Farklı gölgeleme durumlarının fotovoltaik panel karakteristiği üzerine etkisi
Abstract
Birçok gelişmiş ülkenin üzerinde çalışmalar yaptığı konulardan biri olan fotovoltaik sistemler, güneş enerjisinden elektrik enerjisi elde etmek için kullanılır. Fotovoltaik sistemler enerji ihtiyacını karşılamak için en güvenilir ve en hesaplı alternatiflerden biri olarak ortaya çıkmıştır. Bu enerji ihtiyacı karşılama durumunda zamana bağlı olarak kısmi gölgelenme gibi durumların incelenmesi, enerjiyi karşılama açısından hayati önem taşımaktadır. Gölgeleme durumu, elde edilen gücün önemli ölçüde azalmasına neden olmaktadır. Gölgeleme oranı arttıkça verim azalmaktadır. Dolayısıyla farklı şartlar için, gölgeleme durumunun elde edilen güç üzerindeki etkisinin araştırılması gerekmektedir. Bu çalışma laboratuvar ortamında solar simülatör kullanılarak yapılmıştır. Yapay ışık kaynağı ve panel arasındaki uzaklık 0.8 m ve 1.4 m, açı ise 0°, 20° ve 40° olacak şekilde ayarlanmıştır. Hücrelerde gölgeleme olmaması durumu ile 1/36 ve 2/36 gölgeleme durumu, panel karakteristiği ve maksimum gücün değişimi açısından karşılaştırılmıştır. Sonuçlar yapay ışık kaynağı ve panel arasındaki mesafe ve açı arttıkça elde edilen maksimum gücün azaldığını göstermiştir.
Keywords
Fotovoltaik panel, Fotovoltaik sistem, Kısmi gölgeleme, Maksimum güç
References
- Ashouri-Zadeh, A., Toulabi, M., Dobakhshari, A. S., Taghipour-Broujeni, S. ve Ranjbar, A. M. (2018). A Novel technique to extract the maximum power of photovoltaic array in partial shading conditions. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 101, 500–512, https://doi:10.1016/j.ijepes.2018.03.035.
- Bayrak, F., Erturk, G. ve Oztop, H. F. (2017). Effects of partial shading on energy and exergy efficiencies for photovoltaic panels. Journal of Cleaner Production, 164, 58–69, https:// doi:10.1016/j.jclepro.2017.06.108.
- Chaibi, Y., Malvoni, M., Chouder, A., Boussetta, M. ve Salhi, M. (2019). Simple and efficient approach to detect and diagnose electrical faults and partial shading in photovoltaic systems. Energy Conversion and Management, 196, 330–43, https://doi:10.1016/j.enconman.2019.05.086.
- Kaced, K., Larbes, C., Ramzan, N., Bounabi, M. ve Dahmane, Z. E. (2017). Bat algorithm based maximum power point tracking for photovoltaic system under partial shading conditions. Solar Energy, 158,490–503, https:// doi:10.1016/j.solener.2017.09.063.
- Pareek, S., Chaturvedi, N. ve Dahiya, R. (2017). Optimal ınterconnections to address partial shading losses in solar photovoltaic arrays. Solar Energy, 155, 537–551, https://doi:10.1016/j.solener.2017.06.060.
- Ramli, M. Z. ve Salam, Z. (2019). Performance evaluation of dc power optimizer (dcpo) for photovoltaic (pv) system during partial shading. Renewable Energy, 139, 1336–1354, https://doi:10.1016/j.renene.2019.02.072.
- Sai Krishna, G. ve Tukaram M. (2019). Reconfiguration strategies for reducing partial shading effects in photovoltaic arrays: state of the art. Solar Energy, 182, 429–452, https://doi:10.1016/j.solener.2019.02.057.
- Sánchez Reinoso, C., Milone, D. H. ve Buitrago, R. H. (2013). Simulation of photovoltaic centrals with dynamic shading. Applied Energy, 103, 278–289, https://doi:10.1016/j.apenergy.2012.09.040.
- Wang, Y., Wang, D. ve Liu, Y. (2017). Study on comprehensive energy-saving of shading and photovoltaics of roof added pv module. Energy Procedia, 132, 598–603, https://doi:10.1016/j.egypro.2017.09.672.
- Yin, O. W. ve Babu, A. C. (2018). Simple and easy approach for mathematical analysis of photovoltaic (pv) module under normal and partial shading conditions. Optik, 169, 48–61, https://doi:10.1016/j.ijleo.2018.05.037.