Eğirdir Gölü alansal değişiminin uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri yardımıyla analizi

Öz

Türkiye’nin önemli tatlı su kaynaklarından biri olan Eğirdir Gölü Akdeniz Havzası’nda yaşanan küresel ısınma ve iklim değişikliğinin yanı sıra antropojenik faaliyetlerden olumsuz yönde etkilenmektedir. Eğirdir Gölü gün geçtikçe artan bir baskı ile karşı karşıyadır. Bu çalışmada, Eğirdir Gölü’ndeki alansal değişim Uzaktan Algılama (UA) ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) kullanılarak analiz edilmiştir. 1984-2022 yılları arasındaki otuz dokuz yıllık çalışma dönemi boyunca Eğirdir Gölü’ndeki alansal değişim çok zamanlı uydu görüntüleri aracılığıyla araştırılmıştır. Bu kapsamda çalışmada Landsat 5 TM ve Landsat 8 OLI/TIRS uydu görüntüleri kullanılmıştır. Çalışmanın temel veri seti farklı tarihlere ait kıyı çizgileridir. Veri seti uydu görüntülerinden itibaren üretilmiştir. Göl kıyı çizgisinin belirlenmesi için Normalleştirilmiş Fark Su İndeksi (NDWI) ve Modifiye Normalleştirilmiş Fark Su İndeksi (MNDWI) yöntemleri kullanılmıştır. Seçili yöntemlerle elde edilen kıyı çizgileri Pearson’s R korelasyon katsayısı, Yapısal Benzerlik İndeksi (SSIM) ve Hata Kareler Ortalamasının Karekökü (RMSE) ile bir arada değerlendirilmiştir. Çalışma bulguları iki temel sonuca ulaşılmasını sağlamıştır. MNDWI yöntemi NDWI yöntemine göre sazlık alanların bulunduğu sahalarda daha üstün sonuç vermiş olup Eğirdir Gölü NDWI yöntemine göre %6,16 ve MNDWI yöntemine göre ise %6,71 oranlarında küçülmüştür.

Anahtar Kelimeler

• Eğirdir Gölü
• UA
• CBS
• NDWI
• MNDWI

Analysis of the spatial changes in Lake Eğirdir using remote sensing and geographic ınformation systems

Öz

Lake Eğirdir, one of the important freshwater resources of Turkey, is adversely affected by anthropogenic activities as well as global warming and climate change in the Mediterranean Basin. Lake Eğirdir is facing increasing pressure day by day. In this study, the areal change in Lake Eğirdir was analysed using Remote Sensing (RS) and Geographic Information Systems (GIS). During the thirty-nine years study period between 1984 and 2022, the areal change in Lake Eğirdir was investigated through multi-temporal satellite images. In this context, Landsat 5 TM and Landsat 8 OLI/TIRS satellite images were used in the study. The basic data set of the study is the shorelines of different dates. The data set was generated from the satellite images. Normalised Difference Water Index (NDWI) and Modified Normalised Difference Water Index (MNDWI) methods were used to determine the lake shoreline. The shorelines obtained by the selected methods were compared with Pearson’s R correlation coefficient, Structural Similarity Index (SSIM) and Root Mean Square Error (RMSE) and evaluated together. The results of the study led to two main conclusions. MNDWI method is superior to NDWI method in the areas where reeds are present and Lake Eğirdir has shrunk by 6.16% according to NDWI method and 6.71% according to MNDWI method.

Anahtar Kelimeler

• Eğirdir Lake
• RS
• GIS
• NDWI
• MNDWI

Kaynakça

1. Akın, M., & Akın, G. (2007). Suyun Önemi, Türkiye’de su potansiyeli, su havzaları ve su kirliliği. Ankara Üniversitesi, Dil ve Tarih-Coğrafya Fakültesi Dergisi, 47(2), 5-118.
