Year 2019, Volume 7 , Issue 2, Pages 399 - 410 2019-06-11

Reactive Power Control of Thyristor Controlled Reactor using Neuro - Fuzzy Controller
Tristör Kontrollü Reaktörün Sinirsel Bulanık Denetim Esaslı Reaktif Güç Kontrolü

Ö. Fatih KEÇECİOĞLU [1] , Erdal KILIÇ [2]


In this paper, the reactive power of thyristor controlled reactor (TCR) that is fundamental element of flexible ac transmission system devices is controlled using neuro-fuzzy controller. Adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) is used as neuro-fuzzy control architecture. A simulation model was developed in MATLAB / Simulink environment to examine the performance of the proposed controller. In addition to this, the tracking performance of the reference reactive power in different simulation cases of ANFIS controller based TCR is compared with the conventional PI controller.

Bu çalışmada, esnek aa iletim sistemi cihazlarının ana elemanlarından biri olan tristör kontrollü reaktörün sinirsel bulanık denetim esaslı reaktif güç kontrolü yapılmıştır. Sinirsel bulanık denetim mimarisi olarak adaptif sinirsel bulanık çıkarım sistemi (ANFIS) kullanılmıştır. Önerilen denetleyicinin başarımını incelemek için MATLAB/Simulink ortamında benzetim modeli oluşturulmuştur. Bununla birlikte ANFIS denetim esaslı TKR’nin farklı çalışma durumlarındaki referans reaktif gücü takip etme başarımı klasik PI tipli denetleyici ile karşılaştırılmıştır.

  • [1] Pekdemir, A., Yildiz, A.B. Analysis and modelling of FC-TCR based on static VAR compensator, 5th International Conference on Electrical and Electronic Engineering (ICEEE) 2018.
  • [2] Jamnani, J.G., Pandya, M. Coordination of SVC and TCSC for Management of Power Flow by Particle Swarm Optimization, Energy Procedia, vol. 156, pp:321-326, 2019
  • [3] Kececioglu, O.F., Gani, A., Sekkeli, M. A performance comparison of static VAr compensator based on Goertzel and FFT algorithm and experimental validation, SpringerPlus, 5(1): 391, 2016.
  • [4] Jang, J.S.R Neuro-Fuzzy Modeling: Architectures,Analyses, and Applications, Ph.D. Dissertation, Univ. of California at Berkeley, 1992.
  • [5] Kılıç, E., Yılmaz, Ş., Özçalık, H.R., Şit, S. A comparative analysis of FLC and ANFIS controller for vector controlled induction motor drive, 2015 Intl Aegean Conference on Electrical Machines & Power Electronics (ACEMP), 2015 Intl Conference on Optimization of Electrical & Electronic Equipment (OPTIM) & 2015 Intl Symposium on Advanced Electromechanical Motion Systems (ELECTROMOTION), Side, 2015, pp. 102-106.doi: 10.1109/OPTIM.2015.7426971.
  • [6] Kang Y., Chen Y.W., Chang Y.P., Chu M.H. The Direct Neural Control Applied to the Position Control in Hydraulic Servo System. In: Sun F., Zhang J., Tan Y., Cao J., Yu W. (eds) Advances in Neural Networks - ISNN 2008. ISNN 2008. Lecture Notes in Computer Science, vol 5264. Springer, Berlin, Heidelberg. 2008.
  • [7] Jang, J.S.R. ANFIS, Adaptive-Network-based Fuzzy Inference Systems, IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics, Vol. 23, No. 5, pp. 665-685, May 1993.
  • [8] Jang, J.S.R., Sun, C.T. Neuro-Fuzzy Modeling and Control, Proceeding of the IEEE Transactions, Vol. 83, No. 3, pp. 378-406, Mar 1995.
  • [9] Tuncer, S., Dandil, B. Adaptive neuro‐fuzzy current control for multilevel inverter fed induction motor, COMPEL - The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering, 27(3), 668-681,2008.
  • [10] Coteli, R., Acikgoz, H., Ucar, F., Dandil B. Design and implementation of Type-2 fuzzy neural system controller for PWM rectifiers, International Journal of Hydrogen Energy, 42(32), 20759-20771, 2017.
  • [11] Üstün, S.V., Nur, A., Kaya, M. PI Katsayıları ve Sistem Performansı Arasındaki İlişkinin Çıkarılmasında ANFIS ve YSA Yöntemlerinin Karşılaştırılması, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 21(4), 322-328, 2018.
  • [12] Acikgoz, H., Kececioglu, O.F., Karadol, I., Gani, A., Sekkeli M. Adaptive Control of Solid State Transformer Using Type-2 Fuzzy Neural System, Studies in Informatics and Control, 26(2), 171-181, 2017.
  • [13] Kılıç, E., Şit, S., Gani, A., Şekkeli, M., Özçalık, H.R. Neuro-Fuzzy Based Model Reference Adaptive Control for Induction Motor Drive, Turkish Journal of Fuzzy Systems(TJFS), 8(2), 63-72, 2017.
  • [14] Tür, M.D., Aydoğmuş, Z. İletim Hatları için Bulanık Mantık Tabanlı Direk Tipi Seçimi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part:C, Tasarım Ve Teknoloji, 2(4), 299-308, 2014.
Primary Language tr
Subjects Engineering
Journal Section Tasarım ve Teknoloji
Authors

