Borsa İstanbul, yatırımcı katılımında önemli bir artış göstermekte olup şirketler de halka arz yoluyla sermaye arttırımına gitmektedir. Bu bağlamda çalışmanın amacı, son yıllarda Borsa İstanbul’a yeni kote olan hisse senetleri de dahil olmak üzere 397 şirketin hisse senetlerinin piyasa etkinliği ve likiditesi arasındaki ilişkiyi araştırmaktır. 1 Ocak 2022 – 18 Ağustos 2023 dönemi günlük verilerin kullanıldığı çalışmada, hisse senetlerini bilgi etkinliği düzeylerine göre sıralamak için sample entropi yöntemi kullanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre, tüm hisse senetleri farklı seviyelerde bilgi karmaşıklığı ve likidite eksikliği sergilemekte olup çalışmada, birçok hisse senedi getirilerinin otokorelasyon gösterdiği ve bağımsız olmadığına dair kanıtlar da elde edilmiştir. Ayrıca, entropi ve likiditenin yatay kesit bazında anlamlı bir ilişkiye sahip olduğu ve likiditenin hem etkinlik hem de tahmin edilebilirlik üzerinde önemli bir rol oynadığı ortaya konmuştur.
The Borsa Istanbul has experienced a significant increase in investor participation in the past few years, and the growing number of companies are opting to raise capital through IPOs (Initial Public Offerings). In the context of this transformation, the goal of this research is to investigate the connection between the market efficiency and liquidity of 397 stocks traded on Borsa Istanbul by using the daily data over the period from 1 January 2022 to 18 August 2023, including the new stocks that have been listed in recent years. The stocks are ranked in accordance with the degree of informational efficiency using a sample entropy (SampEn) approach. The analysis shows that all stocks exhibit different levels of informational complexity and illiquidity, and many stocks display evidence of autocorrelation and non-independence. Further, it is revealed that entropy and liquidity have a significant relationship on a cross-sectional basis, suggesting that liquidity has an important impact on both inefficiency and predictability.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Econometric and Statistical Methods |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | September 24, 2024 |
Submission Date | November 10, 2023 |
Acceptance Date | July 2, 2024 |
Published in Issue | Year 2024 Volume: 42 Issue: 3 |
Manuscripts must conform to the requirements indicated on the last page of the Journal - Guide for Authors- and in the web page.
Privacy Statement
Names and e-mail addresses in this Journal Web page will only be used for the specified purposes of the Journal; they will not be opened for any other purpose or use by any other person.