2. Aksoy, T., Sarı, S. Ç., & A. (2019). Sulak alanların yönetimi kapsamında su indeksinin uzaktan algılama ile tespiti, Göller Yöresi. GSI Journals Serie B: Advancements in Business and Economics, 2(1), 35-48.
3. Aktaş, S., Kalyoncuoğlu, Ü. Y., & Kılıç, N. C. A. (2018). Eğirdir göl havzasının de Martonne yöntemi ile kuraklık analizi. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 6) 2, 229-238. https://doi.org/10.21923/jesd.398521
4. Alagöz, C. (1944). Türkiye’de karst olayları hakkında bir araştırma. Türkiye Coğrafya Kurumu Yayını, 0(1), 86-92.
5. Ali, M. I., Dirawan, G. D., Hasim, A. H., & Abidin, M. R. (2019). Detection of changes in surface water bodies urban area with NDWI and MNDWI methods. International Journal on Advanced Science Engineering and Information Technology, 9(3), 946. https://10.18517/ijaseit.9.3.8692
6. Altan Aydın, F. D., & F, A. (2018). Göllerde seviye değişimleri ve nedenleri: Van gölü örneği. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 41, 183-208.
7. Arnell, N. W. (1999). Climate change and global water resources. Global environmental change, 9, S31-S49.
8. Bahadır, M. (2013a). Akşehir Gölü’nde alansal değişimlerin uzaktan algılama teknikleri ile belirlenmesi. Marmara Coğrafya Dergisi, 28, 246-275.

9. Bahadır, M. (2013b). Kovada Gölü Milli Parkı’nın sürdürülebilir yönetimi. Doğu Coğrafya Dergisi, 18(30), 287-310.
10. Brooks, A. C., Zhao, Z., & Pappas, T. N. (2008). Structural similarity quality metrics in a coding context: Exploring the space of realistic distortions. IEEE Transactions on Image Processing, 17(8), 1261-1273. https://10.1109/TIP.2008.926161
11. Chai, T., & Draxler, R. R. (2014). Root mean square error RMSE or mean absolute error MAE, Arguments Against Avoiding RMSE in The Literature. Geoscientific Model Development, 7, 1247-1250. https://doi.org/10.5194/gmd-7- 1247-2014, 2014.
12. Cho, H. J., Kirui, P., & N, H. (2008). Test of multi-spectral vegetation ındex for floating and canopy-forming submerged vegetation. International Journal of Environmental Research and Public Health, 5(5), 477-483. https://10.3390/ijerph5050477
13. Choiński, A., Ptak, M., & Ławniczak, A. E. (2016). Changes in water resources of polish lakes as ınfluenced by natural and anthropogenic factors. Polish Journal of Environmental Studies, 25(5), 1883-1890. https://10.15244/pjoes/62906
14. Ciflikli, C., & Aba, K. (2019). Kablosuz sensör ağlarında görüntü iletiminde veri tasarruflu iletim katmanı oluşturulması. SETSCI Conference Proceedings, 4(1), 599-602.
15. Çakaroz, D., Özelkan, E., & Karaman, M. (2020). Sulak alanlarda uzaktan algılama ile belirlenen zamansal değişime kuraklığın etkisinin incelenmesi: Umurbey deltası Çanakkale örneği. Içinde Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi (ss. 898-916). https://10.31590/ejosat.799717
16. Çelebi, B. (2021). Kentlerde İklim Değişikliği Yönetimi ve Yerel Yönetimlerin Rolü: Londra, Sao Paulo ve İstanbul Örnekleri. (Doktora Tezi, Marmara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul).
17. Çiçekli, S. Y., & Özkan, C. (2016). Landsat 8’in Adana seyhan baraj gölü kıyı çizgisinin aylık değişiminin belirlenmesinde kullanılması, VI. Içinde UZAL-CBS Sempozyumu, 1078-1082.
