Fourier Dönüşümü
Kızılötesi (FTIR – Fourier Transform Infrared) spektroskopisi, kimyasal
değişimleri saptayabilme kabiliyetinden dolayı kan örneklerinden kanseri
tespiti çalışmalarında kullanılmaktadır. Hastaların ve sağlıklı kişilerin FTIR
sinyalini ayırt etmeye yönelik çalışmalardaki en büyük zorluk, FTIR
sinyallerinde açık bir spektral farkın olmamasıdır. Daha önceki çalışmalarda,
bu zorluğun üstesinden gelmek için kan örneklerinin kurutulup, daha sonra FTIR
ölçümü sonucu elde edilen sinyalindeki pik değerleri veya pik oranları kullanılmıştır.
Önerilen yöntemde ise, literatürden farklı olarak, plazma örnekleri
kurutulmadan sıvı halde ölçülmüş ve elde edilen FTIR sinyali bir bütün olarak
incelenmiştir. Her bir FTIR sinyali, dalgacık dönüşümü kullanılarak alt
bantlara ayrıştırılmıştır. Kolon kanseri hastaları ve sağlıklı kişiler, FTIR
sinyalinin alt bantlardan çıkarılan özellikler kullanılarak
sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma işlemi için Yapay Sinir Ağları (YSA), Destek
Vektör Makineleri (DVM) ve k-En Yakın Komşu (k-NN) algoritmaları kullanılmıştır.
Kolon kanseri hastaları ve sağlıklı kişiler DVM ile %97,14 doğrulukla
sınıflandırılmıştır. Deneysel sonuçlar, önerilen yöntemin, kolon kanseri
hastalarını ve sağlıklı bireyleri ayırt etmede faydalı bir yöntem olabileceğini
göstermektedir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Makaleler |
Authors | |
Publication Date | December 25, 2019 |
Submission Date | May 13, 2019 |
Acceptance Date | November 4, 2019 |
Published in Issue | Year 2020 Volume: 35 Issue: 2 |