Tek Değişkenli GARCH Modelleri İle Türkiye’nin CDS Primi Oynaklığının Analizi
Abstract
Kredi türev ürünleri, kredi riskini minimize etmek için 1990’lı yıllarda finans piyasalarında kullanılmaya başlanmış ve kredi olaylarından kaynaklanan zararlara karşı sigorta sağlayarak, kredi riskine maruz kalmayı azaltmak veya ortadan kaldırmak için oluşturulmuş finansal sözleşmelerdir. En çok kullanılan kredi türev ürünlerinden biri olan kredi temerrüt takasının (CDS) temel işlevi kredi riskini dağıtmaktır. Bu çalışmanın amacı; CDS prim oynaklığını, normal, student-t, GED ve skewed-t dağılımları kullanarak simetrik ve asimetrik etkileri dikkate alan GARCH modelleri ile tahminlemek ve öngörü performanslarını karşılaştırmaktır. Bu amaç doğrultusunda 01 Ocak 2010 ile 30 Ekim 2019 tarihleri arasındaki günlük CDS risk primleri kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar asimetrik etkiyi dikkate alan modellerin ve kalın kuyruklu dağılımların daha iyi sonuçlar ortaya koyduğunu göstermektedir.
Keywords
References
- Anson, M. J., Fabozzi, F. J., Choudhry, M., ve Chen, R. R. (2004). Credit Derivatives: Instruments, Applications, and Pricing. John Wiley & Sons.
- Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics. 31(1986), 307-327.
- Bruyere, R., Copinot, R., Fery, L., Jaeck, C., ve Spitz, T. (2006). Credit Derivatives and Structured Credit: A Guide for Investors. John Wiley & Sons.
- Chu, Y. A., Constantinou, N.ve O’Hara, J. (2010). An Analysis of the Determinants of the iTraxx CDS Spreads Using the Skewed Student’st AR-GARCH Model. University of Essex-Centre for Computational Finance and Aconomic Agents Working Paper Series, 40, 1-17.
- Engle, R.F. (1982). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation. Econometrica. 50(4), 987-1008.
- Ding, Z., Granger, C.W.J. ve Engle, R.F. (1993). A Long Memory Property of Stock Market Returns and a New Model. Journal of Empirical Finance. 1(1), 83-106.
- Ding, D. (2011). Modeling of Market Volatility with APARCH Model. U.U.D.M. Project Report. 2011:6.https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:417608/FULLTEXT01.pdf
- Fama, E.F. (1965). The Behavior of Stock Market Prices. Journal of Business. 38(1), 34-105.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Economics
Journal Section
Research Article
Publication Date
March 31, 2020
Submission Date
December 17, 2019
Acceptance Date
March 25, 2020
Published in Issue
Year 2020 Volume: 35 Number: 1
Cited By
The Volatility Effect of Index Futures on Stock Indices: A Research on Asian-Pacific Countries
Ekonomi, Politika & Finans Araştırmaları Dergisi
https://doi.org/10.30784/epfad.1107940Covid 19 Pandemisinin BIST Likit Endeksler Üzerindeki Volatilite Etkisi
Ekonomi ve Finansal Araştırmalar Dergisi
https://doi.org/10.56668/jefr.1200092ÇOK DEĞİŞKENLİ GARCH MODELİYLE DÖVİZ KURLARINDA OYNAKLIK GEÇİŞİ
Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.16953/deusosbil.1366905