18. Das, K. (2017). NDVI and NDWI based change detection analysis of Bordoibam Beelmukh wetlandscape, Assam Using IRS LISS III Data. ADBU-Journal of Engineering Technology, 6(2), 17-21.
19. Davraz, A., Şener, Ş., & Şener, E. (2016). Su kaynaklarının kullanma ve koruma metodolojisinin geliştirilmesi: Eğirdir Gölü Havzası örneği. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 4(3), 227-238. https://doi.org/10.21923/jesd.71639 Demir, A. (2009). Küresel iklim değişikliğinin biyolojik çeşitlilik ve ekosistem kaynakları üzerine etkisi. Ankara Üniversitesi Çevrebilimleri Dergisi, 1(2), 37-54. https://doi.org/10.1501/Csaum_0000000013
20. Doğan, S., & Tüzer, M. (2011). Küresel iklim değişikliği ve potansiyel etkileri, Cumhuriyet Üniversitesi. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 12(1), 21-34.
21. Doğrul, G. A. & M. (2022). İklim değişikliğinin su kaynaklarına etkisinin çok zamanlı uydu görüntüleri ile incelenmesi. Politeknik Dergisi, 25(3), 1349-1358. https://doi.org/10.2339/politeknik.1169913
22. Dosselmann, R., & Yang, X. D. (2011). A comprehensive assessment of the structural similarity index. Signal İmage and Video Processing, 5(1), 81-91. https://doi.org/10.1007/s11760-009-0144-1
23. Du, Z., Linghu, B., Ling, F., Li, W., Tian, W., Wang, H., Gui, Y., Sun, B., & Zhang, X. (2012). Estimating surface water area changes using time-series landsat data in the Qingjiang river basin. China, Journal of Applied Remote Sensing, 6(1). https://10.1117/1.JRS.6.063609
24. Duman, N., & İrcan M. R. (2021). Şanlıurfa ilinin yağış ve sıcaklık eğilimleri, Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 54, 515-536. https://doi.org/10.53568/yyusbed.1052821
25. Dursun, İ., & Babalık A. A. (2023). Burdur Gölü havzasındaki morfometrik parametrelerin ve erozyon durumunun değerlendirilmesi. Türkiye Ormancılık Dergisi, 24(1), 25-38. https://doi.org/10.18182/tjf.1205157
26. Dursun, İ. & Yazıcı, N. (2022). Köppen-Trewartha ve Thornthwaite yöntemlerine göre Isparta yöresi iklim tipinin belirlenmesi. Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, 8(2), 264-279. https://doi.org/10.21324/dacd.1025029
27. Erener, A., & Sarp, G. (2017). Barajların çevresel etkilerinin zamansal ve mekânsal olarak uzaktan algılama ile değerlendirilmesi: Atatürk Barajı Örneği. Geomatik Dergisi, 2(1), 1-10. https://doi.org/10.29128/geomatik.300012
28. Eroğlu, İ. (2021). Meriç Nehri Havzasında Sıcaklık ve Yağış Değerlerinin Dönemsel Trend Analizi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 23, 750-760. https://doi.org/10.31590/ejosat.882937
29. Esen, E. (2019). Senirkent yerleşim alanının vs30 hız haritasının kırılma – mikrokırınım remi tekniği ile çıkartılması, (Yüksek Lisans Tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Isparta).
30. Feyisa, G. L., Meilby, H., Fensholt, R., & Proud, S. R. (2014). Automated Water Extraction Index: A new technique for surface water mapping using Landsat imagery. Remote sensing of environment, 140, 23-35. https://doi.org/10.1016/j.rse.2013.08.029
31. Gautam, V. K., Gaurav, P. K., Murugan, P., & Annadurai, M. (2015). Assessment of surface water dynamics in Bangalore using WRI, NDWI, MNDWI, supervised classification and K-T transformation. Aquatic Procedia, 4, 739- 746. https://doi.org/10.1016/j.aqpro.2015.02.095
32. Gölebatmaz, Ş. M. (2021). Jeofizik Model ve Haritaların Görüntü İşleme Yöntemleri ile İyileştirilmesi, (Yüksek Lisans Tezi, Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara).
