Analysis of the Financial Performance of Logistics Companies in ASEAN Countries Based on Revenue Ratios

Year 2025, Issue: 40, 328 - 340, 15.10.2025

H. Yusuf Güngör

https://doi.org/10.54600/igdirsosbilder.1719559

Abstract

This study analyzes the financial performance of logistics companies operating in the ASEAN region between 2017 and 2022 based on revenue ratios. Revenue management is a critical strategy for firms to enhance their operational efficiency and gain a competitive advantage. The COVID-19 pandemic caused the most significant fluctuations during the examined period. In this study, CRITIC and COPRAS methods were applied to conduct a multi-criteria decision analysis, determine criterion weights, and rank company performances. The results indicate that the ASEAN logistics sector is highly volatile and significantly affected by global crises, supply chain disruptions, and regional trade policies. In conclusion, logistics companies need to focus on technological investments, supply chain management, and crisis management strategies. The moderate performance of firms such as MISC and SAMU suggests the absence of a dominant market leader, highlighting the need for firms to develop more effective strategies to sustain their competitive advantage. Success in the logistics sector is directly linked to operational efficiency, technological adaptation, and the ability to respond swiftly to crises.

Keywords

Revenue management , ASEAN , COPRAS , CRITIC , MCDM

Ethical Statement

Çalışmanın etik ilkelere uygun hazırlandığını ve etik kurul raporu gerektirmediğini tüm sorumluluk tarafıma ait olmak üzere beyan ederim.

Thanks

Tüm emeği geçeceklere çok teşekkür ederim.

ASEAN Ülkelerindeki Lojistik Firmalarının Finansal Performanslarının Gelir Oranları Üzerinden İncelenmesi

Abstract

Bu çalışmada, ASEAN bölgesinde faaliyet gösteren lojistik şirketlerinin 2017-2022 yılları arasındaki finansal performansını gelir oranlarına göre analiz edilmiştir. Gelir yönetimi, firmaların operasyonel verimliliklerini artırmaları ve rekabet avantajı elde etmeleri açısından kritik bir stratejidir. incelenen dönemler boyunca en büyük dalgalanmalara COVID-19 salgını neden olmuştur. Bu çalışmada, çok kriterli bir karar analizi gerçekleştirmek, kriter ağırlıklarını belirlemek ve şirket performanslarını değerlendirmek amacıyla CRITIC ve COPRAS yöntemleri uygulanmıştır. Sonuçlar, ASEAN lojistik sektörünün oldukça değişken olduğunu ve küresel krizlerden, tedarik zinciri aksaklıklarından ve bölgesel ticaret politikalarından önemli ölçüde etkilendiğini göstermektedir. Sonuç olarak, lojistik şirketlerinin teknolojik yatırımlara, tedarik zinciri yönetimine ve kriz yönetimi stratejilerine odaklanmaları gerekmektedir. MISC ve SAMU gibi firmaların ılımlı performansı, baskın bir pazar liderinin olmadığını göstermekte ve firmaların rekabet avantajlarını sürdürmek için daha etkili stratejiler geliştirmeleri gerektiğini ortaya çıkarmaktadır. Lojistik sektöründeki başarı, operasyonel verimlilik, teknolojik adaptasyon ve krizlere hızlı yanıt verebilme becerisiyle doğrudan bağlantılıdır.

Keywords

gelir yönetimi , ASEAN , COPRAS , CRITIC , ÇKKV

Ethical Statement

Çalışmanın etik ilkelere uygun hazırlandığını ve etik kurul raporu gerektirmediğini tüm sorumluluk tarafıma ait olmak üzere beyan ederim.

Thanks

Tüm emeği geçeceklere çok teşekkür ederim.

