A Bibliometric Analysis on Blockchain Crypto Assets Bitcoin Web of Science Application

Year 2023, Volume: 5 Issue: 1, 44 - 72, 28.06.2023

Süleyman Erhan Ancarlı , Süleyman Serdar Karaca , Eşref Savaş Başcı

Abstract

Crypto assets are financial digital concepts that are generated in a decentralized distributed technology environment on computers. Due to the significant increase in the global market of crypto assets, they have also started to be examined by national authorities. Therefore, in this study, studies on crypto assets in recent years and found in the Web of Science database were examined using bibliometric analysis technique. Bibliometric analysis is a current and preferred method. Bibliometric analysis can enable the research of the historical details of the area under study. It can also be used to measure the impact of publications on scientific literature.
With this study, it is aimed to classify the studies conducted in the fields of crypto assets, blockchain, and bitcoin in terms of various qualities and provide information for investors and stakeholders. The bibliometric analysis applied for this purpose aims to provide information about the number of studies, year, financial sources, relevant institutions, etc. conducted in the fields of blockchain, crypto assets, and bitcoin markets and found on the Web of Science platform. A bibliometric analysis study on blockchain, crypto assets, and bitcoin in the last 5 years has been conducted.
It can be observed that there are a limited number of studies in the field of crypto assets. However, it is also seen that this gap is being filled with publications made in recent years. As a result of this study, it was determined that the most studies in the field of crypto assets were conducted in 2021, the most common type of publication was also in 2021, and finally, it was found that studies in the field of Business Finance were concentrated as the publication category. Studies in the fields of blockchain, crypto assets, and bitcoin can also be analyzed using different methods in different periods and in different areas.

Keywords

Web of Science, Web of Science, Crypto Asset, Bibliometric Analysis

Blockchain Kripto Varlık Bitcoin Üzerine Bibliyometrik Bir Analiz Web Of Science Uygulaması

Abstract

Kripto varlıklar bilgisayar ortamında üretilen merkezi olmayan dağıtık teknolojide çalışan finansal dijital kavramlardır. Kripto varlıkların küresel piyasadaki büyük artışından dolayı ulusal yetkililer tarafından da incelenmeye başlanmıştır. Bu nedenle yapılan bu çalışmada bibliyometrik analiz tekniği ile son yıllarda kripto varlık üzerine yapılan ve Web of Science veri tabanında yer bulan çalışmalar incelenmiştir. Bibliyometrik analiz: güncel, tercih edilen bir yöntemdir. Bibliyometrik analiz incelenen alanın tarihsel ayrıntılarıyla araştırılmasını sağlayabilmektedir. Ayrıca yayınların bilimsel literatürdeki etkilerini ölçmek için de kullanılabilmektedir.
Bu çalışma ile, yatırımcıların ve ilgililer için kripto varlıklar, blok zincir ve bitcoin alanlarında yapılan çalışmalar çeşitli nitelikleri açısından sınıflandırılarak bilgi verilmek istenmiştir. Bu amaçla uygulanan bibliyometrik analiz ile blok zincir alanı ve kripto varlık, bitcoin piyasalarında yapılan ve Web of Science platformunda yer alan çalışmalar sayı, yıl, finans kaynakları, çalışan ilgili kurum vb. alanlar hakkında bilgi vermek amaçlanmıştır. Blok zincir, kripto varlıklar, bitcoin üzerine son 5 yılın bibliyometrik analizi çalışması gerçekleştirilmiştir.
Kripto varlık alanında kısıtlı sayıda çalışma olduğu fark edilebilmektedir. Ancak bu eksik son yıllarda yapılan yayınlarla doldurulmaya çalışıldığı da görülmektedir. Bu çalışma sonucunda, kripto varlık alanında en fazla çalışmanın 2021 yılında yapıldığı, en fazla makale türünde yayın ise yine 2021 yılında ve son olarak da yayın kategorisi olarak İşletme Finansmanı alanında çalışmaların yoğunlaştığı tespit edilmiştir. Yine blok zincir, kripto varlık, bitcoin alanlarındaki çalışmalar farklı alanlarda ve farklı dönemler ile farklı analiz yöntemleri kullanılarak analiz edilebilir.