33. Göncü, S. A., Albek, E. A., & M. (2017). Burdur, Eğirdir, Sapanca ve Tuz gölleri Su seviyelerinin nonparametrik istatistik yöntemler ile eğilim analizi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 17(2), 555- 570.
34. Guo, M., Wu, W., Zhou, X., Chen, Y., & Li, J. (2015). Investigation of the dramatic changes in lake Level of the Boston lake in Northwestern China. Theoretical and Applied Climatology, 119, 341-351. https://10.1007/s00704-014-1126-y
35. Guo, Q., Pu, R., Li, J., & Cheng, J. (2017). A weighted normalized difference water index for water extraction using landsat imagery. International Journal of Remote Sensing, 38(19), 5430-5445. https://10.1080/01431161.2017.1341667
36. Gündoğdu, K. S. B., & B, B. (2018). Landsat uydu görüntülerinden NDVI değer dağılımının parsel bazlı değerlendirilmesi, Uludağ üniversitesi ziraat fakültesi çiftlik arazisi örneği. Bursa Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 32(2), 45-53.
37. Gürboğa, Ş., Kara, M., Yavuzoğlu, A., & Özalp, S. E. H. (2017). Eğirdir gölü güney kesimini kontrol eden diri fayların paleosismolojisi: Ön Bulgular. Içinde Aktif Tektonik Araştırma Grubu 21. Çalıştayı (ss. 32-33,).
38. Gürboğa, Ş., Kara, M., Yavuzoğlu, A., Özalp, S., & Elmacı, H. (2019). Eğirdir Gölü ve güney kesiminin kontrol eden Kovada, Barla ve Mahmatlar faylarının paleosismolojisi. MTA.
39. İnandık, H. (1965). Türkiye gölleri, morfolojik ve hidrolojik özellikler, İstanbul Üniversitesi. Coğrafya Enstitüsü Yayınları, 44, 214.
40. Kahraman, N., Y., A., & Arıbaş, K. (1998). Barla ve Karakuş dağları batı uzantılarının jeomorfolojisi. Marmara Coğrafya Dergisi, 2, 554-586.
41. Kahveci, S. (2020). Derin Öğrenme Algoritmaları Kullanarak Uydu Görüntülerini Zenginleştirme, Konya Teknik Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı. Yüksek Lisans Tezi.
42. Kale, M. M. (2018). Historical shoreline change assessment using DSAS: A case study of Lake Akşehir, SW Turkey. Current Debates İn Sustainable Architecture, Urban Design Environmental Studies. IJOPEC.
43. Kale, M. M. (2022). Çankırı İli Sulak Alanlarında 1990-2018 Yılları Arasında Gerçekleşen Alansal Değişimler. Nobel Akademik Yayıncılık.
44. Kanbur, Z., Gormus, M., Kanbur, S., & Durhan, Z. (2010). Significance of shallow seismic reflection SSR and ground penetrating radar GPR profiling on the modern coast line history of the Bedre area, Eğirdir lake, Isparta, Turkey. Journal of Asian Earth Sciences, 38(6), 262-273. https://doi.org/10.1016/j.jseaes.2010.02.003
45. Kantarcı, M. D. (2008). Isınma – kuraklaşma sürecinin göller bölgesindeki durumu ve etkileri üzerine ekolojik bir değerlendirme. Süleyman Demirel Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, A (2, 1-34.
46. Kaplan, G., Avdan, Z. Y., Avdan, U., & Jovanovska, T. (2020). Uzaktan algılama verileri ile uluslararası suların izlenmesi. Dirençlilik Dergisi, 4(1), 77-88. https://doi.org/10.32569/resilience.618176
47. Karabacak, K., & Pınar, A. (2018). Eğirdir’in Fiziki Coğrafya Özellikleri. Route Educational and Social Science Journal, 5(5), 112-131. https://doi.org/10.17121/ressjournal.1049.
