Yetişkin Bireylerin Siberkondri Düzeyleri ve Etkileyen Faktörler

Year 2024, Volume: 13 Issue: 3, 1295 - 1302, 26.09.2024

Gülay Yıldırım , Mahruk Rashidi

https://doi.org/10.37989/gumussagbil.1410912

Abstract

İnternette endişeyi gidermek amaçlı yapılan sağlık aramaları bireyleri daha fazla endişe ve belirsizliğe iterek yanlış davranışlarda bulunmalarına sebep olabilmektedir. Araştırma tanımlayıcı ve kesitsel bir çalışma olup, 18 yaş ve üzeri bireylerin sibekondri düzeylerini ve etkileyen faktörleri incelemeyi amaçlamıştır.
Veriler Ağustos-Kasım 2023 tarihleri arasında, İstanbul’daki 18 yaş ve üzeri bireylerde Kişisel Bilgi Formu, Siberkondri Şiddet Ölçeği kullanılarak elde edilmiştir. Anket soruları bireylere online olarak ulaştırılmıştır. Toplam 347 birey araştırmaya katılmıştır.
Siberkondri düzeyleri 29,17±8,5 olarak bulunmuştur. Yaşı 40’ın altı olan (p<0,05), geliri giderinden yüksek olan (p<0,05), hekime başvuru öncesi internette şikayetleri ile ilgili araştırma yapan (p=0,001), hekimin verdiği tedaviye başlamadan önce internetten araştırma yapan (p=0,001) ve hekim önerisi dışında kendi isteğiyle ilaç alan (p=0,05) bireylerin sibrkondri düzeyleri yüsek bulunmuştur. Aynı zamanda internette günlük geçirdiği süre fazla olan bireylerin (p<0,01) ve internette elde ettiği bilgilere güvenen bireylerin (p<0,001) siberkondri düzeyleri yüksektir.
Sonuç olarak 18 yaş ve üzeri olan bireylerin siberkondri düzeyleri orta seviyededir. Bireylerin siberkondri düzeylerini; yüksek gelir, hekime başvurmadan önce şikayetleriyle ilgili internette aramalarda bulunma, gün içerisinde internette uzun süre vakit geçirme ve internette elde ettikleri bilgilere güvenme faktörleri artırmıştır.

Keywords

Anahtar Kelimeler: : Siberkondri, 18 yaş ve üzeri, Bireyler

Cyberchondria Levels of Adult Individuals and Affecting Factors

Abstract

Health searches made on the internet to relieve anxiety can push individuals into more anxiety and uncertainty, causing them to engage in wrong behavior. The research is a descriptive and cross-sectional study and aimed to examine the cyberchondria levels of individuals aged 18 and over and the affecting factors.
Data was obtained between August and November 2023, using the Personal Information Form, Cyberchondria Severity Scale on individuals aged 18 and over in Istanbul. Survey questions were delivered to individuals online. A total of 347 individuals participated in the research.
Cyberchondria levels were found to be 29.17±8.5. Cyberchondria levels were found to be high in individuals who were under the age of 40 (p<0.05), whose income was higher than their expenses (p<0.05), who researched their complaints on the internet before applying to the physician (p<0.001), who did research on the internet before starting the treatment given by the physician (p<0.001) and who took medication voluntarily without the physician's recommendation (p<0,05). At the same time, individuals who spend a lot of time on the internet daily (p<0.01) and individuals who trust the information they obtain on the internet have high levels of cyberchondria (p<0.001).
As a result, the cyberchondria levels of individuals aged 18 and over are at a medium level. According to the developed model, the factors of high income, searching the Internet about their complaints before applying to a doctor, spending a long time on the Internet during the day, and trusting the information they obtained on the Internet increased the levels of cyberchondria.

