PDF EndNote BibTex Cite

Parmak İzi Öznitelik Vektörleri Kullanılarak Ysa Tabanlı Cinsiyet Sınıflandırma

Year 2014, Volume 29, Issue 1, 27.03.2014
https://doi.org/10.17341/gummfd.85657

Abstract

Literatürde, parmak izinin belirli bir bölgesi analiz edilerek cinsiyet sınıflandırma üzerine istatistiksel analiz çalışmaları mevcuttur. Bu çalışmalarda parmak izi tepe çizgisi sayılarının kullanıldığı belirlenmiştir. Çalışmalar kısıtlı veriyle yapılmıştır. Kullanılan veri ırka veya ülkeye bağımlıdır. İşlemler de el ile yapılmıştır. Bu çalışmada, literatürde ilk kez parmak izi ve cinsiyet arasındaki ilişkiyi belirlemek için yapay sinir ağları
modelleri ile parmak izinin tüm öznitelik vektörlerini kullanarak zeki bir model tanımlanmıştır. Daha sonra elde
edilen sonuçlar sunulmuştur. Ön analiz çalışmalarımızda, parmak izlerinin değişken miktarda kullanılabilir veri
içerdiği gözlenmiştir. Bu çalışmada kullanılan veri miktarı bu değerler göz önünde bulundurularak belirlenmiştir. Yaptığımız testlerde geliştirilen zeki sistemin başarı oranı %72 olarak elde edilmiştir. Sonuçlar parmak izi ve cinsiyet arasındaki ilişkinin yüksek olduğunu göstermektedir.

References

  • Maltoni, D., Maio, D., Anil, K. Jain, Prabhakar,
  • S., Handbook of Fingerprint Recognition,
  • Springer Science+Business Media, New York,
  • -123, 2003.
  • Gutierrez-Redomero, E., Alonso, C., Romero, E.,
  • Galera, V., “Variability of fingerprint ridge
  • density in a sample of Spanish Caucasians and its
  • application to sex determination”, Forensic
  • Science International, 180 : 17-22, 2008.
  • Acree, M.A., “Is there a gender difference in
  • fingerprint ridge density?”, Forensic Science
  • International, 102 : 35-44, 1999.
  • Nayak, V.C., Rastogi, P., Kanchan, T.,
  • Yoganarasimha, K., Kumar, G.P., Menezes, R.G.,
  • “Sex differences from fingerprint ridge density in
  • Chinese and Malaysian population”, Forensic
  • Science International, 197 : 67-69, 2010.
  • Nayak, V.C., Rastogi, P., Kanchan, T., Lobo,
  • S.W., Yoganarasimha, K., Nayak, S., Rao,
  • N.G., Kumar, G.P., Shetty, B.S.K., Menezes,
  • R.G., “Sex differences from fingerprint ridge
  • density in the Indian population”, Journal of
  • Forensic and Legal Medicine, 17 : 84–86, 2010.
  • Sağıroğlu, Ş., Özkaya, N., “Otomatik Parmak izi
  • Tanıma Sistemlerinde Kullanılan Önişlemler İçin
  • Yeni Yaklaşımlar”, Journal of Engineering and
  • Architecture of Gazi University, 21(1) : 11-19,
  • -
  • Özkaya, N., Sağıroğlu, Ş., “Parmakizinden Yüz
  • Tanıma”, Journal of Engineering and
  • Architecture of Gazi University, 23(4) : 785-
  • , 2008.
  • Özkaya, N., Sağıroğlu, Ş., “Otomatik Parmakizi
  • Tanıma Sistemlerinde Özellik Noktalarının
  • Tespitinde Yapay Sinir Ağlarının Kullanılması”,
  • Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri
  • Dergisi, 13(1) : 91-111, 2007.
  • Gnanasivam P, Muttan S., “Fingerprint Gender
  • Classification using Wavelet Transform and Singular Value Decomposition”, IJCSI
  • International Journal of Computer Science
  • Issues, 9(2), No 3, 2012.
  • Gornale, S.S. ve ark., “Analysis of Fingerprint
  • Image for Gender Classification Using Spatial
  • and Frequency Domain Analysis”, American
  • International Journal of Research in Science, Technology, Engineering & Mathematics, 1(1):
  • -50, 2013.
  • Tom, R.J., Arulkumaran,T., “Fingerprint Based
  • Gender Classification Using 2D Discrete Wavelet
  • Transforms and Principal Component Analysis”,
  • International Journal of Engineering Trends
  • and Technology, 4(2) : 199-203, 2013.

