KÜMELEME ANALİZİ KULLANARAK KADININ YAŞAM KALİTESİ VE PROFİLİ AÇISINDAN İLLERİN HOMOJEN KÜMELERE AYRILMASI

Abstract

Kadınların yaşadıkları hayattan tatmin olmaları, mutlu olmaları, temel ihtiyaçlarını karşılayabilmeleri, değerlerini gerçekleştirebilmeleri kısacası yaşam kaliteleri, ülkelerin refahı açısından oldukçaönemli bir konudur. Bu önemden hareketle araştırmada Türkiye’deki kadın profilini ve yaşam kalitesini belirleyen değişkenler açısından, illerin homojen gruplara ayrılması ve bu homojen grupları belirleyen önemli değişkenlerin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, kadınların, işgücüne katılım oranı, işsizlik oranı, istihdam oranı, 20 yaş altı evlenme oranları vs. gibi değişkenler kullanılmıştır. Verilerin derlenmesinde TÜİK verileri temel alınmıştır. SPSS paket programında tanımlanan ve iller bazında değerleri girilen değişkenler yardımıyla çok değişkenli istatistiksel tekniklerden olan Kümeleme Analizi yöntemi kullanılarak iller alt homojen gruplara ayrılmıştır. Tüm değişkenler kullanıldığında ve3 küme olarak ele aldığımızda, 2. küme, Batman, Diyarbakır, Mardin, Osmaniye, Siirt, Şanlıurfa ve Şırnak’tan oluşurken, 3. kümede sadece Tunceli ili bulunmaktadır. Diğer iller ise 1. kümede yer almaktadırlar. Örnek olarak değişkenlerimizden 20 yaş altı evlenme oranlarını çıkarıp aynı analizleri yaptığımızda; 3 kümeye ayırdığımızda değişen tek şeyin Osmaniye’nin 2. kümeden ayrılarak 3. kümeyi Tunceli ile birlikte oluşturduğu gözlemlenmiştir. 

Keywords

• Kadın Profili,Kümeleme Analizi,İller,Coğrafi Bölgeler

IN TERMS OF WOMEN'S QUALITY OF LIFE AND PROFILE, HOMOGENEOUS SEPARATION OF THE PROVINCES BY USING CLUSTER ANALYSIS

Abstract

Women’s satisfaction with the life they live, being able to satisfy their basic needs, in short their quality of life is an important issue for the welfare of the country. The aim of the research is to be determined to the division into homogeneous groups of the province and to identify important variables that determine these homogeneous groups in terms of profile of women in Turkey and variables that determine the quality of life. For this purpose such variables as women's labor force participation rate, unemployment rate, employment rate, marriage rate under the age of 20, etc. are used.It is based on TÜİK’s data for the compilation of data. With the help of variables defined in SPSS software package and data based on the provinces, provinces are subdivided into homogeneous groups by using cluster analysis method which is one of the multivariate statistical techniques. When all of the variables are used and dealt with as 3 sets, while 2nd sets are formed of Batman, Diyarbakir, Mardin, Osmaniye, Siirt, Şanlıurfa and Şırnak, 3th sets are just formed Tunceli province in the cluster. Other provinces are located in the 1st set. For example, when we extract the rate of marriage under the age of 20 from variables and do the same analysis, the only thing changing observed is that Osmaniye, separated from the set 2, is formed of 3th set with Tunceli when we divide 3 sets.

Keywords

• Women Profile,Cluster Analysis,Provinces,Geographic Regions

References

1. Andrews, F. M.,Withey, S. B. (1976). “SocialIndicators of Well-being” Plenum Press, New York. İllerin Yaşanabilirliği Endeksi. http://www.resmiistatistik.gov.tr/?q=tr/content/39-illerin-ya%C5%9Fanabilirli%C4%9Fi-endeksi, (03.09.2016).
2. Kılıç, D., Öztürk, S. (2014). Türkiye’de Kadınların İşgücüne Katılımı Önündeki Engeller ve Çözüm Yolları: Bir Ampirik Uygulama, Amme İdaresi Dergisi, Cilt.47, Sayı. 1, ss. 107-130.
3. Kocacık, F., Gökkaya, V. B. (2005). Türkiye’de Çalışan Kadınlar ve Sorunları, C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi,Cilt. 6, Sayı. 1, ss. 195-219.
4. Kaynak, M. (2014). Türkiye’de ‘Çocuk Gelin’ Sorunu. Nesne, Cilt. 2, Sayı. 3, ss.27-38
5. Melson, F. (1980). Familyand Environment: An EcosystemPerspective. Burgess: Minneapolis.
6. Özmete, E. (2010). Aile Yaşam Kalitesi Dinamikleri: Aile İletişimi, Ebeveyn Sorumlulukları, Duygusal, Duygusal Refah, Fiziksel/Materyal Refahın Algılanması, Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi,Cilt. 3, Sayı. 11, ss. 455-465.
7. Rice, A. S.,Tucker, S. (1986). Family Life Management.MacmillianPub. New York. Türkiye İstatistik Kurumu (2014). İstatistiklerle Kadın, http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=21519, (05.08.2016).
8. Türkiye İstatistik Kurumu (2015). Doğum İstatistikleri, http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=21514, (18.12.2016).

9. Türkiye İstatistik Kurumu (2015). Evlenme ve Boşanma İstatistikleri, http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=21515, (01.08.2016).
10. Türkiye İstatistik Kurumu (2015). İntihar İstatistikleri, http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=21516, (18.12.2016).
11. Türkiye İstatistik Kurumu (2015). Yaşam Memnuniyeti Araştırması, http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=21518, (18.12.2016).
12. Türkiye İstatistik Kurumu (2015). İstatistiklerle Kadın, http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=21519, (18.12.2016).
13. Türkiye İstatistik Kurumu (Nisan 2016). İşgücü İstatistikleri, http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=21572 (13.07.2016).