Research Article

Bulanık AHP-Bulanık ARAS Yöntemlerine Dayalı Dayanıklı Tedarikçi Seçimi

Volume: 9 Number: 2 October 30, 2022
EN TR

Bulanık AHP-Bulanık ARAS Yöntemlerine Dayalı Dayanıklı Tedarikçi Seçimi

Abstract

Tedarikçilerin başarısı tüm tedarik zincirinin başarısını etkilediğinden tedarik zincirlerinde dış risklerin esas kaynağı tedarikçiler olmaktadır. Tedarikçilerin riskleri yönetme ve belirsiz durumlarla başa çıkma yeteneği, tedarik zincirinin dayanıklılığını artıracaktır. Artan ve farklılaşan bir rekabet ortamında tedarikçi seçimi, karar vericilerin en iyi sonucu elde etmesi için nicel ve nitel çoklu kriterleri dikkate almalarını gerektiren karmaşık bir süreçtir. Bu çalışmanın amacı, tekstil sektöründe dayanıklı tedarikçi seçimi için yeni bir çok kriterli bir karar verme (ÇKKV) yaklaşımı önermektir. İlk aşamada, tedarik zincirinin dayanıklılığını etkileyen kriterler uzman görüşü kullanılarak tanımlanmıştır. Bulanık küme teorisi belirsizliği daha iyi anlamamıza ve daha iyi tahmin etmemize yardımcı olduğu için, tanımlanan kriterlerin ağırlığını belirlemek için Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (BAHP) ve tedarikçileri sıralamak için Bulanık Additive Ratio ASsessment (BARAS) kullanılmıştır. Önerilen ÇKKV yaklaşımının etkililiğini göstermek için tekstil sektöründeki bir firma için gerçek bir örnek olay uygulaması yapılmıştır. Bulgular, dayanıklı tedarikçi seçiminde en önemli faktörün dayanıklılık olduğunu ve bu faktör içerisinde tedarikçinin esnekliği ve cevap verilebilirlik alt kriterlerinin en önemli olduğunu göstermektedir. Bu araştırmanın sonuçları, tekstil sektöründeki en doğru tedarikçileri belirlemek için uygun yöntemleri belirleme ve uygulama konusunda araştırmacılara ve karar vericilere yardımcı olacaktır.

Keywords

References

  1. ALAMI MERROUNI, A., ELWALI ELALAOUI, F., MEZRHAB, A., MEZRHAB, A., & GHENNIOUI, A. (2018). Large scale PV sites selection by combining GIS and Analytical Hierarchy Process. Case study: Eastern Morocco. Renewable Energy, 119, 863–873. https://doi.org/10.1016/j.renene.2017.10.044
  2. ARABAMERI, A., PRADHAN, B., POURGHASEMI, H. R., & REZAEI, K. (2018). Identification of erosion-prone areas using different multi-criteria decision-making techniques and GIS. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 9(1), 1129–1155. https://doi.org/10.1080/19475705.2018.1513084
  3. ARABAMERI, A., REZAEI, K., CERDÀ, A., CONOSCENTI, C., & KALANTARI, Z. (2019). A comparison of statistical methods and multi-criteria decision making to map flood hazard susceptibility in Northern Iran. Science of the Total Environment, 660, 443–458. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.01.021
  4. AWASTHI, A., GOVINDAN, K., & GOLD, S. (2018). Multi-tier sustainable global supplier selection using a fuzzy AHP-VIKOR based approach. International Journal of Production Economics, 195, 106–117. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2017.10.013
  5. AZADI, M., JAFARIAN, M., SAEN, R. F., & MIRHEDAYATIAN, S. M. (2015). A new fuzzy DEA model for evaluation of efficiency and effectiveness of suppliers in sustainable supply chain management context. Computers and Operations Research, 54, 274–285. https://doi.org/10.1016/j.cor.2014.03.002
  6. AZIMIFARD, A., MOOSAVIRAD, S. H., & ARIAFAR, S. (2018). Selecting sustainable supplier countries for Iran’s steel industry at three levels by using AHP and TOPSIS methods. Resources Policy, 57, 30–44. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2018.01.002
  7. BALKI, M. K., ERDOĞAN, S., AYDIN, S., & SAYIN, C. (2020). The optimization of engine operating parameters via SWARA and ARAS hybrid method in a small SI engine using alternative fuels. Journal of Cleaner Production, 258, 120685. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.120685
  8. BANAEIAN, N., MOBLI, H., FAHIMNIA, B., NIELSEN, I. E., & OMID, M. (2018). Green supplier selection using fuzzy group decision making methods: A case study from the agri-food industry. Computers & Operations Research, 89, 337–347. https://doi.org/10.1016/J.COR.2016.02.015

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

-

Journal Section

Research Article

Publication Date

October 30, 2022

Submission Date

October 13, 2020

Acceptance Date

March 25, 2021

Published in Issue

Year 2022 Volume: 9 Number: 2

APA
Çalık, A. (2022). Bulanık AHP-Bulanık ARAS Yöntemlerine Dayalı Dayanıklı Tedarikçi Seçimi. Istanbul Gelisim University Journal of Social Sciences, 9(2), 275-296. https://doi.org/10.17336/igusbd.798775
AMA
1.Çalık A. Bulanık AHP-Bulanık ARAS Yöntemlerine Dayalı Dayanıklı Tedarikçi Seçimi. IGUJSS. 2022;9(2):275-296. doi:10.17336/igusbd.798775
Chicago
Çalık, Ahmet. 2022. “Bulanık AHP-Bulanık ARAS Yöntemlerine Dayalı Dayanıklı Tedarikçi Seçimi”. Istanbul Gelisim University Journal of Social Sciences 9 (2): 275-96. https://doi.org/10.17336/igusbd.798775.
EndNote
Çalık A (October 1, 2022) Bulanık AHP-Bulanık ARAS Yöntemlerine Dayalı Dayanıklı Tedarikçi Seçimi. Istanbul Gelisim University Journal of Social Sciences 9 2 275–296.
IEEE
[1]A. Çalık, “Bulanık AHP-Bulanık ARAS Yöntemlerine Dayalı Dayanıklı Tedarikçi Seçimi”, IGUJSS, vol. 9, no. 2, pp. 275–296, Oct. 2022, doi: 10.17336/igusbd.798775.
ISNAD
Çalık, Ahmet. “Bulanık AHP-Bulanık ARAS Yöntemlerine Dayalı Dayanıklı Tedarikçi Seçimi”. Istanbul Gelisim University Journal of Social Sciences 9/2 (October 1, 2022): 275-296. https://doi.org/10.17336/igusbd.798775.
JAMA
1.Çalık A. Bulanık AHP-Bulanık ARAS Yöntemlerine Dayalı Dayanıklı Tedarikçi Seçimi. IGUJSS. 2022;9:275–296.
MLA
Çalık, Ahmet. “Bulanık AHP-Bulanık ARAS Yöntemlerine Dayalı Dayanıklı Tedarikçi Seçimi”. Istanbul Gelisim University Journal of Social Sciences, vol. 9, no. 2, Oct. 2022, pp. 275-96, doi:10.17336/igusbd.798775.
Vancouver
1.Ahmet Çalık. Bulanık AHP-Bulanık ARAS Yöntemlerine Dayalı Dayanıklı Tedarikçi Seçimi. IGUJSS. 2022 Oct. 1;9(2):275-96. doi:10.17336/igusbd.798775

Cited By

 Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)