Samsun ilinin turizm iklim indeksi değerlerinin trend analizi

Year 2021, , 1164 - 1176, 15.10.2021

Bahtiyar Efe , Edanur Gözet

https://doi.org/10.17714/gumusfenbil.876949

Cited By: 3

Abstract

Turizm faaliyetleri tüm dünyada olduğu gibi ülkemizde de belirli zaman dilimlerinde yoğunlaşmaktadır. Turizm faaliyetlerinin yapıldığı dönemin uzunluğu o bölgedeki iklim ve hava durumu özelliklerine bağlıdır. İklim ve termal konfor şartlarını belirleyebilmek için meteorolojik değişkenler kullanılarak bazı indisler geliştirilmiştir. İklime bağlı konfor durumunu belirlemede kullanılan en yaygın indis Turizm İklim İndisi(TCI)dir. Samsun ilinin TCI değerlerinin trend analizini yapmak amacıyla Samsun Bölge ve Bafra Otomatik Meteoroloji Gözlem İstasyonlarından alınan, 1990-2019 yılları arasında gerçekleşen günlük ortalama ve günlük maksimum bağıl nem (%), günlük ortalama rüzgar şiddeti (km/saat), günlük ortalama güneşlenme süresi (saat), günlük toplam yağış miktarı (mm), günlük minimum ve günlük ortalama sıcaklık (°C) verileri alınıp bu verilerin aylık TCI değerleri hesaplanmıştır. Hesaplanan TCI değerlerinin yıllık, mevsimlik ve aylık ortalamaları alınmış; Samsun ve Bafra istasyonları için Şen Yenilikçi Trend Testi (ŞYTT) ve Mann-Kendall (MK) yöntemleri kullanılarak trend analizleri yapılmıştır. Her iki istasyonun TCI değerleri incelendiğinde; en yüksek TCI değeri yaz mevsiminde mükemmel olarak hesaplanmışken ardından sonbaharda çok iyi, ilkbaharda iyi ve kış mevsiminde kabul edilebilir olarak hesaplanıp kategorize edilmiştir. Trend analiz sonuçlarına göre; Samsun Meteoroloji Gözlem İstasyonunda (MGİ) Mayıs ve Eylül aylarında artan trend görülürken, Bafra MGİ’de Ocak, Şubat, Nisan, Mayıs, Ekim ve Aralık aylarında artan trend görülmektedir.

Keywords

Mann-Kendall Trend Testi, Şen Yenilikçi Trend Testi, Turizm İklim İndeksi (TCI), Samsun

Thanks

Meteoroloji Genel Müdürlüğü'ne veriler için teşekkür ederiz.

Trend analysis of tourism climate index values in Samsun

Abstract

Tourism activities are more frequent in certain time periods in our country as well as in the whole world. The length of the tourism period depends on the climate and weather conditions of that region. Some indices have been developed by using meteorological variables to determine climatic and thermal comfort conditions. The most common index used in determining climate comfort is Tourism Climate Index (TCI). The daily average and daily maximum relative humidity (%), daily average wind intensity (km / hour), average daily sunshine duration (hour), daily total precipitation amount (mm), daily minimum and daily average temperature (° C) data were obtained from Samsun and Bafra Automatic Meteorology Observation Stations in order to make trend analysis of TCI values of these stations. Annual, monthly and seasonal averages of the calculated TCI values were taken and trend analyzes were performed for Samsun and Bafra stations using the Şen Innovative Trend Test (ŞYTT) and Mann-Kendall (MK) methods. When TCI values are examined; The highest TCI value was calculated to be perfect in summer, then it was calculated and categorized as very good in autumn, good in spring and acceptable in winter. According to the trend analysis results; While there is an increasing trend in May and September in Samsun station, an increasing trend is observed in Bafra station in January, February, April, May, October and December.

Keywords

Mann-Kendall Trend Test, Şen Innovative Trend Test, Tourism Climate Indeks (TCI), Samsun

References

• Amiranashvili G., Chargazia, K.Z. ve Matzarakis, A. (2015). Comparative characteristics of the tourism climate index in the south cucasus countries capitals (Baku, Tbilisi, Yerevan). Journal of the Georgian Geophysical Society, Physics of Atmosphere, Ocean, and Space Plasma, v.17b, 2014, 14-25.
• Coğrafya Harita (2021, 10 Şubat). Erişim adresi http://cografyaharita.com/haritalarim/4l_samsun_ili_haritasi.png
• Doğaner, S., (2001). Türkiye Turizm Coğrafyası, İstanbul: Çantay Kitabevi.
• Fang, Y. ve Yin, J., (2015). National assessment of climate resources for tourism seasonality in china using the tourism climate index, Atmosphere 2015, 6(2), 183-194. https://doi.org/10.3390/atmos6020183.
• Güçlü, Y., (2010). Sinop-Ordu kıyı kuşağında iklim konforu ve deniz turizmi mevsiminin iklim koşullarına göre belirlenmesi. Doğu Coğrafya Dergisi, 15 (23), 119-144.
• Hekimoğlu, B., Altındeğer, M. ve Demirbaş, A. R., (2007). Samsun ilinin fiziki durumu ve avantajı. Samsun Tarım Orman Bölge Müdürlüğü, https://Samsun.tarimorman.gov.tr/Belgeler/Yayınlar/Tarımsal_strateji/Samsun_ilinin_fiziki_durumu_ve_avantajları.pdf
• Kendall, M.G. (1975). Rank correlation methods, London: Charles Griffin.
• Kum, G. ve Gönençgil, B. (2018). Türkiye’nin güneybatı kıyılarında turizm iklim konforu, Gaziantep University Journal of Social Sciences, 17, 70-87.
• Mann, H. B. (1945). Non-Parametric Tests against Trend, Econometrica, 13(3), 245-259.
• Mieczkowski, Z., (1985). The tourism climatic index: a method of evaluating world climates for tourism. Canadian Geography, 29, 220 - 233.
• R Core Team, (2018). R: A Language And Environment For Statistical Computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing.
• Şen, Z., (2012). Innovative Trend Analysis Methodology. Journal of Hydrological Engineering, 17 (9), 1042-1046. https://doi.org/10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0000556.
• Türkeş, M., (2001). Hava, iklim, şiddetli hava olayları ve küresel ısınma. T.C. Başbakanlık Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü 2000 Yılı Seminerleri 1, 187-205.
• Tzenkova, A., Ivancheva, J., Koleva, E. ve Videnov, P. (2007). The human comfort conditions at Bulgarian black sea side. 3rd International Workshop on Climate, Tourism and Recreation, Freiburg, Almanya.
• Wickham H. (2016). Ggplot2: elegant graphics for data analysis. New York: Springer.
• Wickham H. (2017). Tidyverse: easily install and load the 'tidyverse'. R package version 1.2.1. https://CRAN.R-project.org/package=tidyverse .
• Yılmaz, A. ve Şahin, K., (2009). Samsun ve yakın çevresinde turizm ve turist algılaması, Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, v 2/7.