Yeraltı Kablosuz Algılayıcı Ağlar için Bulanık Mantık Tabanlı Toplayıcı İstasyon Karar Yaklaşımı
Öz
Bu makale çalışmasında, yeraltı kablosuz
algılayıcı ağlarında kayıpsız veri iletimi yapabilmesi için bulanık mantık
tabanlı toplayıcı istasyon karar yaklaşımı önerilmiştir. Algılayıcı düğümlerin
enerji tasarruflu kayıpsız veri iletimi yapabilmesi için, toplayıcı istasyon
karar işlemleri bulanık mantık yardımıyla gerçekleştirilmiştir. Önerilen
yeraltı kablosuz algılayıcı ağ yapısının benzetim modeli Riverbed yazılımı
kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Matlab yazılımı kullanılarak anlık olarak
bulanık mantık tabanlı karar işlemi yapılmıştır. Bulanık mantık sisteminde;
enerji, derinlik ve kullanım giriş parametreleri değerlendirilerek toplayıcı
istasyon kararı çıkış değeri elde edilmektedir. Kablosuz algılayıcı ağlarda
sıklıkla kullanılan iş çıkarma başarımı ve enerji tüketimi parametreleri
incelenerek, önerilen yeraltı kablosuz algılayıcı ağ performansı
değerlendirilmiştir. Önerilen algılayıcı ağ performansını değerlendirmek için
sonuçlara bakıldığında, maksimum iş çıkarma başarım oranı ve ortalama enerji
tüketimi ile yeraltı kablosuz algılayıcı ağlarda kayıpsız veri iletimi
yapıldığı gözler önüne serilmiştir. Önerilen bulanık mantık sistemi sayesinde; kablosuz
algılayıcı ağlar için en uygun toplayıcı istasyon seçimi yapılmakta ve enerji
tüketimi mümkün olan en düşük seviyede tutulmaktadır.
Anahtar Kelimeler
Bulanık mantık,Kablosuz algılayıcı ağ,Toplayıcı istasyon,Yeraltı
References
- Ahmad A H, Jaafar J, Mahmood A K, Agent-based personal monitoring system simulation using type-2 fuzzy, National Postgraduate Conference, 2011, Kuala Lumpur, pp. 1-5.
- Alzoubi M A, Zueter A, Nie-Rouquette A, Sasmito A P, Freezing on demand: A new concept for mine safety and energy savings in wet underground mines. Int J Min Sci Technol 2019; 29(4): 621-627.
- Fischer D, Szabados B, Poehlman S, Combining neural networks, fuzzy logic, and Kalman filtering in an oil leak detector for underground electric power cables, Proceedings of the 21st IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference (IEEE Cat. No.04CH37510), 2004, Como, pp. 2099-2104.
- Gauss V A, Bay J S, A fuzzy logic solution for navigation of an autonomous subsurface planetary exploration robot, Proceedings of the 1998 IEEE International Symposium on Intelligent Control (ISIC) held jointly with IEEE International Symposium on Computational Intelligence in Robotics and Automation (CIRA) Intell, 1998, Gaithersburg, MD, USA, pp. 559-564.
- Gupta S, Kumar P, Karmakar N C, Palei S K, Quantification of human error rate in underground coal mines - A fuzzy mapping and rough set based approach, IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, 2013, Bangkok, pp. 140-144.
- Huang Y R, Chen Z P, Han T, Liu X T, One energy-efficient random-walk topology evolution method for underground wireless sensor networks. Int J Distrib Sens N 2018; 19(9): 1-9.
- Ichihashi H, Katada T, Fujiyoshi M, Notsu A, Honda K, Improvement in the performance of camera based vehicle detector for parking lot, International Conference on Fuzzy Systems, 2010, Barcelona, pp. 1-7.
- Ichihashi H, Notsu A, Honda K, Katada T, Fujiyoshi M, Vacant parking space detector for outdoor parking lot by using surveillance camera and FCM classifier, IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2009, Jeju Island, pp. 127-134.
- Jaryani S, Broumandnia A, Oghani M A, Improving routing in wireless sensor networks having mobile sinks through fuzzy algorithm, 2nd International Conference on Knowledge-Based Engineering and Innovation (KBEI), 2015, Tehran, pp. 497-503.
- Lokshina I V, Insinga R C, Decision support system of ventilation operator based on fuzzy methods applied to interpretation and processing of gas-dynamic images, SympoTIC'03, Joint 1st Workshop on Mobile Future and Symposium on Trends in Communications, 2003, Bratislava, Slovakia, pp. 84-89.