Birçok
sinyal işleme uygulamasında kullanılan sayısal süzgeçler, yinelemeli veya
yinelemesiz olarak sınıflandırılırlar. Daima kararlı ve tam doğrusal faz
karakteristiği sağlayabildiği için yinelemesiz sayısal süzgeçler literatürde
önemli bir yer tutmaktadır. Bu makalede, yinelemesiz sayısal süzgeçlerin
tasarımı için yeni bir hibrit pencere fonksiyonu önerilmektedir. Bu yeni
pencere, literatürde Kaiser ve Von-Hann olarak bilinen iki farklı pencere
fonksiyonun birleştirilmesiyle elde edilmiştir. İlk olarak, önerilen pencere
fonksiyonun sahip olduğu iki bağımsız parametrenin sayısal süzgeç
karakteristiği üzerindeki etkileri, minimum durdurma bandı zayıflatması ve
geçiş bant-genişliği cinsinden analiz edilmiştir. Daha sonra, önerilen pencere
fonksiyonunun sayısal süzgeç tasarımındaki performansının literatürde iyi
bilinen diğer iki parametreli pencere fonksiyonlarıyla kıyaslamak için farklı
süzgeç uzunluklarında karşılaştırma örnekleri verilmiştir. Benzeşim sonuçları,
önerilen pencere fonksiyonun Kaiser-Hamming, Saramaki, Kaiser, Dolph-Chebychev,
Cosh, Exponential ve Gaussian pencere fonksiyonlarına kıyasla daha iyi süzgeç
tasarımı sağlayabildiğini göstermektedir.
Sayısal süzgeçler Pencere fonksiyonları Kaiser-Hann penceresi Kaiser penceresi Von-Hann penceesi
Digital filters, which are used in many
signal processing applications, can be classified as recursive or nonrecursive.
Since nonrecursive digital filters can provide inherent stability and exact
linear phase characteristic, they have an important place in the literature. In
this paper, a new hybrid function is proposed for the design of nonrecursive
digital filters. This new window was obtained by combining two different window
functions known as Kaiser and Von-Hann in the literature. First of all, the
effects of two independent parameters of the proposed window function on the
digital filter characteristic are analysed in terms of minimum stopband
attenuation and transition bandwidth. Later, comparative examples for different
filter lengths are given to compare the performance of the proposed window
function in the design of digital filter with the well-known other two
parameter window functions. Simulation results demonstrate that the proposed
window function can provide a better filter design than Kaiser-Hamming,
Saramaki, Kaiser, Dolph-Chebychev, Cosh, Exponential, and Gaussian window
functions.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Original Articles |
Authors | |
Publication Date | December 22, 2017 |
Submission Date | August 23, 2017 |
Published in Issue | Year 2017 Volume: 5 Issue: 4 |