İmalat Mühendisliğinin Ekonomik Büyüme ve Verimlilik Üzerindeki Rolü ve Endüstri 4.0 Perspektifi

Year 2025, Volume: 13 Issue: 2, 788 - 797, 30.06.2025

Çiğdem Çicek , Oğuz Poyrazoğlu

https://doi.org/10.29109/gujsc.1610127

Abstract

İmalat mühendisliği, ekonomik büyüme ve verimlilik üzerinde anahtar bir etkiye sahiptir. Endüstri 4.0 ve dijital dönüşüm süreçleri, imalat mühendisliğinin önemini artırmış olup, modern üretim teknolojilerinin geniş alanlara yayılmasını sağlamıştır. İmalat mühendisliği üretim süreçlerini optimize eder. Bu süreçlerde maliyet düşüşü, kaynak verimliliği, sürdürülebilirlik ve ürün kalitesi açısından ilerleme sağlar. Teknolojik inovasyonlar, robotik otomasyon, yapay zeka ve dijital ikiz uygulamaları gibi araçlarla, üretim süreçlerinde esnekliğin ve etkinliğin artmasına yardımcı olur. Bu çalışma, imalat mühendisliğinin doğrudan ve dolaylı ekonomik etkilerini incelemiş; teknolojik adaptasyon, yenilikçilik ve dijitalleşmenin ekonomik performansı artırdığı gösterilmiştir. Sürdürülebilirlik açısından, enerji verimliliği, atık yönetimi ve çevre dostu teknolojilerin benimsenmesi, ekonomik ve çevresel faydalar sunmaktadır. Ancak teknolojik dönüşüm, istihdam yapısını değiştirerek nitelikli işgücüne olan talebi arttırmaktadır. Bu bağlamda, mesleki eğitim ve dijital becerilerin geliştirilmesi önem arz etmektedir. Sonuç olarak bu araştırma imalat mühendisliğinin ekonomik büyümeye katkısını vurgulamakta ve sürdürülebilir kalkınma hedefleri doğrultusunda teknoloji odaklı stratejiler geliştirilmesini önermektedir. Endüstriyel politikaların dijital dönüşümle uyumlu hale getirilmesi, küresel rekabet gücünün artırılması açısından kritik öneme sahiptir.

Keywords

Dijital dönüşüm, Endüstri 4.0, İmalat Mühendisliği, Sürdürülebilir üretim

The Role of Manufacturing Engineering on Economic Growth and Productivity and Industry 4.0 Perspective

Abstract

Manufacturing engineering has a key impact on economic growth and productivity. Industry 4.0 and digital transformation processes have increased the importance of manufacturing engineering and have enabled the spread of modern production technologies to wide areas. Manufacturing engineering optimizes production processes. It provides progress in terms of cost reduction, resource efficiency, sustainability and product quality in these processes. Technological innovations help increase flexibility and efficiency in production processes with tools such as robotic automation, artificial intelligence and digital twin applications. This study examined the direct and indirect economic effects of manufacturing engineering; it has been shown that technological adaptation, innovation and digitalization increase economic performance. In terms of sustainability, energy efficiency, waste management and the adoption of environmentally friendly technologies offer economic and environmental benefits. However, technological transformation increases the demand for qualified labor by changing the employment structure. In this context, vocational training and the development of digital skills are important. As a result, this research emphasizes the contribution of manufacturing engineering to economic growth and suggests the development of technology-focused strategies in line with sustainable development goals. Aligning industrial policies with digital transformation is critical for increasing global competitiveness.

Keywords

Digital transformation, Industry 4.0, Manufacturing engineering, Sustainable manufacturing

