This study considers the shift minimization personnel task scheduling problem, which is to assign a set of tasks with fixed start and finish times to a minimum number of workers from a heterogeneous workforce. An effective lower bounding procedure based on solving a new integer programming model of the problem is proposed for the problem. An extensive computational study on benchmark data sets reveals that the proposed lower bounding procedure outperforms those existing in the literature and consistently and rapidly yields high quality lower bounds that are necessary for the decision makers to assess the quality of the obtained schedules.
Primary Language | English |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | June 23, 2016 |
Submission Date | June 23, 2016 |
Published in Issue | Year 2016 |
Dergiye yayımlanmak üzere gönderilecek yazılar Dergi'nin son sayfasında ve Dergi web sistesinde yer alan Yazar Rehberi'ndeki kurallara uygun olmalıdır.
Gizlilik Beyanı
Bu dergi sitesindeki isimler ve e-posta adresleri sadece bu derginin belirtilen amaçları doğrultusunda kullanılacaktır; farklı herhangi bir amaç için veya diğer kişilerin kullanımına açılmayacaktır.