Labview Platformunda Video Analizi ile Tarımsal Ürün Boyutu Belirleme

Year 2016, Volume: 33 Issue: Ek Sayı, 1 - 9, 31.08.2016

Abdullah Beyaz

Abstract

Çalışmada, video görüntülerinden gerçek zamanlı veri eldesi yapılmıştır. Bu amaçla elma, limon ve portakal örnekleri üzerinden gerçek zamanlı video görüntüsü elde edilmiş, bu görüntülerden Labview ortamında geliştirilen bir yazılım vasıtasıyla ölçümler yapılmıştır. Bu ölçümler, doğruluklarının kontrolü amacıyla gerçekleştirilen kumpas ölçümleri ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlar arasındaki farklar istatistiksel olarak incelenmiş ve gerçek zamanlı ölçüm sisteminin tarımsal ürün boyutu belirleme amacıyla kullanım etkinliği ortaya konmaya çalışılmıştır. Yapılan çalışma sonucunda görüntülerden elde edilen ölçüm değerlerinden ölçüm sisteminin tarımsal ürün boyutu ölçümü için etkin bir şekilde kullanılabileceği tespit edilmiştir.

Keywords

Labview, Video işleme, Görüntü analizi, Yüzey özellikleri, Tarımsal ürün boylama

References

• Beyaz A (2008) Elmalarda Mekanik Zedelenmenin Görüntü Analiz Tekniği İle Belirlenmesi. Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Tarım Makinaları Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi
• Beyaz A., Özguven M. M., Özturk R., Acar A. I. (2009) Volume Determination of Kahramanmaras Red Pepper ( Capsicum Annuum L.) by Using Image Analysis Technique. Journal of Agricaltural Mechinary Science, 103 - 108 p., Volume 5, Number 1.
• Beyaz A., Özturk R., Türker U. (2010) Assessment of Mechanical Damage on Apples with Image Analysis. Journal: Food, Agriculture & Environment (JFAE), Online ISSN: 1459-0263, Year: 2010, Vol. 8, Issue 3&4, 476-480 p., Publisher: WFL.
• Dilip R, Bhagirathi V. (2013) Image Processing Techniques for Coin Classification Using LabVIEW. OJAI 2013, 1(1): 13-17 Open Journal of Artificial Intelligence DOI:10.12966/ojai.08.03.2013. Küçüker A. (2013) Labview Nedir ? Web sayfası: http://lab-view.com/labviewnedir/ Erişim tarihi: 31.07.2014
• Pal Singh, A. & Julka, N. 2011. Screw Classification using Machine Vision. IJECT Vol. 2, Issue 1, March 2011, I S S N : 2230 - 7109 ( Online )
• Ravi Kumar, A.V., Nataraj, K.R., Rekha K.R. 2012. Morphological Real Time Video Edge Detection in Labview. (IJCSIT) International Journal of Computer Science and Information Technologies, Vol. 3 (2) , 2012,3808-3811
• Szabo, R., Gontean, A., Lie, I. 2011. Cheap Live Color Recognition with Webcam. 978-1-4577-0746-9/11/$26.00 ©2011 IEEE
• Ün, M. O. 2013. Labvıew Tabanlı Hedef Takip Sisteminin Geliştirilmesi. T.C. Deniz Harp Okulu, Deniz Bilimleri ve Mühendisliği Enstitüsü, Elektronik Sistemleri Mühendisliği Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi.