SİMÜLASYON DESTEKLİ VARDİYA PLANLAMA MODÜLÜ GELİŞTİRİLMESİ

Yıl 2010, Cilt: 25 Sayı: 3, 0 - , 19.02.2013

Halil Koruca

Öz

İşgücü sayısı ve niteliğine bağlı olarak düzenlenen vardiya planlaması işletme verimliliğini doğrudan etkileyenfaktörlerdendir. Küresel finans krizi sonucunda reel sektörde yaşanan talep daralması işletmelerin kısa çalışmasüresi, üretime ara verme ve işçi çıkarma gibi farklı önlemler almalarına neden olmaktadır.Bu çalışmada, belirtilen muhtemel önlemlerin sonuçlarını simülasyon destekli olarak görebilmek ve krizşartlarında farklı vardiya planlarında çalışma saatleri için doğru stratejiler ve uygulamalar belirleyebilmek içinesnek bir simülasyon destekli vardiya planı modülünün geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda, FabrikaOrganizasyonu Simülasyon Yöntemi (Faborg-Sim) yazılımına vardiya planlama modülü geliştirilmiş ve kaloriferkazanı imal eden bir küçük ölçekli bir işletmede mevcut durumun belirlenmesi için iş etüdü ve veri toplamaçalışması gerçekleştirilmiştir. İşletmenin mevcut veriler ve çalışma sürelerinden yola çıkılarak olası krizortamlarına uygun dört farklı vardiya planı senaryosu geliştirilmiştir.Senaryolar Faborg-Sim’de modellenerek simüle edilmiştir. Simülasyon sonuçlarından senaryolarınperformansıyla ilgili olarak; Kapasite kullanım oranları, dolaşım süreleri, süreçte bekleyen işler başarımı veteslimat oranları elde edilmiştir. Sonuç olarak, kriz ortamında yeniden tanımlanan önlemleri dikkate alarak enuygun vardiya planları, bu çalışmada değerlendirilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Çalışma süresi, vardiya planlama, faborg-sim, simülasyon

Kaynakça

• Şafak, C., “Üçlü Vardiya Organizasyonu”,
• İnternet Erişim Tarihi: 12 Mayıs 2009.
• İş Kanunu, 4857 sayılı İş Kanunu,
• http://www.tbmm.gov.tr/kanunlar/k4857.html,
• 05.2003, İnternet Erişim Tarihi: 12 Mayıs
• -
• Arıcı, K., “Çalışma Sürelerinin Hukuki Gelişimi
• ve Yeterliliği Açısından 1475 Sayılı İş
• Kanunu’nda Çalışma Süreleri”, Kamu-İş, Kamu
• İşletmeleri İşverenleri Sendikası, Ankara. 1992.
• AB Direktifleri, Çalışma Sürelerinin
• Düzenlemesinde Asgari Sağlık Ve Güvenlik
• Gereksinimleri Avrupa Birliği Konseyi Direktifi,
• Direktif No 3003/88/EC - Yayın Tarihi: -
• 11.2003.
• ILO Sözleşmeleri; 30, 43, 46, 47, 49, 51, 61, 67
• , No.lu Sözleşmeler,
• http://www.ilo.org/public/turkish/region/eurpro/a
• nkara/sozlesme/onaylanan.htm, İnternet Erişim
• Tarihi: 12 Mayıs 2009.
• Seçkiner, S. U., Kurt, M., “Bütünleşik Tur-
• Rotasyon Çizelgeleme Yaklaşımı İle İşyükü
• Minimizasyonu”, Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak.
• Dergisi, Cilt 20, No 3, 161-169, 2005.
• Azmat, C. S., Widmer, M., “A case study of
• single shift planning and scheduling under
• annualized hours: A simple three-step approach”,
• European Journal of Operational Research,
• , 148–175, 2004.
• Hertz, A., Lahrichi, N., Vidmer, M., “A flexible
• MILP model for multiple-shift workforce
• planning under annualized hours”, European
• Journal of Operational Research, 200, 860–
• , 2010.
• Narasimhan, R., “An algorithm for single shift
• scheduling of hierarchical workforce”, European
• Journal of Operational Research, 96, 113-121,
• -
• Slomp, J., Suresh, N. C., “The shift team
• formation problem in multi-shift manufacturing
• operations”, European Journal of Operational
• Research, 165, 708–728, 2005.
• Lagodimos, A. G., Leopoulos, V.,, “Greedy
• heuristic algorithms for manpower shift
• planning”, Int. J. Production Economics, 68,
• -106, 2000.
• Fowler, J. W., Wirojanagud, P., Gel, E. S.,
• “Heuristics for workforce planning with worker
• differences”, European Journal of Operational
• Research, 190, 724–740, 2008.
• Jeong, K.-Y., “Conceptual frame for development
• of optimized simulation-based scheduling
• systems”, Expert Systems with Applications,
• , 299-306, 2000.
• Lin, C. K. Y., Lai, K. F., Hung, S. L.,
• “Development of a workforce management
• system for a customer hotline service”,
• Computers & Operations Research, 27, 987–
• , 2000.
• Burns, R.N. and Carter, M.W.,”Work force size
• and single shift schedules with variable demands”, Management Science, 31(5), 599-
• , 1985.
• Ernst, A.T., Jiang, H., Krishnamoorthy, M., Sier,
• D., “Staff scheduling and rostering: A review of
• applications, methods and models”, European
• Journal of Operational Research, 153, 3–27,
• -
• Huang, H.-C., Lee, L.-H., Song, H., Eck, B. T.,
• “SimMan—A simulation model for workforce
• capacity planning”, Computers & Operations
• Research, 36, 2490-2497, 2009.
• Klingstam, P., Gullander, P., “Overview of
• Simulation Tools for Computer-aided Production
• Engineering”, Computer in Industry, 38, 173-
• , 1999.
• Koruca, H. I., Ozdemir, G., Aydemir, E., Cayirli,
• M., “The Simulation-Based Performance
• Measurement in An Evaluation Module for
• Faborg-Sim Simulation Software”, Proceedings
• of 6th International Symposium on Intelligent
• Manufacturing Systems, IMS 2008, Sakarya,
• Turkey. Oct 14-17, 2008.