Bu çalışmada, en küçük geciken iş kısıtı altında en büyük erken tamamlanma zamanının en küçüklendiği ikincil ölçütlü bir problem dikkate alınmıştır. Bu problem için geliştirilmiş olan dal-sınır algoritmasında çözüm zamanı, problem büyüklüğüne bağlı olarak üstel artış göstermektedir. Son yıllarda, çizelgeleme problemlerin çözümünde global en iyi çözümü bulmada başarılı olan genetik algoritmalar, tavlama benzetimi, tabu arama ve sinir ağları gibi yeni tekniklerin sıkça kullanıldığı görülmektedir. Bu çalışmada, bu problem için tavlama benzetimi tekniğine dayalı bir algoritma geliştirilmiştir. Geliştirilen algoritmanın performansında çeşitli komşu üretim mekanizmalarının etkileri rassal üretilen test problemleri üzerinde incelenmiştir.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 11 Nisan 2013 |
Gönderilme Tarihi | 11 Nisan 2013 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2003 Cilt: 18 Sayı: 3 |