Year 2014, Volume 29, Issue 1, 27.03.2014
https://doi.org/10.17341/gummfd.85657

Abstract

References

  • Maltoni, D., Maio, D., Anil, K. Jain, Prabhakar,
  • S., Handbook of Fingerprint Recognition,
  • Springer Science+Business Media, New York,
  • -123, 2003.
  • Gutierrez-Redomero, E., Alonso, C., Romero, E.,
  • Galera, V., “Variability of fingerprint ridge
  • density in a sample of Spanish Caucasians and its
  • application to sex determination”, Forensic
  • Science International, 180 : 17-22, 2008.
  • Acree, M.A., “Is there a gender difference in
  • fingerprint ridge density?”, Forensic Science
  • International, 102 : 35-44, 1999.
  • Nayak, V.C., Rastogi, P., Kanchan, T.,
  • Yoganarasimha, K., Kumar, G.P., Menezes, R.G.,
  • “Sex differences from fingerprint ridge density in
  • Chinese and Malaysian population”, Forensic
  • Science International, 197 : 67-69, 2010.
  • Nayak, V.C., Rastogi, P., Kanchan, T., Lobo,
  • S.W., Yoganarasimha, K., Nayak, S., Rao,
  • N.G., Kumar, G.P., Shetty, B.S.K., Menezes,
  • R.G., “Sex differences from fingerprint ridge
  • density in the Indian population”, Journal of
  • Forensic and Legal Medicine, 17 : 84–86, 2010.
  • Sağıroğlu, Ş., Özkaya, N., “Otomatik Parmak izi
  • Tanıma Sistemlerinde Kullanılan Önişlemler İçin
  • Yeni Yaklaşımlar”, Journal of Engineering and
  • Architecture of Gazi University, 21(1) : 11-19,
  • -
  • Özkaya, N., Sağıroğlu, Ş., “Parmakizinden Yüz
  • Tanıma”, Journal of Engineering and
  • Architecture of Gazi University, 23(4) : 785-
  • , 2008.
  • Özkaya, N., Sağıroğlu, Ş., “Otomatik Parmakizi
  • Tanıma Sistemlerinde Özellik Noktalarının
  • Tespitinde Yapay Sinir Ağlarının Kullanılması”,
  • Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri
  • Dergisi, 13(1) : 91-111, 2007.
  • Gnanasivam P, Muttan S., “Fingerprint Gender
  • Classification using Wavelet Transform and Singular Value Decomposition”, IJCSI
  • International Journal of Computer Science
  • Issues, 9(2), No 3, 2012.
  • Gornale, S.S. ve ark., “Analysis of Fingerprint
  • Image for Gender Classification Using Spatial
  • and Frequency Domain Analysis”, American
  • International Journal of Research in Science, Technology, Engineering & Mathematics, 1(1):
  • -50, 2013.
  • Tom, R.J., Arulkumaran,T., “Fingerprint Based
  • Gender Classification Using 2D Discrete Wavelet
  • Transforms and Principal Component Analysis”,
  • International Journal of Engineering Trends
  • and Technology, 4(2) : 199-203, 2013.

