):991-1002.