References

• [1] Batmaz H, Keskin H. Sanayi performansının istihdam üzerindeki etkileri: Türkiye örneği. Journal of Politics Economy and Management, 2023; 6(2): 45-63.
• [2] Küçük N E. Endüstri 4.0’ın Sanayi Bölgeleri Üzerine Etkisi: Istanbul Ilindeki Organize Sanayi Bölgeleri Üzerine Bir Değerlendirme, Marmara Üniversitesi, İstanbul, 2023.
• [3] Ghobakhloo M, Azar A. Business excellence via advanced manufacturing technology and lean-agile manufacturing. Journal of Manufacturing Technology Management. 2018; 29(1): 2-24.
• [4] Kirik V, Cheng S, Vyunova N, Galustyan O, Gamisonija S, Galustyan S. Education of future green engineers for achieving sustainable development in green manufacturing industry. International Journal of Engineering Pedagogy. 2021; 11(5): 138-145.
• [5] Vahdani M, Khalaf G, Afsari A. Analysis and comparison of data from design for manufacturing software and catia software for machining and workpiece manufacturing costs. Research Journal of Applied Sciences Engineering and Technology. 2014; 7(19): 4115-4123.
• [6] Casamayor J, Su D. Environmental impact assessment of lighting products. Key Engineering Materials. 2011; 486: 171-174.
• [7] Oliveira J, Oliveira O, Ometto A, Ferraudo A, Salgado M. Environmental management system iso 14001 factors for promoting the adoption of cleaner production practices. Journal of Cleaner Production. 2016; 133: 1384-1394.
• [8] Irzaev G, Kanaev M, Isalova M. Selection of the preferred design for manufacturability by constructing the pareto tuple. Istrazivanja I Projektovanja Za Privredu. 2021; 19(2): 275-281.
• [9] Puik E, Gielen P, Telgen D, Moergestel L, Ceglarek D. A generic systems engineering method for concurrent development of products and manufacturing equipment. 2014; 139-146.
• [10] Alnegrish F. Manufacturing and Economic Growth in Jordan (A Test of Kaldor’s Laws). CEMJP. 2023; 31(1): 46-59.
• [11] Sani I, Samuel A, Ome W. Foreign capital inflows and manufacturing sector growth in nigeria. Malaysian Management Journal. 2021; 25: 235-260.
• [12] Taşdemir F. Industrialization, servicification, and environmental kuznets curve: non-linear panel regression analysis. Environmental Science and Pollution Research. 2021; 29(5): 6389-6398.
• [13] Suhányi L, Suhányiová A, Kádárová J, Janeková J. Relationships between average wages in the manufacturing sector and economic indicators of the manufacturing sector in the region of visegrad group countries. Sustainability. 2023; 15(5): 4164-4182.
• [14] Işık A, Alakus F, Eskicioğlu Ö. Hayvancılıkta robotik sistemler ve yapay zekâ uygulamaları. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi. 2021; 9(6): 370-382.
• [15] Ever D, Demircioğlu E. Yapay zekâ teknoloji̇leri̇ni̇n kali̇te mali̇yetleri̇ üzeri̇ne etki̇si̇. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2022; 31(1): 59-72.
• [16] Güzel L. Evaluation of the impact of total quality management on supply chain management. Verimlilik Dergisi. 2023; 57(3): 533-548.
• [17] Mucir S, Elçi M, Eminoğlu G. Çalişanlara yöneli̇k toplam kali̇te yöneti̇mi̇ uygulamalarinin i̇ş performansi ve i̇ş tatmi̇ni̇ üzeri̇ne etki̇si̇. International Review of Economics and Management. 2021; 9(2): 136-153.
• [18] Bütüner O. Kalite yönetim sistemi kavramının bibliyometrik analizi. İşletme Araştırmaları Dergisi. 2022; 14(3): 2565-2590.
• [19] Duman M. A new productivity technology for business: digital twin. Verimlilik Dergisi. 2022; 189-206.
• [20] Bal A, Gevrek H, Demir S. Kitlesel i̇malat sistemlerinde dijital i̇kiz kullanılarak gerçek zamanlı üretim çizelgeleme ve tekstil sektöründe bir uygulama. International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences. 2022; 34(2): 328-336.
• [21] Aylak BL, Oral O. Yapay zeka ve makine öğrenmesi tekniklerinin lojistik sektöründe kullanımı. El-Cezeri. 2021; 8(1): 74-93.
• [22] Ozguner M, Ovalı E. Dijital ikiz teknolojisinin imalat sektöründe kullanimi noktasinda kritik öneme sahip başari faktörlerinin swara yöntemiyle değerlendirilmesi. Doğuş Üniversitesi Dergisi. 2023; 24(1): 449-462.
• [23] Bağcı E. Türki̇ye’ni̇n i̇malat sanayi̇ sektörünün uluslararasi rekabet gücü anali̇zi̇. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi. 2016; 38(1): 73-92.
• [24] Koska A. İleri̇ i̇malat teknoloji̇leri̇ kullanimi ve tasarim i̇malat entegrasyonu kapsaminda rekabet avantajlarina etki̇si̇: türki̇ye geneli̇ metal mutfak eşyasi i̇malat sektöründe bi̇r uygulama. International Journal of Social Humanities Sciences Research. 2014; 1(1): 40-55.
• [25] Kundak S, Aktop, VS. Yüksek teknolojili ürün ihracatının ekonomik büyümeye etkisi: seçilmiş oecd ülkelerinde panel veri analizi. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi. 2023; 19(3): 445-470.
• [26] Terzi A. A research on the possi̇ble effects on production costs in the industry 4.0 process. Muhasebe ve Vergi Uygulamaları Dergisi. 2021; 14(2): 837-872.
• [27] Sari E. Endüstri 4.0 çerçevesinde akıllı üretim sistemlerinin rekabet faktörlerine etkisinin i̇ncelenmesine yönelik vaka analizi. Journal of Business Management and Economic Research. 2019; 3(5): 168-181.
• [28] Demir A. Yeni̇li̇k çikti veri̇mli̇li̇ği̇ ve ülkeleri̇n rekabet gücüne etki̇si̇. İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2020; 19(39): 828-842.
• [29] Tuncer, Ö. Yeni̇lenmi̇ş ci̇hazlar i̇çi̇n endüstri̇ 4.0 standartlari. Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi. 2023; 7(2): 113-127.
• [30] Özdemir F, Aksoy A, Avcioğlu Ü. Nitelikli işgücü sorunu üzerine çalışma. Journal of Life Economics. 2022; 9(3): 159-169.