Keywords

Kripto Varlık, Bibliyometrik Analiz, Web of Science, Web of Science, Web of Science, Web of Science

References

• Alsmadi A. A., Alrawashdeh, Al-Dweik Ala’a Fouad, Al-Assaf Mohammed I., (2022). Cryptocurrencies: A Bibliometric Analysis. International Journal Of Data And Network Science 6 (2022), Sayfa: 619-628.
• Altınpulluk, H., (2018). Türkiye’de Artırılmış Gerçeklikle İlgili Hazırlanan Tezlerin Bibliyometrik Analiz Yöntemiyle İncelenmesi. Eğitim Teknolojisi Kuram Ve Uygulama, Cilt:8 Sayı:1, Sayfa: 248- 272.
• Androulaki, E., Barger, A., Bortnikov, V., Cachin, C., Christidis, K., De Caro, A., ... & Yellick, J. (2018, April). Hyperledger fabric: a distributed operating system for permissioned blockchains. In Proceedings of the thirteenth EuroSys conference (pp. 1-15).
• Ante L., (2021). Smart Contracts On The Blockchain-A Bibliometric Analysis And Review. Telematics And Informatics, Vol. 57, March 2021.
• Avşar İ. İ., Serin Z. V., (2021). Bibliometric Analysis Of Scientific Production On İnternational Trade And Cryptocurrency. International Journal Of Advanced And Applied Science, 8(8), Sayfa: 42- 51.
• Aysan A. F., Demirtaş H. B., Saraç M., (2021). The Ascent Of Bitcoin: Bibliometric Analysis Of Bitcoin. Research. Journal Of Risk And Financial Management, Volume 14, Issue 9, 14090427.
• Baur, D. G., Hong, K., & Lee, A. D. (2018). Bitcoin: Medium of exchange or speculative assets?. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 54, 177-189.
• Blockchain Türkiye, TBV, (2021). Türkiye Bilişim Vakfı. Kripto Varlıkların Vergi – Muhasebe Ve Denetim Yönünden İncelenmesi Raporu Aralık 2021. Vergi Muhasebe Ve Denetim Alt Çalışma Grubu.
• Borri, N. (2019). Conditional tail-risk in cryptocurrency markets. Journal of Empirical Finance, 50, 1-19.
• Böhme R., Christin N., Edelman B., Moore T., (2015). Bitcoin: Economics, Technology And Governance. Journal Of Economic Perspectives, Vol. 29, No 2, Spring (Sayfa. 213-38).
• Budak T., Yılmaz G., (2022). Taxation Of Virtual/ Crypto Assets/Currencies. Sosyoekonomi, Vol. 30(22), Sayfa:37-54.
• Christidis, K., & Devetsikiotis, M. (2016). Blockchains and smart contracts for the internet of things. IEEE Access, 4, 2292-2303.
• Cobo M.J., Lopez-Herrera A.G., Herrera-Viedma E., Herrera F., (2011). Bir Araştırma Alanının Evrimini Tespit Etmek, Ölçmek Ve Görselleştirmek İçin Bir Yaklaşım: Bulanık Kümeler Teorisi Alanına Pratik Bir Uygulama. Informetrics Dergisi, Cilt: 5, Sayı: 1, Ocak, Sayfa: 146-166.
• Corbet, S., Larkin, C., & Lucey, B. (2020). The contagion effects of the COVID-19 pandemic: Evidence from gold and cryptocurrencies. Finance Research Letters, 35, 101554.
• Corbet, S., Meegan, A., Larkin, C., Lucey, B., & Yarovaya, L. (2018). Exploring the dynamic relationships between cryptocurrencies and other financial assets. Economics Letters, 165, 28-34.
• Dabbagh M., Sookhak M., Safa N. S., (2019). The Evolution Of Blockchain: A Bibliometric Study. Ieee Access, Volume 7, Sayfa: 19212 – 19221.
• Di Angelo, M., & Salzer, G. (2019, April). A survey of tools for analyzing ethereum smart contracts. In 2019 IEEE International Conference on Decentralized Applications and Infrastructures (DAPPCON) (pp. 69-78). IEEE.