Details

Primary Language English
Journal Section Makaleler
Authors

Eyüp CEYHAN This is me


Şeref SAĞIROĞLU This is me


Emre AKYIL This is me

Publication Date March 27, 2014
Application Date March 27, 2014
Acceptance Date
Published in Issue Year 2014, Volume 29, Issue 1

Cite

Bibtex @ { gazimmfd89222, journal = {Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi}, issn = {1300-1884}, eissn = {1304-4915}, address = {}, publisher = {Gazi University}, year = {2014}, volume = {29}, number = {1}, pages = {0 - }, doi = {10.17341/gummfd.85657}, title = {Parmak İzi Öznitelik Vektörleri Kullanılarak Ysa Tabanlı Cinsiyet Sınıflandırma}, key = {cite}, author = {Ceyhan, Eyüp and Sağıroğlu, Şeref and Akyıl, Emre} }
APA Ceyhan, E. , Sağıroğlu, Ş. & Akyıl, E. (2014). Parmak İzi Öznitelik Vektörleri Kullanılarak Ysa Tabanlı Cinsiyet Sınıflandırma . Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi , 29 (1) , . DOI: 10.17341/gummfd.85657
MLA Ceyhan, E. , Sağıroğlu, Ş. , Akyıl, E. "Parmak İzi Öznitelik Vektörleri Kullanılarak Ysa Tabanlı Cinsiyet Sınıflandırma" . Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 29 (2014 ): <https://dergipark.org.tr/en/pub/gazimmfd/issue/6706/89222>
Chicago Ceyhan, E. , Sağıroğlu, Ş. , Akyıl, E. "Parmak İzi Öznitelik Vektörleri Kullanılarak Ysa Tabanlı Cinsiyet Sınıflandırma". Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 29 (2014 ):
RIS TY - JOUR T1 - Parmak İzi Öznitelik Vektörleri Kullanılarak Ysa Tabanlı Cinsiyet Sınıflandırma AU - Eyüp Ceyhan , Şeref Sağıroğlu , Emre Akyıl Y1 - 2014 PY - 2014 N1 - doi: 10.17341/gummfd.85657 DO - 10.17341/gummfd.85657 T2 - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 0 EP - VL - 29 IS - 1 SN - 1300-1884-1304-4915 M3 - doi: 10.17341/gummfd.85657 UR - https://doi.org/10.17341/gummfd.85657 Y2 - 2022 ER -
EndNote %0 Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University Parmak İzi Öznitelik Vektörleri Kullanılarak Ysa Tabanlı Cinsiyet Sınıflandırma %A Eyüp Ceyhan , Şeref Sağıroğlu , Emre Akyıl %T Parmak İzi Öznitelik Vektörleri Kullanılarak Ysa Tabanlı Cinsiyet Sınıflandırma %D 2014 %J Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi %P 1300-1884-1304-4915 %V 29 %N 1 %R doi: 10.17341/gummfd.85657 %U 10.17341/gummfd.85657
ISNAD Ceyhan, Eyüp , Sağıroğlu, Şeref , Akyıl, Emre . "Parmak İzi Öznitelik Vektörleri Kullanılarak Ysa Tabanlı Cinsiyet Sınıflandırma". Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 29 / 1 (March 2014): 0- . https://doi.org/10.17341/gummfd.85657
AMA Ceyhan E. , Sağıroğlu Ş. , Akyıl E. Parmak İzi Öznitelik Vektörleri Kullanılarak Ysa Tabanlı Cinsiyet Sınıflandırma. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2014; 29(1): 0-.
Vancouver Ceyhan E. , Sağıroğlu Ş. , Akyıl E. Parmak İzi Öznitelik Vektörleri Kullanılarak Ysa Tabanlı Cinsiyet Sınıflandırma. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2014; 29(1): 0-.
IEEE E. Ceyhan , Ş. Sağıroğlu and E. Akyıl , "Parmak İzi Öznitelik Vektörleri Kullanılarak Ysa Tabanlı Cinsiyet Sınıflandırma", Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol. 29, no. 1, pp. 0, Mar. 2014, doi:10.17341/gummfd.85657