VİDEO DİZİLERİNDE AYRIT SEZMEYE DAYALI HIZLI HAREKET KESTİRİMİ

Year 2009, Volume: 24 Issue: 2, 0 - , 14.02.2013

Ziya Telatar

Abstract

Bu makalede video dizilerindeki çoklu obje hareketini kestirmede ve algılamada kullanılabilecek hızlı bir algoritma sunulmuştur. Yöntem çerçeveler arasında imgenin satır ve sütunları boyunca piksel değerlerindeki kaymalarına bağlı olarak vektör yansımalarının hesaplanması ve bu yansımaların çerçevelere yansıtılması ile ilgilidir. Ardışık çerçevelere dayalı yansımalar kaymaların ayrı ayrı yatay ve düşey yönlerde algılanması ile belirlenirler. Bu kaymalar için çerçeveler arası ilişkilerin belirlenmesinde öbek eşleme tabanlı ortalama mutlak fark yöntemi kullanılmıştır. Her bir çerçevedeki pikseller arasındaki keskin geçişler veya kısaca kenar detayları, hareket bilgilerinin belirlenmesinde ve algoritmanın hesap yükünü azaltmada etkili bir yöntem olarak sunulmuştur. Deneysel çalışmalar algoritmanın objeleri algılama ve izleme yeteneğinin yanında işlem süresinde de bir azalma sağladığını göstermiştir.

Keywords

Hareket kestirimi, nesne hareketi arama, öbek eşleme, ayrıt sezme.

References

• Urhan O., Erturk S., “Constrained One-Bit
• Transform for Low Complexity Block Motion
• Estimation”, IEEE Trans. on Circuits and
• Systems for Video Technology, 17 (4), 478–482,
• -
• Dufaux F., Konrad J., ‘Efficient, robust,and fast
• global motion estimation for video coding’, IEEE
• Trans. on Image Proc., 9(3), 497-504, 2000
• Namuduri K.R., ‘Motion estimation using spatiotemporal
• contextual information’, IEEE Trans.
• on Circuit and Systems for video technology,
• (8), 1111-1115, 2004
• Traver V.J., Pla F., ’Similarity motion estimation and
• active tracking through spatial-domain projections on
• log-polar images’, CVIU, 97, 209-241, 2005
• Telatar Z., “İmge Dizilerinde Objelerin Hareket
• Yönünün Kestirimi”, IEEE SIU-2001 9. Sinyal
• İşleme ve Uygulamaları Kurultayı, S. 641-646,
• Gazimağusa-Kıbrıs, 2001.
• Chen M. J., Chen L. G., Chiueh T. D., “One
• dimensional full search motion estimation
• algorithm for video coding”, IEEE Trans.
• Circuits Syst. Video Technol., 4, 378-385, 1994.
• Zhu S., Ma K. K., “A new diamond search algorithm
• for fast block-matching motion estimation”, IEEE
• Trans. on Image Proc., 7(6), 287-290, 2000.
• Chau L. P, Xuan J., “Efficient three-step search
• algorithm for block motion estimation in video
• coding”, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Proc,
• (ICASSP '03), 3, 6-10, 2003
• Koç M. A.., Telatar Z., “Alt-Uzay Yön Algılama
• ile Görüntü Dizilerinde Hareket Kestirimi”,
• SIU’04 IEEE 12. Sinyal İşleme ve İletişim
• Uygulamaları Kurultayı, S.426-429, Kuşadası,
• Nisan-2004.
• Liu S-W., Wei S-D., Lai S-H., “Fast optimal
• motion estimation based on gradient-based
• adaptive multilevel successive elimination”
• IEEE Transactions on Circuits and
• Systems for Video Technology, 18(2), 263-
• , 2008.
• Lim J.S., “Two dimensional signal and image
• processing”,PrenticeHall,1990.