İşsizliğin zaman serisi özelliklerinin incelenmesi gerek şokların etkilerinin kavranması, gerekse istikrar politikalarının etkilerinin değerlendirilmesi açısından önem taşır. Bu çerçevede, işsizliğin uzun ve kısa dönem davranışına ilişkin dinamiklerin analizi makro iktisadın önemli araştırma konuları arasında yer almaktadır. Bir zaman serisinin durağan olduğunu ya da olmadığını belirleyen geleneksel birim kök testleri serinin sahip olduğu dinamik süreci kısıtlamaktadır. Bu çalışmada, işsizliğin uzun hafıza özelliği kesirli bütünleşme analizi yardımıyla incelenmekte, bu bağlamda histerisiz hipotezinin geçerliliği Türkiye için 2005:01 - 2016:09 dönemine ait aylık veriler kullanılarak araştırılmaktadır. Çalışmadan elde edilen sonuçlara göre Türkiye’de ele alınan dönemde işsizliğin uzun vadede ortalamaya dönen dirençli bir yapıda olduğu gözlemlenmiştir. Histerisiz hipotezinin geçerliliğine ilişkin bulgu ise tespit edilememiştir
The analysis of the time series properties of unemployment is crucial both for understanding the effects of shocks and for evaluating the effects of stabilization policies. In this context, the analysis of the short run and long run dynamics of the behaviour of unemployment is among the important areas of research in macroeconomics. The traditional unit root tests which determine whether a time series is stationary or non-stationary limit the dynamic properties of the series. In this study, the long memory property of unemployment is examined by the fractional integration analysis, in this respect; the validity of the hysteresis hypothesis is investigated for Turkey by using the monthly data for the period 2005:01 - 2016:09. According to the results of the study, it is observed that the unemployment in Turkey is mean-reverting in the long run and has a persistent structure during the period considered. As for the validity of the hysteresis hypothesis any findings could not be obtained
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Publication Date | December 1, 2017 |
Published in Issue | Year 2017 Volume: 5 Issue: 4 |
This Web is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.