Yapay Sinir Ağları (YSA), giriş verilerinin yetersiz olduğu, mevcut verilerden hareketle bilinmeyen ilişkilerin ortaya çıkarılması ve algoritması veya kuralları tam olarak bilinmeyen durumlar için geliştirilmiş bir bilgi işleme sistemidir. Bu çalışmada, yapay sinir ağlarının önemli bir uygulaması olan karakter tanıma işlemi ele alınmıştır. Times New Roman ve Arial biçimindeki A dan Z ye 29 Türkçe karakter küçük ve büyük harfleriyle birlikte, elyazısı karakterler, giriş vektörü olarak ağa sunulmuş ve YSA’nın eğitim işlemi bu karakterler üzerinden gerçekleştirilmiştir. Bu karakterler kullanılarak yazılmış metin içeren resime karakter algılama ve tanıma işlemi uygulandıktan sonra, resim yazısı metne dönüştürülmüştür. Bu çalışmada çok katmanlı ileri beslemeli bir YSA mimarisi ve geri yayılım öğrenme metodu kullanılmıştır. Ayrıca C++ Builder yazılım geliştirme ortamı ile resimden karakter algılama ve tanıma işlemini gerçekleştiren bir yazılım geliştirilmiştir ve uygulaması yapılmıştır.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Makaleler |
Authors | |
Publication Date | April 10, 2013 |
Submission Date | April 10, 2013 |
Published in Issue | Year 2005 Volume: 20 Issue: 1 |