Güneş enerji santrallerinde PV*SOL yazılımının güvenilirliğinin değerlendirilmesi

Year 2024, Volume: 14 Issue: 3, 949 - 957, 15.09.2024

Abdussamed Balkan , Göksu Görel

https://doi.org/10.17714/gumusfenbil.1036950

Abstract

Fosil yakıtların çevreye verdiği zarar ve tükenebilir bir kaynak olmasından ötürü yenilenebilir enerji dalında artan talep sonucunda yüksek verim ihtiyacı ortaya çıkmıştır. Santrallerin kurulumundan önce verimlilik düzeyinin saptanması için kullanılan bazı performans analizlerine olan ihtiyaç da aynı doğrultuda artmıştır. Bu doğrultuda geliştirilen yazılımlar aracılığıyla santralin kurulumuna başlanılmadan önce santrale ait tahmini üretim değerleri, amortisman süresi gibi verilere önceden ulaşılabilmektedir. Yatırımcılar bu yazılımlar ile en yüksek verime sahip alanları saptayarak santral kurulumuna başlamaktadırlar. Bu çalışmada elektrik enerjisi üreten 1.166 kWp/1000kWe kapasiteye sahip Afyonkarahisar ili Dinar ilçesi Gençali köyü mevkiine kurulmuş olan bir fotovoltaik sistemin Lüytob üretim verileri ile PV*SOL programına ait üretim değerleri karşılaştırılmıştır. Bu çalışmada PV*SOL programı ile gerçek üretim sonuçlarını karşılaştırılmıştır ve PV*SOL programının sonuçlarının güvenilirliği değerlendirilmiştir.

Keywords

Fotovoltaik sistem, PV-SOL yazılımı, Lüytob verileri

Evaluation of the reliability of PV*SOL software in solar power plants

Abstract

Due to the environmental damage of fossil fuels and being an exhaustible resource, the need for high efficiency has emerged as a result of the increasing demand in the renewable energy branch. The need for some performance analyzes used to determine the efficiency level before the installation of power plants has also increased in the same direction. By means of the software developed in this direction, data such as estimated production values and amortization period of the power plant can be accessed in advance before the installation of the power plant is started. With these software, investors determine the areas with the highest efficiency and start the plant installation. In this study, the Lüytob production data of a photovoltaic system installed in the Gençali village of Dinar town of Afyonkarahisar with a capacity of 1.166 kWp/1000kWe producing electrical energy were compared with the production values of the PV*SOL program. In this study, the actual production results were compared with the PV*SOL program and the reliability of the results of the PV*SOL program was evaluated.

Keywords

Photovoltaic system, PV-SOL software, Lüytob data

References

• Al-Shagea, E., Özdemir, E., & Sezen, S. (2021). Lisanssız elektrik üretiminde şebeke bağlantılı fotovoltaik sistemlerin performans analizi. International Marmara Sciences Congress (Spring) Proceedings Book (ss. 209-217), Kocaeli.
• BP. (2018). BP statistical world review of energy. London.
• Ceylan, O. (2017). Fotovoltaik programlarının simülasyon sonuçlarının doğruluğunun incelenmesi. [Yüksek Lisans Tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü].
• Ceylan, O., & Taşdelen, K. (2018). Isparta ili için fotovoltaik programlarının simülasyon sonuçlarının doğruluğunun incelenmesi. Afyonkarahisar kocatepe üniversitesi fen ve mühendislik bilimleri dergisi, 18(3), 895-903.
• Dondariya, C., Porwal, D., Awasthi, A., Shukla, A., Sudhakar, K., Manohar, M., & Bhimte, A. (2018). Performance Simulation Of Grid-Connected Rooftop Solar PV System For Small Households: A Case Study Of Ujjain, India. Energy Reports, 4, 546-553.
• Erdoğan, S. (2020). Enerji, Çevre ve Sera Gazları. Çankırı karatekin üniversitesi iktisadi ve idari bilimler fakültesi dergisi, 10(1), 277-303.
• ETKB. (2018). Türkiye Enerji Verimliliği Gelişim Raporu.
• Güven, A. (2016). Afyon Oruçoğlu Terma Otelinin Enerji İhtiyacini Karşilayacak Güneş Enerji Sisteminin Tasarlanmasi, Optimizasyonu ve Maliyet Analizi, Uluslararası Sosyal Bilimler ve Eğitimde Stratejik Araştırma Konferansı (ICoSReSSE), (ss. 1-18). Antalya.
• Isler, Y., & Salihmuhsin, M. (2019). Güneş enerjisi santrallerinde sehpa seçiminin performansa etkisinin analiz edilmesi Ve Sıcaklık Etkisi. El-Cezeri Journal of Science and Engineering, 6(1), 97-107.
• Kınalı, M. (2019). Güneş Enerjisi Simülasyon Programlarının Gerçek Verilerle Doğruluk Analizi. Yüksek Lisans Tezi. Konya Teknik Üniversitesi.
• Keskin, A., Martin, K., & Boran, K. (2019). Niğde İli Güneş Enerji Santrali Modellemesi ve Performans Parametreleri Değerlendirmesi. SETSCI Conference Proceedings, 4(1), (ss. 213-216). Ankara.
• Öztürk, H. (2021). Bir güneş enerji santralinin üretim ile simülasyon değerlerinin karşılaştırılması ve kayıp analizi: Beştepe Enerji Örneği [Yüksek Lisans Tezi, Hasan Kalyoncu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü].
• Patarau, T., Petreus, D., & Etz, R. (2015). Analysis and optimization of a geothermal, biomass, solar hybrid system: An application of PV* Sol software. In 2015 38th International Spring Seminar on Electronics Technology (ISSE), (s. 370-375).
• T.C. Enerji ve Tabii Kaynaklar Bakanlığı, Enerji İşleri Genel Müdürlüğü. Güneş Enerjisi Potansiyel Atlası. (2021, 20 Ağustos). Erişim adresi https://gepa.enerji.gov.tr/MyCalculator/pages/3.aspx
• Taşkın, O., & Vardar, A. (2019). Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Amfi Çatısının Güneş Elektriği Potansiyelinin Tahminlenmesi. Bursa Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 33(1), 45-51.
• TSKB. (2020). Enerji Görünümü Raporu.