Sohbet Robotu Avantajları Ve Planlama Yöntemleri

Year 2025, Volume: 7 Issue: 2, 261 - 274, 28.02.2025

Muhammed Burak Bulut , Saadettin Aksoy

https://doi.org/10.56809/icujtas.1507786

Abstract

Sözlü iletişim, insanların arasındaki iletişimin en güçlü araçlarından biridir. Bu nedenle, insan-bilgisayar paylaşımını yaymak amacıyla konuşmaları taklit ederek, giderek popülerleşen bir araştırma alanı haline geldi. Günümüzde
akıllı teknolojiler günlük yaşamın bir parçasıdır. İnternet, makine geliştirmei ve doğal dil işleme alanındaki
gelişmeler, akıllı bilgisayarların yaygınlaşmasını desteklemektedir. Chatbotlar, yapay zeka (AI) sistemi ve insan bilgisayar etkileşiminin (HCI) temel ve yaygın örneklerindendir. Chatbotlar, doğal dil aracılığıyla insanların etkileşimi
kuran bilgisayar programlarıdır. İşletmelere yönelik çeşitli avantajlar sunan chatbotlar, müşteri sorularına 7/24 yanıt verebilme, çok dilli destek, düşük maliyetli maliyet, hızlı yanıtlar ve üretkenliği artırabilme gibi özelliklere sahiptir. Bu
çalışma, chatbotlarla ilgili kavramsal bir çerçeve oluşturmayı sağlıyor. Aynı zamanda, chatbot yazılımı ve kurulumunda zorluklar, chatbot çözümü ve dayanıklılığın elde edilmesi, uygulama geliştiricilere ve iş-letme politikalarına rehberlik sağlama hedeflemektedir.

Keywords

Chatbotlar, Yapay zeka (AI), İşgücü maliyeti, Hızlı yanıtlar, Üretkenlik, Whatsapp, Kavramsal çerçeve, Yazılım, Kurulum, Zorluklar, Stratejiler, Faydalar, Uygulama uzmanları, Çalıştırma

Ethical Statement

İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü tez kuralları uygun olarak hazırlanmış “SOHBET ROBOTU AVANTAJLARI, KARŞILAŞILAN ZORLUKLAR VE PLANLAMA YÖNTEMLERİ HAKKINDA KAVRAMSAL BİR ÇERÇEVE” Başlıklı Yüksek Lisans Tezim'in Makale'si olan Bilgileri bütün bilgileri doğru olduğunu, bilgilerinin verildiğinde etik kuralları uygun davrandığımı, tüm kaynakları atıf yaparak ortaya çıkarımı, maddi ve manevi destek olan tüm kurum/kuruluş ve kişileri gösterirmi, burada sunulanm veri ve bilgileri unvan almak amacıyla daha önce hiçbir şekilde kullanmadığımı beyan ederim.

Supporting Institution

İSTANBUL TİCARET ÜNİVERSİTESİ

Project Number

1

Thanks

Bu makalenin işleyişinin kontrolünde yardımların esirgemeyenler tarafından korunduğum Sayın Prof. Dr. Sadettin AKSOY'a, İstanbul Ticaret Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliğinde görevli hocalarıma ve kayıtlı esirgemeyen aileme teşekkür ederim. Bu tez çalışması, İstanbul Ticaret Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi desteklenmiştir.

Chat Robot Advantages and Planning Methods

Abstract

Verbal communication is one of the most powerful tools of communication between people. Therefore, imitating conversations in order to spread human-computer sharing has become an increasingly popular field of research. Today
smart technologies are part of daily life. Internet, machine development and natural language processing
Developments support the widespread use of smart computers. Chatbots are fundamental and widespread examples of artificial intelligence (AI) system and human computer interaction (HCI). Chatbots, human interaction through natural language
are computer programs that install . Chatbots offer various advantages for businesses and have features such as being able to respond to customer questions 24/7, multilingual support, low cost, quick responses and increasing productivity. This
The study provides a conceptual framework for chatbots. It also aims to address difficulties in chatbot software and installation, achieving chatbot solution and durability, and providing guidance to application developers and business policies.