48. Karabulut, M. (2015). Farklı uzaktan algılama teknikleri kullanılarak Göksu deltası göllerinde zamansal değişimlerin incelenmesi. Journal of International Social Research, 8(37), 347-363. https://doi.org/10.17719/jisr.20153710608
49. Karaman, E. (2012). Some neotectonic features of around the Lake Egirdir, Turkey. Pp. 301-307. International Multidisciplinary Scientific GeoConference.
50. Karaman, M. (2010). The Tectonic Evolution of Lake Eğirdir, West Turkey. Geologos, 16(4), 223-234. https://doi.org/10.2478/v10118-010-0006-x
51. Karaman, S., & Gökalp, Z. (2010). Küresel ısınma ve iklim değişikliğinin su kaynakları üzerine etkileri. Tarım Bilimleri Araştırma Dergisi, 31, 59-66.
52. Kaya, Ö. A., & Kaplan, G. (2021). Uzaktan algılama yöntemleri ile Burdur Gölü’ndeki alansal değişiminin belirlenmesi, Doğal Afetler ve Çevre Dergisi (C. 7, Sayı 1, ss. 1-12). https://doi.org/10.21324/dacd.760805
53. Kesici, E., & Kesici, C. (2006). Eğirdir Gölü Isparta’nın doğal yapısına yapılan müdahalelerin gölün ekolojik yapısına etkileri. Ege Üniversitesi Su Ürünleri Dergisi, 23(1), 99-103.
54. Keskin, S. & Baydar, H. (2016). Umbelliferae familyasından bazı önemli kültür türlerinin Isparta Ekolojik koşullarında tarımsal ve teknolojik özelliklerinin belirlenmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi. Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 20(1), 133-141. https://doi.org/10.19113/sdufbed.86008
55. Keskin, M. E., Aksoy, Y. R., Aksoy, A. S., & Yılmazkoç, B. (2017). Göl seviye tahmini: Eğirdir Gölü. Journal of Engineering Sciences and Design, 5(3), 601-608. https://doi.org/10.21923/jesd.340383
56. Koçyiğit A., Akyol E., Bozkurt E., & Beyhan A. (1997). Antalya körfezi karasal çöküntüsünün neotektonik özellikleri, depremselliği ve daha önceki denizaltı çalışmaları ile karşılaştırılması, Yer Deniz Atmosfer Bilimleri ve Çevre Araştırma Grubu, Proje No:7DABÇAG.
57. Kumar, B., Kumar, S. B. K., & C. (2013). Development of improved SSIM quality index for compressed medical images. IEEE Second International Conference on Image Information Processing ICIIP-2013, 251-255. https://doi.org/10.1109/ICIIP.2013.6707593
58. Masocha, M., Dube, T., Makore, M., Shekede, M. D., & Funani, J. (2018). Surface water bodies mapping in Zimbabwe using landsat 8 OLI multispectral imagery: A comparison of multiple water indices. Physics and Chemistry of the Earth, Parts a/b/c, 106, 63-67.
59. McBean, E. M. & H. (2008). Assessment of impact of climate change on water resources: A long term analysis of the great lakes of North America, Hydrol. Earth Syst. Sci, 12(1), 239-255. https://doi.org/10.5194/hess-12-239-2008
60. McCarthy, M. P., Best, M. J., & Betts, R. A. (2010). Climate change in cities due to global warming and urban effects. Geophysical Research Letters, 37(9), 1-5. https://doi.org/10.1029/2010GL042845
61. McFeeters, S. K. (2013). Using the normalized difference water ındex NDWI within a geographic ınformation system to detect swimming pools for mosquito abatement: A practical approach. Remote Sensing, 5(7), 3544- 3561. https://doi.org/10.3390/rs5073544
62. Neto, A. M., Victorino, A. C., Fantoni, I., Zampieri, D. E., Ferreira, J. V., & Lima, D. A. (2013). Image processing using pearson’s correlation coefficient: Applications on autonomous robotics. 13th International Conference on Autonomous Robot Systems, 1-6. https://doi.org/10.1016/j.pce.2018.05.005
63. Özçelik, M. (2017). Kıyı alanlarının kullanılmasında kıyı kenar çizgisinin önemi: Eğirdir yerleşim alanı örneği. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 5(3), 595-600. https://doi.org/10.21923/jesd.350289
64. Peker, E. A. (2019). Spatio-temporal changes of lake water extents in lakes region Turkey using remote sensing. (Thesis M.S. , Middle East Technical University, Geodetic and Geographical Information Technologies, Ankara).
