Öz
Bu çalışmada, mermer endüstrisinde kesme amaçlı kullanılan dairesel testerelerde oluşan kesme kuvveti bulanıkmantık metoduyla modellenmiştir. Kesme esnasında testere üzerine değişik kuvvetler etki etmekte olup,kuvvetler etkisinde testere zorlanmakta ve istenilmeyen hasarlar oluşmaktadır. Bu kuvvetlerin izlenmesikontrolütezgâh ve testere ömrü açısından önemli olmakla birlikte, kesilen yüzeyin kalitesini de etkilemektedir.Kesme işlemi sırasında kesme kuvvetlerinin kontrolü, ancak uzman ve elektronik sistemlerle sağlanabilmektedir.Bu çalışmada, oluşturulan bulanık mantık denetleyicide, kesme kuvvetini etkileyen özgül talaş kaldırma oranı,ilerleme ve kesme derinliği giriş parametresi, kesme kuvveti ise çıkış parametresi olarak belirlenmiştir. Her birgiriş-çıkış parametresi için uygun üyelik fonksiyonları belirlenmiştir. Üyelik fonksiyonları arasındaki ilişkiler,bulanık mantık denetleyici ile verilerden elde edilen bilgiye göre oluşturulmuştur. Oluşturulan bulanık mantıkdenetleyicisiyle giriş değerine göre sitemde oluşan kesme kuvveti değerleri tahmin edilmiştir. Elde edilensonuçlar, bulanık mantık denetleyici ile kesme kuvvetinin tahminlerinin doğru olarak yapılabileceğini ortayakoymuştur.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Babuska, R., Fuzzy Modeling for Control,
- Kluwer Academic Publishers, 257s, Boston,
- -
- Şen, Z., Bulanık Mantık (Fuzzy Logic) ve
- Modelleme İlkeleri, Bilge Sanat Yayın
- Yapımcılık, 172s, Yayın No:8509-23-3,
- İstanbul, 2001.
- Passino, K.M., Yurkovich, S., Fuzzy Control,
- Addison Wesley Longman, Inc., 468 p ,
- California, 1998.
- Allahverdi, N., Uzman Sistemler-Bir Yapay
- Zeka Uygulaması, Atlas Yayın Dağıtım, 248 s,
- İstanbul, 2002.
- Klir, G.J., Yuan, B., Fuzzy Sets and Fuzzy
- Logic: Theory and Applications, Prentice Hall
- PTR, 574 p, Upper Saddle River, 1995.
- D’Errico, G.E., “Fuzzy Control Systems with
- Application to Machining Process”, Journal of
- Materials Proces. Tech., 109, pp. 38-43, 2001.
- Wang, S.V., at all, “Generalized Fuzzy Model
- For Metal Cutting Data Selection”, Journal of
- Materials Processing Technology, 50-99, pp.
- -317, 1999.
- Chunghoo, C., Saini, D., “On-Line Tool Wear
- Estimation in CNC Turning Operation Using
- Fuzzy Neural Network Model”, International
- Journal of Machine Tools&Manufacture, 42,
- pp.29-40, 2002.
- Yalçın, B., Varol, R., Yılmaz, N., “Fe Esaslı
- Toz Metal (T/M) Yatakların Aşınma
- Özelliklerinin Bulanık Mantıkla
- Modellenmesi”, Teknolojik Araştırmalar:
- MTED, 4, 1-8, 2004.
- Liang, M., at all, “Fuzzy Control of Spindle
- Torque for Industrial CNC Machining”,
- International Journal of Machine
- Tool&Manufacture, 43, pp. 1497-1508, 2003.
- Ucun İ., Mermer Kesme Testerelerinin Sonlu
- Elemanlar Metodu İle Gerilme ve Titreşim
- Analizi, A. Kocatepe Üniversitesi, Fen
- Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 2004.
- Taşgetiren S., Ucun İ., “Mermer Kesme
- Testeresinin Sonlu Elemanlar Metodu İle Doğal
- Frekansların Belirlenmesi”, Teknolojik
- Araştırmalar:MTED, C 1- S: 4, 9-17, 2004.
- Sung C., “Brazed Diamond Grid: A
- Revolutionary Design For Diamond Saws”,
- Diamond and Related Materials, Vol. 8,
- pp.1540-1543, 1999.
- Ersoy A., Atıcı U., “Performance
- Characteristics of Circular Diamond Saws in
- Cutting Different Types of Rocks”, Diamond
- and Related Materials, Vol.13, pp.22-37,
- -
Öz
Kaynakça
- Babuska, R., Fuzzy Modeling for Control,
- Kluwer Academic Publishers, 257s, Boston,
- -
- Şen, Z., Bulanık Mantık (Fuzzy Logic) ve
- Modelleme İlkeleri, Bilge Sanat Yayın
- Yapımcılık, 172s, Yayın No:8509-23-3,
- İstanbul, 2001.
- Passino, K.M., Yurkovich, S., Fuzzy Control,
- Addison Wesley Longman, Inc., 468 p ,
- California, 1998.
- Allahverdi, N., Uzman Sistemler-Bir Yapay
- Zeka Uygulaması, Atlas Yayın Dağıtım, 248 s,
- İstanbul, 2002.
- Klir, G.J., Yuan, B., Fuzzy Sets and Fuzzy
- Logic: Theory and Applications, Prentice Hall
- PTR, 574 p, Upper Saddle River, 1995.
- D’Errico, G.E., “Fuzzy Control Systems with
- Application to Machining Process”, Journal of
- Materials Proces. Tech., 109, pp. 38-43, 2001.
- Wang, S.V., at all, “Generalized Fuzzy Model
- For Metal Cutting Data Selection”, Journal of
- Materials Processing Technology, 50-99, pp.
- -317, 1999.
- Chunghoo, C., Saini, D., “On-Line Tool Wear
- Estimation in CNC Turning Operation Using
- Fuzzy Neural Network Model”, International
- Journal of Machine Tools&Manufacture, 42,
- pp.29-40, 2002.
- Yalçın, B., Varol, R., Yılmaz, N., “Fe Esaslı
- Toz Metal (T/M) Yatakların Aşınma
- Özelliklerinin Bulanık Mantıkla
- Modellenmesi”, Teknolojik Araştırmalar:
- MTED, 4, 1-8, 2004.
- Liang, M., at all, “Fuzzy Control of Spindle
- Torque for Industrial CNC Machining”,
- International Journal of Machine
- Tool&Manufacture, 43, pp. 1497-1508, 2003.
- Ucun İ., Mermer Kesme Testerelerinin Sonlu
- Elemanlar Metodu İle Gerilme ve Titreşim
- Analizi, A. Kocatepe Üniversitesi, Fen
- Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 2004.
- Taşgetiren S., Ucun İ., “Mermer Kesme
- Testeresinin Sonlu Elemanlar Metodu İle Doğal
- Frekansların Belirlenmesi”, Teknolojik
- Araştırmalar:MTED, C 1- S: 4, 9-17, 2004.
- Sung C., “Brazed Diamond Grid: A
- Revolutionary Design For Diamond Saws”,
- Diamond and Related Materials, Vol. 8,
- pp.1540-1543, 1999.
- Ersoy A., Atıcı U., “Performance
- Characteristics of Circular Diamond Saws in
- Cutting Different Types of Rocks”, Diamond
- and Related Materials, Vol.13, pp.22-37,
- -
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 15 Şubat 2013 |
| Gönderilme Tarihi | 15 Şubat 2013 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2007 Cilt: 22 Sayı: 2 |