References

• Ammirato, S., Felicetti, M. A., Linzalone, R., Volpentesta, A. P., & Schiuma, G. (2020). A systematic literature review of revenue management in passenger transportation. Measuring Business Excellence, 24(2), 223-242.
• An, J., Mikhaylov, A., & Jung, S. (2021). A Linear Programming approach for robust network revenue management in the airline industry. Journal of Air Transport Management(91), 1-7.
• Anderson, C. K., & Xie, X. (2010). Improving hospitality industry sales: Twenty-fi ve years of revenue management. Cornell Hospitality Quarterly, 51(1), 53-67.
• Antucheviciene, J., Zakarevicius, A., & Zavadskas, E. K. (2011). Measuring congruence of ranking results applying particular MCDM methods. . Informatica, 22(3), 319-338.
• Bujalance-Lopez, L., Gonzalez-Serrano, L., Sancho, M. L., & Talon-Ballestero, P. (2025). Restaurant revenue management: a systematic literature review and future challenges. British Food Journal, 2169-2196.
• Consler, J., Lepak, G. M., & Havranek, S. F. (2011). Earnings per share versus cash flow per share as predictor of dividends per share. Managerial Finance, 37(5), 482-488.
• Crevier, B., Cordeau, J.-F., & Savard, G. (2012). Integrated Operations Planning and Revenue Management for Rail Freight Transportation. Transportation Research Part B(46), 100-119.
• Cross, R., Higbie, J., & Cross, D. (2009). Revenue management’s renaissance: a rebirth of the art and science of profi table revenue generation. Cornell Hospitality Quarterly,, 50(1), 56-81.
• Diakoulaki, D., Mavrotas, G., & Papayannis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research, 22(7), 763-770.
• Du, C., He, F., & Lin, X. (2025). Dynamic pricing for air cargo revenue management. Transportation Research Part E(197), 1-26.
• Ertuğrul, İ., & Öztaş, T. (2016). Bireysel Emeklilik Planı Seçiminde Karar Verme Yöntemlerinin Uygulanması: COPRAS ve TOPSIS Örneği. ÇKÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 7(2), 165-186.
• Evmenchik, O. S., Niyazbekova, S. U., Seidakhmetova, F. S., & Mezentceva, T. M. (2021). The Role of Gross Profit and Margin Contribution in Decision Making. E. G. Popkaya, V. N. Ostrovskaya, & A. V. Bogoviz içinde, Socio-economic Systems: Paradigms for the Future. Studies in Systems, Decision and Control (s. 1393-1404). Berlin: Springer Cham.
• Filer, R. K., & Golbe, D. L. (2003). Debt, Operating Margin, and Investment In Workplace Safety. The Journal of Industrial Economics, 51(3), 359-381.
• Gu, Z. (2002). Analyzing bankruptcy in the restaurant industry: A multiple discriminant model. Hospitality Management(21), 25-42.
• Hocky, A., & Wijaya, E. (2024). The Effect Of Leverage, Revenue Growth, and Total Asset Turnover on Profitability of Listed Companies in the Basic Materials Sector in Indonesian Stock Exchange Period 2017-2022. Procuratio: Jurnal Ilmiah Manajemen, 12(1), 62-67.
• Ivanov, S., & Zhechev, V. (2012). Hotel revenue management a critical literature review. Tourism Review, 60(2), 175-197.
• Kimes, S. E. (1989). Yield management: a tool for capacity-constrained service firms. Journal of Operations Management, 8(4), 348-363.
• Kimes, S. E., & Wirtz, J. (2003). Has revenue management become acceptable? Findings from an international study on the perceived fairness of rate fences. Journal of Service Research, 6(2), 125-135.
• Lento, C., & Sayed, N. (2015). Do changes in gross margin percentage provide complementary information to revenue and earnings surprises? Review of Accounting and Finance, 14(3), 239-261.
• Matsuoka, K. (2022). Effects of revenue management on perceived value, customer satisfaction, and customer loyalty. Journal of Business Research(148), 131-148.
• Meng, Q., Zhao, H., & Wang, Y. (2019). Revenue Management for Container Liner Shipping Services: Critical Review and Future Research Directions. Transportation Research Part E(128), 280-292.
• Podvezko, V. (2011). The comparative analysis of MCDA methods SAW and COPRAS. Engineering Economics, 22(2), 134-146.
• Pugliese, L. P., Guerriero, F., & Miglionico, G. (2025). A revenue management approach for tourism logistics optimization. International Transactions in Operational Research(32), 353-383.
• Rushton, A., Croucher, P., & Baker, P. (2014). The handbook of logistics and distribution management : understanding the supply chain (5th Edition). London: Kogan Page Limited.
• Schönberger, J., & Kopfer, H. (2012). Revenue Management in Road-Based Freight Transportation Impacts of Uncertainty of Capacity Consumption. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 42(4), 388-403.
• Severino, R. C. (2006). Southeast Asia in Search of an ASEAN Community. Singapur: ISEAS.
• Shy, O. (2008). How to price. A guide to pricing techniques and yield management. . Cambridge: Cambridge University Press.
• Talluri, K. T., & van Ryzin, G. (2005). The theory and practice of revenue management. Springer Science+Business Media: New York.
• Temiz, S. (2019b). ASEAN’ın Bölgesel Sorunların Çözümüne Yönelik Sistematiği ve Bu Bağlamda ASEAN – Çin İlişkileri. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 33(4), 1319-1343.
• Temiz, S. (2021). ASEAN Güneydoğu Asya Ülkeleri Birliği Siyasi Yapısı ve Gelişimi. Ankara: Gazi Kitabevi.
• Wada, T., Takayasu, H., & Takayasu, M. (2023). Extraction of Important Factors in a High-Dimensional Data Space: An Application for High-Growth Firms. Entropy, 25(3), 1-23.
• Zaki, K. (2022). Implementing dynamic revenue management in hotels during Covid-19: value stream and wavelet coherence perspectives. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 34(5), 1768-1795.