Bu çalışmada, bir meta-analiz çalışmasında takip edilmesi
gereken adımların ve SPSS programı içerisinde meta-analiz için gerekli
analizleri yapmaya olanak sağlayan makroların (MEANES, METAF ve METAREG) tanıtılması
amaçlanmıştır. Bu doğrultuda çalışmada SPSS ve makrolar için gerekli donanım
özellikleri, programa erişim, makroların çalıştırılması, analizler ve çıktı
dosyaları üzerinde durulmuştur. Ayrıca korelasyon katsayısının etki büyüklüğü
olarak ele alındığı 30 çalışma içeren simüle edilmiş bir veri seti üzerinden örnek
uygulamalar yapılmıştır. Üç farklı SPSS makrosu üzerinden aynı veri seti
kullanılarak sırayla ortalama etki büyüklüğü değeri, alt grup analizleri ve
meta-regresyon analizleri gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlardan yola
çıkarak farklı analiz türleri için elde edilmesi gereken bulgular ve yorumlar
üzerinde durulmuştur. Araştırma sonucunda SPSS makroları hakkında bir ön bilgi
verilmeye çalışılmış, makroların avantajlı ve dezavantajlı yönleri
tartışılmıştır.
In this study, it is aimed to introduce the
steps that need to be followed in a meta-analysis study and the macros (MEANES,
METAF and METAREG) which enable analysis of the meta-analysis in the SPSS
program. In this respect, the necessary hardware features for SPSS and macros,
access to the program, execution of the macros, details of the analyses and
output files were emphasized. In addition, sample applications have been demonstrated
using a simulated data set containing 30 studies, where the correlation
coefficient is considered to be the effect size. Mean effect size value
calculation, subgroup analysis and meta-regression analysis were performed
using the same data set in three different SPSS macros. Based on the results
obtained, the findings and interpretations which should be obtained for different
types of analysis were emphasized. As a result of the study, it was attempted
to give preliminary information about SPSS macros and the advantages and
disadvantages of macros were discussed.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | June 30, 2019 |
Published in Issue | Year 2019 Volume: 4 Issue: 1 |