Estimation of Pressure, Temperature and Wind Speed of Bilecik Using Different Methods

Abstract

With the increase in the importance of energy produced in wind speed, the speed with the same degree of importance, pressure and temperature data to estimate has become extremely important. Estimates for the realization of this data, are used in a variety of models. Linear Multiple Regression Analysis and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) methods are used for design model used in this thesis. With these two different methods used to estimate, which put forward the method to be more successful. For the wind speed and temperature, ANFIS, for the pressure in estimation. Linear Multiple Regression Analysis method was seen to be more successful. In this study, for the province of Bilecik, wind speed, temperature and pressure estimates are obtained. Posses to Bilecik province, using data between the years 2000-2009 of the temperature, pressure and wind speed data, values were estimated for the year 2010. Thereafter, by 2010, predicted values were compared with actual values. According to forecasts will be achieved, provides wind energy systems, rapid adaptation to changing climatic conditions are be attained. The data obtained with this study, for Bilecik province and around will be a reference who wants to take advantage of wind energy

Keywords

• ANFIS, regression, wind speed

Bilecik İlinin Farklı Yöntemler Kullanılarak Basınç, Sıcaklık ve Rüzgâr Hızı Tahmini

Abstract

Rüzgar hızı ile enerji üretilebilmesinin önem kazanması ile, hızla ve onunla birebir etkili olan basınç ve sıcaklık verilerini tahmin etmek de son derece önemli hale gelmiştir. Bu verilerin tahminlerinin gerçekleştirilebilmesi için çeşitli modeller kullanılmaktadır. Uyarlanır Sinir Bulanık Sistemi (ANFIS) ve doğrusal çoklu regresyon analizi yöntemi, bu çalışmada yer alan tasarım modeli için kullanılmıştır. Tahminlerde kullanılan bu farklı iki yöntem ile hangi yöntemin daha başarılı olduğu ortaya konulmuştur. Rüzgâr hızı ve sıcaklıkta ANFIS, basınç tahmininde ise doğrusal çoklu regresyon analizi yönteminin daha başarılı olduğu ortaya çıkmış. Bu çalışma, Bilecik ili için rüzgar hızı, sıcaklık ve basınç tahmini içermektedir. Bilecik iline ait 2000-2009 yılları arasındaki sıcaklık, basınç ve rüzgar hızı verileri alınarak, 2010 yılı için değerler tahmin edilmiştir. Sonrasında, 2010 yılına ait gerçek değerler ile önceden tahmin edilen değerler karşılaştırılmıştır. Elde edilecek tahminler doğrultusunda, rüzgar enerjisi sağlayan sistemlerin, değişen atmosferik şartlara hızlı uyumluğunun sağlanması hedeflenmektedir. Çalışmada elde edilen veriler, Bilecik ili ve çevresinde rüzgar enerjisinden yararlanmak isteyenler için referans olacak şekilde hazırlanmıştır.

Keywords

• ANFIS, regresyon, rüzgâr hızı.