The aim of this study was to use as an
alternative to MSS estimators M of Robust Regression estimators method is to
examine the outlier in Japanese quail body weight data. During 15 weeks in the
study, body weight measurements of 150 Japanese quails were recorded weekly. To
determine the effect of outliers, quails were randomly divided into three
groups and 10, 20 and 30 samplings were performed from each group,
respectively. To conclude, it was concluded that the estimator M of outliers on
the results of estimation methods can be used with success in this regard.
Also, the number of samples increases that marred the outliers was identified
and therefore they cannot emerge.
Bu çalışmanın amacı, Japon bıldırcını vücut ağırlığı
verilerinde aykırı değerleri incelemektir. Robust Regresyon tahmin yöntemi olan
M tahmin yönteminin MSS alternatifi olarak kullanmaktır. Çalışmada 15 hafta
boyunca, 150 Japon bıldırcınının vücut ağırlığı ölçümleri haftalık olarak
kaydedilmiştir. Aykırı değer etkisini belirlemek için, bıldırcınlar rastgele üç
gruba ayrılmış ve her bir gruptan 10, 20 ve 30 örnekleme yapılmıştır. Sonuç
olarak, bu tahmin yöntemlerinin sonuçlarına göre M aykırı değer tahmin
edicisinin bu konuda başarı ile kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.
Subjects | Agricultural Engineering |
---|---|
Journal Section | dp |
Authors | |
Publication Date | March 25, 2017 |
Submission Date | October 28, 2016 |
Published in Issue | Year 2017 Volume: 21 Issue: 1 |
Indexing and Abstracting