• Donthu N., Kumar S., Mukherjee D., Pandey N., Lim W. M., (2021). How To Conduct A Bibliometric Analysis: An Overview And Guidelines. İşletme Araştırmaları Dergisi Cilt:133, Eylül 2021, Sayfa: 285-296.
• Dorri, A., Kanhere, S. S., Jurdak, R., & Gauravaram, P. (2017, March). Blockchain for IoT security and privacy: The case study of a smart home. In 2017 IEEE international conference on pervasive computing and communications workshops (PerCom workshops) (pp. 618-623). IEEE.
• Dyhrberg, A. H. (2016). Bitcoin, gold and the dollar–A GARCH volatility analysis. Finance Research Letters, 16, 85-92.
• Erkuş, H., Gümüş, A., (2019). Blockchain Ve Kripto Paraların Kullanımı Üzerine Bir Değerlendirme, Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7(2) Sayfa: 41-49.
• Firdaus A., Razak Mohd F. A., Feizollah A., Hashem I. A. T., Hazim M., Anuar N. B., (2019). The Rise Of ‘‘Blockchain’’: Bibliometirc Analysis Of Blockchain Study. Scientometrics 120, Sayfa: 1289-1331.
• Gazi, P., Kiayias, A., & Zindros, D. (2019, May). Proof-of-stake sidechains. In 2019 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP) (pp. 139-156). IEEE.
• Giudici, P., & Abu-Hashish, I. (2019). What determines bitcoin exchange prices? A network VAR approach. Finance Research Letters, 28, 309-318.
• Gurdgiev, K., O’loghlin, D., (2020). Kripto Para Piyasalarında Çobanlık Ve Demirleme:Korku Ve Belirsizliğe Yatırımcı Tepkisi. Davranışsal Ve Deneysel Finans Dergisi, Sayı 25
• Ingo M. Müller, "Blockchain-based Smart Contracts: A Systematic Literature Review and Research Agenda," in Proceedings of the 2019 IEEE 35th International Conference on Data Engineering (ICDE), Taipei, Taiwan, 2019, pp. 1385-1396.
• Javed Mohd. Y., Husain R., Khan B. M., Azam M.K., (2019). Crypto-Currency: Is The Future Dark Bright? Journal Of Information And Optimization Sciences, 40(5), Sayfa: 1081-1095, Kamu Gözetimi Kurumu (2021). Kripto Varlıklar Ve Kripto Varlıkların Raporlanması, Webinar Sonuç Raporu, 3 Şubat 2021.
• Khan, M. A., & Salah, K. (2018). IoT security: Review, blockchain solutions, and open challenges. Future generation computer systems, 82, 395-411.
• Kızıloğlu E., (2021). İş Yerinde Mutluluk Kavramına İlişkin Makalelerin Bibliyometrik Analiz İle İncelenmesi. Kapadokya Akademik Bakış, 5(2), Sayfa: 21-42.
• Koç A., (2021). Bibliyometrik Araştırmalarda İlgili Literatüre İlişkin Veri Setinin Oluşturulması: Wos Ve Scopus Veri Tabanları Üzerinden Uygulamalar.
• Kuzior A., Sira M., (2022). A Bibliometric Analysis Of Blockchain Technology Researchusing Vosviewer. Special Issue Frontiers in Sustainable Information And Communications Technology, 5 July 2022.
• Li X., Jiang P., Chen T., Luo X., Wen Q., (2020). A Survey On Security Of Blockchain Systems. Future Generation Computer Systems, Volume 107, Sayfa: 841-853.
• Li, Z., Dong, H., Floros, C., Charemis, A., & Failler, P. (2022). Re-examining bitcoin volatility: a CAViaR-based approach. Emerging Markets Finance and Trade, 58(5), 1320-1338.
• Lu, Q., & Xu, X. (2017). Adaptable blockchain-based systems: A case study for product traceability. Ieee Software, 34(6), 21-27.