Orcid: 0000-0001-7004-4947
Author: Ö. Fatih KEÇECİOĞLU (Primary Author)
Institution: KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ
Country: Turkey


Orcid: 0000-0002-1572-6109
Author: Erdal KILIÇ
Institution: KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ

Dates

Publication Date : June 11, 2019

Bibtex @research article { gujsc530219, journal = {Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji}, issn = {}, eissn = {2147-9526}, address = {}, publisher = {Gazi University}, year = {2019}, volume = {7}, pages = {399 - 410}, doi = {10.29109/gujsc.530219}, title = {Tristör Kontrollü Reaktörün Sinirsel Bulanık Denetim Esaslı Reaktif Güç Kontrolü}, key = {cite}, author = {KEÇECİOĞLU, Ö. Fatih and KILIÇ, Erdal} }
APA KEÇECİOĞLU, Ö , KILIÇ, E . (2019). Tristör Kontrollü Reaktörün Sinirsel Bulanık Denetim Esaslı Reaktif Güç Kontrolü. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji , 7 (2) , 399-410 . DOI: 10.29109/gujsc.530219
MLA KEÇECİOĞLU, Ö , KILIÇ, E . "Tristör Kontrollü Reaktörün Sinirsel Bulanık Denetim Esaslı Reaktif Güç Kontrolü". Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji 7 (2019 ): 399-410 <https://dergipark.org.tr/en/pub/gujsc/issue/45674/530219>
Chicago KEÇECİOĞLU, Ö , KILIÇ, E . "Tristör Kontrollü Reaktörün Sinirsel Bulanık Denetim Esaslı Reaktif Güç Kontrolü". Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji 7 (2019 ): 399-410
RIS TY - JOUR T1 - Tristör Kontrollü Reaktörün Sinirsel Bulanık Denetim Esaslı Reaktif Güç Kontrolü AU - Ö. Fatih KEÇECİOĞLU , Erdal KILIÇ Y1 - 2019 PY - 2019 N1 - doi: 10.29109/gujsc.530219 DO - 10.29109/gujsc.530219 T2 - Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji JF - Journal JO - JOR SP - 399 EP - 410 VL - 7 IS - 2 SN - -2147-9526 M3 - doi: 10.29109/gujsc.530219 UR - https://doi.org/10.29109/gujsc.530219 Y2 - 2019 ER -
EndNote %0 Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji Tristör Kontrollü Reaktörün Sinirsel Bulanık Denetim Esaslı Reaktif Güç Kontrolü %A Ö. Fatih KEÇECİOĞLU , Erdal KILIÇ %T Tristör Kontrollü Reaktörün Sinirsel Bulanık Denetim Esaslı Reaktif Güç Kontrolü %D 2019 %J Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji %P -2147-9526 %V 7 %N 2 %R doi: 10.29109/gujsc.530219 %U 10.29109/gujsc.530219
ISNAD KEÇECİOĞLU, Ö. Fatih , KILIÇ, Erdal . "Tristör Kontrollü Reaktörün Sinirsel Bulanık Denetim Esaslı Reaktif Güç Kontrolü". Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji 7 / 2 (June 2019): 399-410 . https://doi.org/10.29109/gujsc.530219
AMA KEÇECİOĞLU Ö , KILIÇ E . Tristör Kontrollü Reaktörün Sinirsel Bulanık Denetim Esaslı Reaktif Güç Kontrolü. GUJS Part C. 2019; 7(2): 399-410.
Vancouver KEÇECİOĞLU Ö , KILIÇ E . Tristör Kontrollü Reaktörün Sinirsel Bulanık Denetim Esaslı Reaktif Güç Kontrolü. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji. 2019; 7(2): 410-399.