The increasing complexity and regulatory needs in energy markets necessitate the development of innovative tools for monitoring and evaluating trading activities. This study introduces a decision support system (DSS) that accurately detects commercial behaviors of market participants using artificial intelligence techniques and big data analytics. The mentioned DSS allows for trading behavior scoring with LGBM based on the plant and/or plant type that market participants want to track, enabling them to make data-driven bids by detecting the main players’ trading behaviors in the market.
TUBİTAK
3220630
This study was supported with the project number 3220630 under the program of "TÜBİTAK TEYDEB 1501 - Industry R&D Projects".
Enerji piyasalarında artan karmaşıklık ve düzenleme ihtiyacı, ticari faaliyetlerin izlenmesi ve değerlendirilmesi için yenilikçi araçların geliştirilmesini zorunlu kılmaktadır. Bu çalışma, piyasa katılımcılarının davranışlarını yapay öğrenme tekniklerini ve büyük veri analitiğini kullanarak ticari davranışları yüksek bir doğrulukla tespiti yapan bir karar destek sistemini (KDS) ortaya koymaktadır. Söz konusu KDS, piyasa katılımcılarının takip etmek istedikleri santral ve/veya santral tipine göre LGBM ile ticari davranış skorlaması yaparak piyasadaki ana oyuncuların ticari davranış tespit edebilmekte ve bu sayede piyasa katılımcılarının veriye dayalı teklif verebilmelerini sağlamaktadır.
3220630
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Decision Support and Group Support Systems, Energy |
Journal Section | Tasarım ve Teknoloji |
Authors | |
Project Number | 3220630 |
Early Pub Date | June 10, 2024 |
Publication Date | June 29, 2024 |
Submission Date | April 18, 2024 |
Acceptance Date | June 2, 2024 |
Published in Issue | Year 2024 Volume: 12 Issue: 2 |