Keywords

Cyberchondria, 18 years and over, Individuals

References

• 1. Barke, A, Bleichhardt, G, Rief, W and Doering, B.K. (2016). “The Cyberchondria Severity Scale (CSS): German Validation and Development of a Short Form”. Int J Behav Med. 23(5), 595-605. https://doi:10.1007/s12529-016-9549-8
• 2. Loos, A. (2013). “Cyberchondria: too much information for the health anxious patient?” J Consum Health Internet, 17(4), 439–45. https://doi.org/10.1080/15398285.2013.833452
• 3. Cline, R.J and Haynes, KM. (2001). “Consumer Health Information Seeking on the Internet: The State of the Art”. Health Educ Res, 16(6), 671–92. https://doi.org/10.1093/her/16.6.671
• 4. Leykin, Y, Muñoz, R.F. and Contreras, O. (2012). “Are Consumers of Internet Health Information Bcyberchondriacs Characteristics of 24, 965 Users of a Depression Screening Site”. Depress Anxiety, 29(1), 71–7. https://doi.org/10.1002/da.20848
• 5. McMullan, M. (2006). “Patients Using the Internet to Obtain Health Information: How This Affects the Patient–Health Professional Relationship”. Patient Educ Couns. 63(1), 24–8. https://doi.org/10.1016/j.pec.2005.10.006
• 6. McManus, F, Leung, C, Muse, K. and Williams J.MG. (2014). “Understanding ‘Cyberchondria’: an Interpretive Phenomenological Analysis of the Purpose, Methods and Impact of Seeking Health Information Online for Those With Health Anxiety”. Cogn Behav Ther. 2014;7:e21. https://doi: 10.17/S1754470X14000270.
• 7. Norr, A.M, Capron, D.W. and Schmidt, N.B. (2014). “Medical Information Seeking: Impact on Risk for Anxiety Psychopathology”. J Behav Ther Exp Psychiatry. 45(3), 402–7. https://doi.org/10.1016/j.jbtep.2014.04.003Get rights and content
• 8. Tarhan, N, Tutgun-Ünal, A. ve Ekinci, Y. (2021). “Yeni Kuşak Hastalığı Siberkondri: Yeni Medya Çağında Kuşakların Siberkondri Düzeyleri ile Sağlık Okuryazarlığı İlişkisi”. OPUS International Journal of Society Researches, 17(37), 4253-4297. https://doi: 10.26466/opus.855959
• 9. Baumgartner, S.E,. and Hartmann, T. (2011). “The Role of Health Anxiety in Online Health Information Search”. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 14(10), 613–8. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0425
• 10. Starcevic, V. And Berle, D. (2013). “Cyberchondria: Towards a Better Understanding of Excessive Health-related Internet Use”. Exp Rev Neuro-therapy 13, 205-13. https://doi.org/10.1586/ern.12.162
• 11. McElroy, E. and Shevlin, M. (2014). “The Development and Initial Validation of the Cyberchondria Severity Scale (CSS)”. Journal of anxiety disorders. 28(2), 259-265. http://dx.doi.org/10.1016/j.janxdis.2013.12.007
• 12. McElroy, E, Kearney, M, Touhey, J, Evans, J, Cooke, Y. and Shevlin, M. (2019). “The CSS-12: Development and Validation of a Short-form Version of The Cyberchondria Severity Scale”. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 22(5), 330-335. http://doi: 10.1089/cyber.2018.0624
• 13. Tuğtekin, U. ve Tuğtekin, E.B. (2021). “Siberkondri Ciddiyet Ölçeği’nin Kısa Formunun Türkçeye Uyarlanması ve Öğretmen Adaylarının Aşırı Çevrim İçi Bilgi Arama Davranışları”. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 9(6), 1747-1762. http://dx.doi.org/10.18506/anemon.963253
• 14. Tarcan, G.Y, Karahan, A. ve Sebik, N.B. (2023). “Kısa Form Siberkondri (CSS-12) Ciddiyet Ölçeğinin Geçerlik ve Güvenirliği: Sağlık Bilişimi Alanına Özel bir Uygulama”. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 26(1), 207-218.
• 15. Hair, J. F, Black, W.C, Babin, B.J, Anderson, R.E, and Tatham, R. L. (2013). “Multivariate Data Analysis”. England/Landon: Pearson Education Limited.
• 16. Ekinci, Y, Tutgun-Ünal, A, Bayse, R, Ekinci, A. ve Tarhan, N. (2021). “Siberkondri, Sağlık Okuryazarlığı ve Sosyo-ekonomik Statü İlişkisi Bağlamında X ve Y Kuşağına Yönelik Bir Araştırma”. İstanbul Arel Üniversitesi İletişim Çalışmaları Dergisi, 9(20), 117-148.
• 17. Altındiş, S, İnci, M.B, Aslan, F.G. ve Altındiş, M. (2018). “Üniversite Çalışanlarında Siberkondria Düzeyleri ve İlişkili Faktörlerin İncelenmesi”. Sakarya Tıp Dergisi, 8(2), 359-370.
• 18. Özyurt Erdoğan, T. (2019). “İnternet ve Televizyonda Sağlık Bilgisi Arama Davranışı ve İlişkili Faktörler = Health Information Seeking Behaviour From Internet and Television and Related Factors”. 10 (Özel sayı), 1-10. https://doi: 10.31832 smj.739127
• 19. Peng, X. Q, Chen, Y, Zhang, Y.C, Liu, F, He, H.Y, Luo, T, Dai P.P, Xie, W.Z. and Luo, A. J. (2021). “The Status and Influencing Factors of Cyberchondria During the COVID-19 Epidemic. A Cross-sectional Study in Nanyang City of China”. Frontiers in Psychology, 12, 712703. https://doi: 10.3389/fpsyg.2021.712703
• 20. Ertaş, H, Kıraç, R. ve Ünal, S.N. (2020). “Sağlık Bilimleri Fakültesi Öğrencilerinin Siberkondri Düzeyleri ve İlişkili Faktörlerin İncelenmesi”. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, 15(23), 1746-1764. https://doi: 10.26466/opus.616396
• 21. Köse, S. and Murat, M. (2021). “Examination of the Relationship Between Smartphone Addiction and Cyberchondria in Adolescents”. Archives of Psychiatric Nursing, 35(6), 563-570. https://doi.org/10.1016/j.apnu.2021.08.009
• 22. Uzun, S. and Zencir, M. (2022). “Cyberchondria and Associated Factors Among University Staff”. ESTÜDAM Public Health Jounal, 7(2), 257-268. https://doi.org/10.35232/estudamhsd.1027589
• 23. Baştuğ, C., ve Eyılmaz Baştuğ, S. (2022) . “Öğretmenlerin Siberkondri (Çevrimiçi Sağlık Arama Davranışı) Düzeyi ve Etkileyen Faktörler”. Route Education and Social Science Journal, 9(6), 283-300. http://dx.doi.org/10.17121/ressjournal.3287