FUTBOLDA BAŞARIYI ETKİLEYEN FAKTÖRLER (TÜRKİYE SÜPER LİG TAKIMLARI ÜZERİNE AMPİRİK BİR ARAŞTIRMA)

Öz

Bu araştırmanın amacı, Türkiye Süper Ligi örneklemi kapsamında takımların başarısını etkileyen faktörleri analiz etmektir. Bu araştırma için kullanılan veri seti 23 takımı ve 792 maçı kapsamaktadır. Futbolda başarı ligde kazanılan toplam puanla ölçülmüştür. Regresyon analizi sonuçları, maç başına şut sayısı, maç başına ceza sahası içinden şut sayısı, maç başına adam geçme sayısı, sezon başına açık oyunda gol sayısı, sezon başına kontratak oyunda gol sayısı ve sezon başına duran toplardan kazanılan gol sayısı gibi performans göstergelerinin futbolda başarının açıklayıcı değişkenleri olduğunu göstermektedir. Ayrıca sezon başına görülen kırmızı kart sayısı da takım performansının yordayıcısı olarak tespit edilmiştir. Buna karşılık, bulgular, takımın finansal değerinin başarının açıklayıcı değişkeni olmadığına işaret etmektedir. Tüm değişkenler bir arada futbol takımlarının başarısını %89,8 oranında açıklayabilmektedir. İkinci olarak, korelasyon analizinin sonuçları futbol başarısının; takımın finansal değeri, kırmızı kart sayısı, açık oyunda gol sayısı, kontratak oyunda gol sayısı ve duran toptan kazanılan gol sayısı değişkenleri ile istatistiki açıdan anlamlı ve pozitif yönlü korelasyon ilişkisine sahip olduğunu göstermektedir. Buna karşılık takım başarısı ile maç başına şut sayısı arasındaki korelasyon ilişkisi negatif yönlüdür. Nihayet ANOVA analizleri finansal değer ve açık oyunda gol sayısı değişkenleri açısından verilerin takımlar arasında istatistikî olarak anlamlı şekilde farklılaştığına ortaya koymaktadır.

Anahtar Kelimeler

• futbol,takım başarısı,takım performansı,Türkiye süper ligi

FACTORS AFFECTING SUCCESS IN FOOTBALL (AN EMPIRICAL STUDY ON TURKISH SUPER LEAGUE)

Abstract

This paper investigates factors affecting success in football, based on a sample from the Turkish Super League. The dataset for the study included 23 football teams and 792 matches. The success in football was measured by the total number of points earned in the League. The regression analysis results showed that the performance indicators including the total number of shots per game, the number of shots in the penalty area per game, the number of dribbles per game, the number of goals scored in open play per season, the number of goals scored in counter-attack play per season, and the number of goals scored from dead ball situations per season were significant predictors of success in football. Moreover, the number of red cards per season was found to predict team performance. However, the worth of a team did not predict success in football. These predictors accounted for 89.8 percent of the variance in the success of football teams. Secondly, the results of correlation analysis indicated that the team’s success was positively and significantly correlated with the worth of a team, the number of red cards per season, the number of goals scored in open play per season, the number of goals scored in counter-attack play per season, and the number of goals scored from dead ball situations per season, but was negatively and significantly related to the total number of shots per match. Finally, the ANOVA analysis showed that the worth of a team and the number of goals scored in open play per season differed significantly among the clubs.