Keywords

Chatbots, Artificial Intelligence (AI), Workforce Cost, Rapid Responses, Productivity, Whatsapp, Conceptual Framework, Challenges, Software, Installation, Strategies, Benefits, Business Managers, Application Developers

Project Number

1

References

• [1] A. M. Turing COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE https:// academic.oup.com/mind/article/LIX/236/433/986238
• [2] Alex Debecker2020 Chatbot Statistics - All The Data You Need https:// blog.ubisend.com/optimise-chatbots/chatbot-statistics
• [3] Mobile Web Predictions for 2020- https://deviceatlas.com/blog/15-mobile-web- predictions-2020[4]- Ming Hsiang Su, Chung Hsien Wu, Kun Yi Huang, Qian Bei Hong, Hsin Min Wang- A chatbot using LSTM-based multi-layer embedding for elderly care- https://researchoutput.ncku.edu.tw/en/publications/a-chatbot-using-lstm-based-multi-layer- embedding-for-elderly-care
• [4]- Ming Hsiang Su, Chung Hsien Wu, Kun Yi Huang, Qian Bei Hong, Hsin Min Wang- A chatbot using LSTM-based multi-layer embedding for elderly care- https:// researchoutput.ncku.edu.tw/en/publications/a-chatbot-using-lstm-based-multi-layer- embedding-for-elderly-care
• [5]- Suzana Ilic´,Reiichiro Nakano,Ivo Hajnal-Designing dialogue systems: A mean, grumpy, sarcastic chatbot in the browser- https://arxiv.org/pdf/1909.09531.pdf
• [6] Victoria Oguntosin Development of an E-Commerce Chatbot for a University-
• Shopping-Mall- https://www.hindawi.com/journals/acisc/2021/6630326/#introduction
• [7] Ali Hakan ISIK,Ayşenur YAĞCI Sequence to Sequence LSTM Modeli ile Telegram-
• Bot-Uygulaması- https://dergipark.org.tr/en/pub/gmbd/issue/54119/693071
• [8] A. C. Sari, N. Virnilia, J. T. Susanto, K. A. Phiedono, and T. K. Hartono, “Chatbot developments in the business world,” Adv. Sci. Technol. Eng. Syst., 2020, doi: 10.25046/ aj050676.
• [9] S. Roca, J. Sancho, J. García, and Á. Alesanco, “Microservice chatbot architecture for chronic patient support,” J. Biomed. Inform., 2020, doi: 10.1016/j.jbi.2019.103305.
• [10] S. Hwang and J. Kim, “Toward a chatbot for financial sustainability,” Sustain., 2021, doi: 10.3390/su13063173.
• [11] M. Dahiya, “A Tool of Conversation: Chatbot,” Int. J. Comput. Sci. Engenieering, 2017.
• [12] B. A. Shawar and E. Atwell, “ALICE chatbot: Trials and outputs,” Comput. y Sist., 2015, doi: 10.13053/CyS-19-4-2326.
• [13] C. Grové, “Co-developing a Mental Health and Wellbeing Chatbot With and for Young People,” Front. Psychiatry, 2021, doi: 10.3389/fpsyt.2020.606041.
• [14] G. Padmaja, M. S. Begum, A. Chandrika, B. B. Sree, and G. Meghana, “Healthcare Chatbot,” UGC Care List. J., 2020.
• [15] S. Hamad and T. Yeferny, “A chatbot for information security,” arXiv, 2020.
• [16] P. A. Tamayo, A. Herrero, J. Martín, C. Navarro, and J. M. Tránchez, “Design of a chatbot as a distance learning assistant,” Open Prax., 2020, doi: 10.5944/ openpraxis.12.1.1063.
• [17] M. H. Tsai, J. Y. Chen, and S. C. Kang, “Ask Diana: A keyword-based chatbot system for water-related disaster management,” Water (Switzerland), 2019, doi: 10.3390/ w11020234
• [18] D. C. Toader et al., “The effect of social presence and chatbot errors on trust,” Sustain., 2020, doi: 10.3390/SU12010256.
• [19] Q. Zhi and R. Metoyer, “GameBot: A visualization-augmented chatbot for sports game,” 2020, doi: 10.1145/3334480.3382794.
• [20] I. Nica, O. A. Tazl, and F. Wotawa, “Chatbot-based tourist recommendations using model-based reasoning,” 2018.
• [21] M. H. Tsai, J. Y. Chen, and S. C. Kang, “Ask Diana: A keyword-based chatbot system for water-related disaster management,” Water (Switzerland), 2019, doi: 10.3390/ w11020234.
• [22] P. A. Tamayo, A. Herrero, J. Martín, C. Navarro, and J. M. Tránchez, “Design of a chatbot as a distance learning assistant,” Open Prax., 2020, doi: 10.5944/ openpraxis.12.1.1063.
• [23] İşeri, İ., Aydın, Ö. & Tutuk, K. (2021). Müşteri Hizmetleri Yönetiminde Yapay Zeka Temelli Chatbot Geliştirilmesi. European Journal of Science and Technology, (29), 358-365.