65. Peng, J., Shi, C., Laugeman, E., Hu, W., Zhang, Z., Mutic, S., & Cai, B. (2020). Implementation of the structural similarity SSIM Index as a quantitative evaluation tool for dose distribution error detection. Medical Physics, 47(4), 1907-1919. https://doi.org/10.1002/mp.14010
66. Sabuncu, A. (2020). Burdur Gölü kıyı şeridindeki değişiminin uzaktan algılama ile haritalanması, Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi (C. 20, Sayı 4, ss. 623-633). https://doi.org/10.35414/akufemubid.711653
67. Sarp, G., & Ozcelik, M. (2017). Water body extraction and change detection using time series: A case study of Lake Burdur, Turkey. Journal of Taibah University for Science, 381-391. https://doi.org/10.1016/j.jtusci.2016.04.005
68. Serin, N., Babalık, A. A., & Küçük, V. (2008). Eğirdir Gölü havzası, sorunları ve çözüm önerileri, Türkiye bölgesel su toplantıları, havza kirliliği konferansı, Devlet Su İşleri Genel Müdürlüğü II. Bölge Müdürlüğü, 5, 113-118.
69. Shahfahad, T., S., N., W., M., Rahman, A., Gagnon, A. S., Islam, A. R. M. T., & Mosavi, A. (2023). Comparative evaluation of operational land imager sensor on board landsat 8 and landsat 9 for land use land cover mapping over a heterogeneous landscape. Geocarto International, 38(1). https://doi.org/10.1080/10106049.2022.2152496
70. Singh, K. V., Setia, R., Sahoo, S., Prasad, A., & Pateriya, B. (2015). Evaluation of NDWI and MNDWI for assessment of waterlogging by integrating digital elevation model and groundwater level. Geocarto International, 1-12. https://doi.org/10.1080/10106049.2014.965757
71. Smith, J. B. (1991). The potential impacts of climate change on the Great Lakes. Bulletin of the American Meteorological Society, 72(1), 21-32.
72. Soyaslan, İ. İ. (2019). Hoyran havzasının yeraltı suyu akım modellemesi ile su bütçesinin belirlenmesi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 17, 1184-1197. https://doi.org/10.31590/ejosat.656606
73. Stocker, T. F., Qin, D., Plattner, G. K., Tignor, M., Allen, S. K., Boschung, J., & Midgley, P. M. (2014). Climate change 2013: The physical science basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press.
74. Şener, E., Şener, Ş., Uysal, R., & Bulut, C. (2016). Evaluation of the seasonal and spatial lake level change using by worldview-2 satellite images in the Eğirdir Lake Turkey. Living Planet Symposium, 1-4.
75. Şener, Ş., Davraz, A. K., & R. (2013). Assessment of trace metal contents in water and bottom sediments from Eğirdir Lake, Turkey. Environmental Earth Sciences, 71, 2807-2819. https://doi.org/10.1007/s12665-013-2659-6
76. Şener, Ş., Şener, E., Davraz, A., Karagüzel, R., & Bulut, C. (2010). Eğirdir gölü su kalitesine yönelik ön bulgular: Yerinde ölçümlerin değerlendirilmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt, 14(1), 72- 83.