• Merediz-Solà I., F. Bariviera A., (2019). A Bibliometric Analysis Of Bitcoin Scientific Production. Research İn International Business And Finance, Volume 50, Sayfa: 294- 305.
• Miau S., Yang J.-M., (2018). Bibliometircs-Based Evalution Of The Blockchain Research Trend: 2008-March 2017. Technology Analysis & Strategic Management, Volume 30(9).
• Nakamoto S., Bitcoin: A Peer-To-Peer Electronic Cash System. Www.Bitcoin.Org
• Nicholls T., Roberto, and Alberto Baccini. Handbook of Bibliometric Indicators: Quantitative Tools for Studying and Evaluating Research. Wiley, 1986.
• Novo, M. (2018). Blockchain meets IoT: An architecture for secure and private data sharing. IEEE Internet of Things Journal, 5(2), 1020-1029
• Özdemir O., Aslantaş Ateş B., Tekin T., (2022). Yatırımcı İlişkileri: Scopus Veritabanında Bibliyometrik Analiz. Journal Of Yasar University. 17/65, Sayfa:149-172.
• Öztürk O., Gürler G., (2021). Bir Literatür İncelemesi Aracı Olarak Bibliyometrik Analiz. Yayın No:613, Pao, M. L. "On the distribution of scientific productivity." Journal of the American Society for Information Science 36.5 (1985): 313-320.
• Saberi S., Kouhizadeh M., Sarkis J., Shen L., (2019). Blockchain Technology And its Relationships To Sustainable Supply Chain Magement. International Journal Of Production Research, Vol. 57, No. 7, Sayfa: 2117-2135.
• Savona, P., (2022). Para Ve Finansal Sistemde Reform Beklentileri (187-190). Açıkekonomiler İncelemesi, 33, Sayfa: 187-195
• Tandon A., Kaur P., Mäntymäki D., (2021). Blockchain Applications in Management: A Bibliometirc Analysis And Literatüre Review. Tecnological Forecasting And Social Change,Volume 166. Türkiye Bilişim Vakfı, Blockchain Türkiye, 2021
• Uçkun, N., Dal, L., (2021). Kripto Para Yatırımcılarında Finansal Risk Toleransı. Muhasebe Ve Finansman Dergisi, (89), Sayfa: 155-170.
• Urquhart, A. (2016). The inefficiency of Bitcoin. Economics Letters, 148, 80-82.
• Ünal, G., Uluyol, Ç., (2019). Blok Zinciri Teknolojisi. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 13(2).
• Wang, W., Hoang, D. T., Hu, P., Xiong, Z., Niyato, D., Wang, P., ... & Kim, D. I. (2019). A survey on consensus mechanisms and mining strategy management in blockchain networks. Ieee Access, 7, 22328-22370.
• Weber, M., Domeniconi, G., Chen, J., Weidele, D. K. I., Bellei, C., Robinson, T., & Leiserson, C. E. (2019). Anti-money laundering in bitcoin: Experimenting with graph convolutional networks for financial forensics. arXiv preprint arXiv:1908.02591.
• Xia, Q., Sifah, E. B., Smahi, A., Amofa, S., & Zhang, X. (2017). BBDS: Blockchain-based data sharing for electronic medical records in cloud environments. Information, 8(2), 44.
• Xu, L. D., Xu, E. L., & Li, L. (2018). Industry 4.0: state of the art and future trends. International journal of production research, 56(8), 2941-2962.
• Zheng, Z., Xie, S., Dai, H. N., Chen, X., & Wang, H. (2018). Blockchain challenges and opportunities: A survey. International journal of web and grid services, 14(4), 352-375.
• www.coinmarket.com
• www.coinmarketcap.com
• www.pwc.com.tr
• www.tspb.org.tr
• www.vosviewer.com
• www.webofscience.com