TR
EN
İşletmelerde Sürdürülebilirlik İçin Yapay Zekanın Kullanılması: Olası Olumlu Etkiler, Riskler ve Güçlükler
Abstract
Bu çalışmanın temel amacı işletmelerde sürdürülebilirliği sağlamada yapay zekanın nasıl kullanılabileceğini incelemektir. Çalışmanın diğer amacı ise sürdürülebilirlik için yapay zeka kullanımının olası olumlu etkilerinin yanında olası riskleri ve güçlükleri ortaya koymaktır. Bu amaçla çalışmada nitel araştırma yöntemlerinden doküman analizi tekniği kullanılmış ve ilgili literatür detaylı bir şekilde incelenmiştir. Literatür taraması için “artificial intelligence (ai)”, “sustainability”, “business”, “positive impact” (or “benefits”, “opportunities”), “risks” (or “challenges”, “barriers”, “threats”, “limitations”), “yapay zeka”, “sürdürülebilirlik”, “işletme”, “olumlu etki” (veya “faydalar”, “fırsatlar”), “riskler” (veya “güçlükler”, “engeller”, “tehditler”, “sınırlılıklar”) anahtar kelimeleri kullanılarak, tarih kısıtı olmaksızın, Web of Science, Willey Online Library, Scopus, Science Direct, Sage Journals, Emerald, Google Scholar ve TR Dizin veri tabanları taranmıştır. İnceleme sonucunda elde edilen veriler ışığında, yapay zekanın işletmelerde sürdürülebilir tarımdan madenciliğe, finanstan inşaata ve lojistikten imalata kadar pek çok alanda sürdürülebilirlik amacıyla kullanıldığı görülmektedir. Yapay zeka kullanımının çevresel, ekonomik ve sosyal sürdürülebilirlik üzerinde pek çok olumlu etkisinin olabileceği ancak buna karşın işsizlik, eşitsizlik, veri güvenliği gibi riskler ile değişime direnç, maliyet, yasal çerçeve eksikliği gibi güçlükler barındırdığı tespit edilmiştir. Araştırma sonucunda yapay zekanın etik bir şekilde kullanılması için düzenleyici çerçevelere ihtiyaç olduğu, etkili kullanım için güçlü bir dijital altyapı ve işbirliği gerektiği, bunun için de hükümetlerin işletmelere teşvikler ve sübvansiyonlar sağlaması gerektiği gibi konularda öneriler sunulmuştur.
Keywords
References
- ALİ, Z. A., ZAIN, M., PATHAN, M. S. & MOONEY, P. (2024). Contributions of artificial intelligence for circular economy transition leading toward sustainability: An explorative study in agriculture and food industries of Pakistan. Environment, Development and Sustainability, 26, 19131–19175. https://doi.org/10.1007/s10668-023-03458-9
- APRIANTI, S. E. (2017). A huge number of artificial waste material can be supplementary cementitious material (scm) for concrete production. Journal of Cleaner Production, 142, 4178–4194.
- AWAN, U., SHAMIM, S., KHAN, Z., ZIA, N. U., SHARIQ, S. M. & KHAN, M. N. (2021). Big data analytics capability and decision-making: The role of data-driven insight on circular economy performance. Technological Forecasting and Social Change, 168, 1-12.
- AYOUBI, H., TABAA, Y. & EL-KHARRIM, M. (2023, June 2-3). Artificial intelligence in green management and the rise of digital lean for sustainable efficiency. International Conference on Innovation in Modern Applied Science, Environment, Energy and Earth Studies, Les Ulis, France.
- BADGHISH, S. & SOOMRO, Y. A. (2024). Artificial intelligence adoption by SMEs to achieve sustainable business performance: Application of technology–organization–environment framework. Sustainability, 16, 1-24. https://doi.org/10.3390/su16051864
- BALCIOĞLU, Y. S., ÇELİK, A. A. & ALTINDAĞ, E. (2024). Artificial intelligence integration in sustainable business practices: A text mining analysis of usa firms. Sustainability, 16, 1-18. https://doi.org/10.3390/su16156334
- BERGER, L., EMMERLING, J. & TAVONI, M. (2017). Managing catastrophic climate risks under model uncertainty aversion. Management Science, 63(3), 749–765.
- BHATI, R. & MITTAL, S. (2023, March 17-18). The role and impact of artificial intelligence in attaining sustainability goals. 9th International Conference on Advanced Computing and Communication Systems, Coimbatore, India.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Sustainable Operation Management
Journal Section
Review
Authors
Early Pub Date
January 28, 2026
Publication Date
February 8, 2026
Submission Date
February 17, 2025
Acceptance Date
April 16, 2025
Published in Issue
Year 2025 Volume: 12 Number: 3
APA
Yurdasever, E. (2026). İşletmelerde Sürdürülebilirlik İçin Yapay Zekanın Kullanılması: Olası Olumlu Etkiler, Riskler ve Güçlükler. Istanbul Gelisim University Journal of Social Sciences, 12(3), 1597-1619. https://doi.org/10.17336/igusbd.1641462
AMA
1.Yurdasever E. İşletmelerde Sürdürülebilirlik İçin Yapay Zekanın Kullanılması: Olası Olumlu Etkiler, Riskler ve Güçlükler. IGUJSS. 2026;12(3):1597-1619. doi:10.17336/igusbd.1641462
Chicago
Yurdasever, Engin. 2026. “İşletmelerde Sürdürülebilirlik İçin Yapay Zekanın Kullanılması: Olası Olumlu Etkiler, Riskler Ve Güçlükler”. Istanbul Gelisim University Journal of Social Sciences 12 (3): 1597-1619. https://doi.org/10.17336/igusbd.1641462.
EndNote
Yurdasever E (February 1, 2026) İşletmelerde Sürdürülebilirlik İçin Yapay Zekanın Kullanılması: Olası Olumlu Etkiler, Riskler ve Güçlükler. Istanbul Gelisim University Journal of Social Sciences 12 3 1597–1619.
IEEE
[1]E. Yurdasever, “İşletmelerde Sürdürülebilirlik İçin Yapay Zekanın Kullanılması: Olası Olumlu Etkiler, Riskler ve Güçlükler”, IGUJSS, vol. 12, no. 3, pp. 1597–1619, Feb. 2026, doi: 10.17336/igusbd.1641462.
ISNAD
Yurdasever, Engin. “İşletmelerde Sürdürülebilirlik İçin Yapay Zekanın Kullanılması: Olası Olumlu Etkiler, Riskler Ve Güçlükler”. Istanbul Gelisim University Journal of Social Sciences 12/3 (February 1, 2026): 1597-1619. https://doi.org/10.17336/igusbd.1641462.
JAMA
1.Yurdasever E. İşletmelerde Sürdürülebilirlik İçin Yapay Zekanın Kullanılması: Olası Olumlu Etkiler, Riskler ve Güçlükler. IGUJSS. 2026;12:1597–1619.
MLA
Yurdasever, Engin. “İşletmelerde Sürdürülebilirlik İçin Yapay Zekanın Kullanılması: Olası Olumlu Etkiler, Riskler Ve Güçlükler”. Istanbul Gelisim University Journal of Social Sciences, vol. 12, no. 3, Feb. 2026, pp. 1597-19, doi:10.17336/igusbd.1641462.
Vancouver
1.Engin Yurdasever. İşletmelerde Sürdürülebilirlik İçin Yapay Zekanın Kullanılması: Olası Olumlu Etkiler, Riskler ve Güçlükler. IGUJSS. 2026 Feb. 1;12(3):1597-619. doi:10.17336/igusbd.1641462