77. Tağıl, Ş., & Alevkayalı, Ç. (2014). Eğirdir Gölüne kuzeyden dökülen akarsularda akım trendi ve yağış ilişkisi. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 17(32), 211-229. https://doi.org/10.31795/baunsobed.645483
78. Taş, M. A., & Akpınar, E. (2021). Burdur Havzası’ndaki göllerde yaşanan seviye değişikliklerinin coğrafi bilgi sistemleri (CBS) ve uzaktan algılama (UA) ile tespiti. Doğu Coğrafya Dergisi, 26(46), 37-54. https://doi.org/10.17295/ataunidcd.984268
79. Tekkanat, F. (2011). Akdoğan Eğirdir-Isparta ve Sipahiler Sütçüler Arasının jeolojisi ve dolomitlerin petrografik incelemesi, (Yüksek Lisans Tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Isparta).
80. Trenberth, K. E., Fasullo, J. T., & Kiehl, J. (2009). Earth’s global energy budget. Bulletin of the American Meteorological Society, 90(3), 311-324.
81. Turan, E. S. (2018). Türkiye’nin iklim değişikliğine bağlı kuraklık durumu. Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, 4(1), 63- 69. https://doi.org/10.21324/dacd.357384
82. Türkeş, M. (2008). Küresel iklim değişikliği nedir? Temel kavramlar, nedenleri, gözlenen ve öngörülen değişiklikler. İklim Değişikliği ve Çevre, 1(1), 26-37.
83. Verpoorter, C., Kutser, T., Seekell, D. A., & Tranvik, L. J. (2014). A global ınventory of lakes based on high-resolution satellite imagery. Geophysical Research Letters, 41(18), 6396-6402. https://doi.org/10.1002/2014GL060641
84. Wang, Z., Simoncelli, E. P., & Bovik, A. C. (2004). Multiscale structural similarity for ımage quality assessment. Conference Record of the Thirty-Seventh Asilomar Conference on Signals, 1398-1402.
85. Wicaksono, A., & Wicaksono, P. (2019). Geometric accuracy assessment for shoreline derived from NDWI, MNDWI, and AWEI transformation on various coastal physical typology in jepara regency using Landsat 8 OLI imagery in 2018. Journal of Geomatics and Planning, 6(1), 55-72. https://doi.org/10.14710/geoplanning.6.1.55-72
86. Willmott, J. C., & Matsuura, K. (2005). Advantages of the mean absolute error MAE over the root mean square Error RMSE in assessing average model performance. Climate Research, 30, 79-82. https://doi.org/10.3354/cr030079
87. Worden, J., K, B., & M. (2020). Surface water detection in the Caucasus. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 91, 102159. https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102159
88. Xu, H. (2006). Modification of Normalised difference water index NDWI to enhance open water features in remotely sensed imagery. International Journal of Remote Sensing, 27(14), 3025-3033.
89. Yağmurlu, F., Savaslclin, Y., & Ergün, M. (1997). Relation of alkaline volcanism and active tectonism within the evolution of the Isparta Angle, SW Turkey. The Journal of Geology, 105(6), 717-728.
90. Yang, K., & Jiang, H. (2011). Optimized-SSIM based quantization in optical remote sensing image compression. Sixth International Conference on Image and Graphics, 117-122. https://doi.org/10.1109/ICIG.2011.38
91. Yang, Y., Wu, J., Miao, Y., Wang, X., Lan, X., & Zhang, Z. (2022). Lake changes during the past five decades in Central East Asia: Links with Climate Change and Climate Future Forecasting. Water, 14(22), 3661. https://doi.org/10.3390/w14223661
92. Zhou, W., Li, Z., Ji, S., Hua, C., & Fan, W. (2015). A new ındex model NDVI-MNDWI for water object extraction in hybrid area. International Conference on Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystem, 513-519. https://doi.org/10.1007/978-3-662-45737-5_51