Bu çalışmada kaotik zaman serilerinin kestirimi için doğrusal olmayan polinomsal özbağlanım (polynomialautoregressive – PAR) sistemler kullanılmıştır. Bu amaçla literatürde yer alan Mackey-Glass ve Lorenz kaotiksistemlerine ait zaman serilerinin kestirimi için doğrusal olmayan PAR zaman serilerine dayalı çeşitlimatematiksel model yapıları sunulmuştur. Sunulan modellerdeki parametre değerlerinin belirlenmesi amacıylasezgisel algoritmalardan genetik algoritma (GA), diferansiyel gelişim algoritması (DGA) ve klonal seçmealgoritması (KSA), klasik algoritmalardan ise içsel en küçük kareler (recursive least square-RLS) algoritmasıuyarlanır algoritmalar olarak kullanılmış ve başarımları karşılaştırılmıştır. Benzetim sonuçlarına göre hem kaotiksistemler için sunulan matematiksel model yapıları hem de bu model yapılarına ait parametrelerin belirlenmesiiçin farklı algoritmalarla yapılan optimizasyon işlemleri oldukça başarılı olmuştur.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Makaleler |
Authors | |
Publication Date | February 19, 2013 |
Submission Date | February 19, 2013 |
Published in Issue | Year 2012 Volume: 27 Issue: 2 |