Keywords

• football,team success,team performance,Turkish Super League

Kaynakça

1. Adler, E. S., Berry, M. J., & Doherty, D. (2013). Pushing reset: The conditional effects of coaching replacements on college football performance. Social Science Quarterly, 94 (1), 1-27.
2. Matsuoka De Aragoa, M. (2015). An economic impacts of the FIFA world cup in developing countries. Honors Theses, Western Michigan University, Michigan.
3. Benevides, B. I. L., Santos, S. M. D., Cabral, A. C. De A. & Ribeiro, R. A. (2015). Determinants of football games demand in Brazil and England. Global Journal of Management and Business Research: A Administra-tion and Management, 15 (10), 1-12.
4. Del Corral, J., Barros, C. P., & Prieto-Rodríguez, J. (2008).The determinants of soccer player substitutions: A survival analysis of the Spanish soccer league. Journal of Sports Economics, 9 (2), 160-172.
5. Dell'Osso, F. & Szymanski, S. (1991). Who are the champions? (An analysis of football and architecture). Business Strategy Review, 2 (2), 113-130.
6. Fortune Turkey, (12 Şubat 2016). Türkiye'de futbol ekonomisi 1 milyar euroya yakın. www.fortuneturkey.com adresinden alındı.
7. G´asquez, R. & Royuela, V. (2016). The determinants of international foot-ball success: A Panel Data Analysis of the Elo Rating. Social Science Quarterly, 97 (2), 125-141.
8. García, P. C., Castro, J. A. D., & Santos, J. M. S.(2007). The economic geog-raphy of football success: Empirical evidence from european cities. Rivista Di Diritto Ed Economia Dello Sport, 3 (2), 67-88.

9. Gencer, E. (2013). Teknik direktörlerin müsabaka öncesi ve devre arası maç konuşmalarının profesyonel futbolcuların performanslarına etkisi (Profesyonel futbolcu görüşleri üzerine nitel bir araştırma). Yayımlanmamış Doktora Tezi, Celal Bayar Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Manisa.
10. Grazer, J. L.(2016). Identifying determinants of match performance in division I women’s collegiate soccer players. Ph.D. Thesis, East Tennessee Sta-te University, Tennessee.
11. Hoffmann, R., Chew, G. L. & Bala, R. (2002). The socio-economic determinants of international soccer performance. Journal of Applied Eco-nomics, 5(2), 253-272.
12. James, N. & Mellalieu, S. (2004). Possession as a performance ındicator in soccer. Journal International Journal of Performance Analysis in Sport, 4 (1), 98-102.
13. Kapelman, A. E. (2013). Futbolda savunma esnasında kazanılan toplarla yapılan farklı hücum çeşitlerinin müsabaka sonucuna etkisi. Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
14. Kuypers, T. (1997). The beautiful game? An econometric study of audiences, gambling and efficiency in English Football, Ph.D. Thesis, University College London, London.
15. Leeds, E. M. & Leeds, M. A., (2009). International soccer success and national institutions. Journal of Sports Economics, 10 (4), 369-390.
16. Mourao, P. R. & Teixeira, J. S., (2015). Gini playing soccer. Applied Economics, 47 (49), 5229–5246.
17. Ozanian, M. (June 6, 2017). The world's most valuable soccer teams 2017. www.forbes.com adresinden alındı.
18. Szwarc, A. (2007). Efficacy of successful and unsuccessful soccer teams taking part in finals of champions league. Research Yearbook, 13 (2), 221-225.
19. Transfer Markt (a), (Mart, 2018). Avrupa ligleri ve kupa müsabakaları. www.transfermarkt.com.tr adresinden alındı.
20. Transfer Markt (b), (Mart, 2018). Piyasa değerlerine göre bu müsabakada siralanmiş kulüpler. www.transfermarkt.com.tr adresinden alındı.
21. Vorobyeva, A., Zarovab, E. V., Ilya Solntsevc, O., N. & Zhulevichd, V., (2016). Statistical evaluation of football performance depending on the socio-economic development of countries. Statistical Journal of the IAOS, 32 (3), 403–411.
22. Wehrhahn, R. (2013). The determinants of football performance in Europe. Bachelor Thesis, Florida Atlantic University, Florida.
23. Who Scored, (Mart, 2018). Futbol istatistikleri. tr.whoscored.com/Statistics adresinden alındı.
24. Wikipedia (a), (Mart, 2018). 2005- 2017 AFC Champions League. www.wikipedia.com adresinden alındı.
25. Wikipedia (b), (Mart, 2018). UEFA Şampiyonlar Ligi. www.wikipedia.com adresinden alındı.