Using Neural Network, In Computer Networks Intrusion Detection System And Study Of Achievements

Year 2015, Issue: 11, 21 - 40, 01.12.2015

Vedat Marttin , Nazım İmal

https://izlik.org/JA89DN86SD

Abstract

Increasingly important with each passing day, in detecting
the attack to knowledge and information systems on the network, intrusion
detection systems (STS) used, with Artificial Neural Networks (ANN) are have
dealt. In forming IDS, the data set of KDD'99 (Discoverer of Knowledge and
Data Mining Tools Competition) was used. With performance results obtained
from the developed model, suggestions are made to the researchers will work
similar to it. With trained ANN, data sets of instance by created KDD'99 was
tested and ANN that is classification algorithm, was observed successfully for
detecting unknown attacks.

Keywords

Artificial neural networks (ANN) , Multi layer perceptron (MLP) , Intrusion detection system (IDS) , DoS attacks , KDD’99

Yapay Sinir Ağları Kullanarak, Bilgisayar Ağlarında Saldırı Tespit Sistemi ve Başarımlarının İncelenmesi

https://izlik.org/JA89DN86SD

Abstract

Her geçen gün önemi artan bilgi ve ağ üzerindeki bilgi sistemlerine
yapılan saldırıların tespit edilmesinde kullanılan saldırı tespit sistemleri (STS)
Yapay Sinir Ağları (YSA) kullanılarak ele alınmıştır. STS’lerin oluşturulmasında
KDD’99 (Knowledge Discovery and Data Mining Tools Competition) veri
kümesi kullanılmıştır. Geliştirilen modelin elde edilen başarım sonuçları ile
benzer konuda çalışacak araştırmacılara önerilerde bulunulmuştur. Eğitilen YSA
ile KDD’99 tarafından oluşturulan örnek veri kümeleri test edilmiş ve bir
sınıflandırma algoritması olan YSA’nın, bilinmeyen saldırıları başarılı bir şekilde
tespit ettiği gözlenmiştir

Keywords

Yapay sinir ağları (YSA) , Çok katmanlı algılayıcı , (ÇKA) saldırı tespit sistemleri (STS) , DoS saldırıları , KDD’99