Araştırma-Geliştirme Harcamaları Ekonomik Büyümenin Nedeni Mi? Türkiye Bilgi ve İletişim Teknolojileri Sektörü Örneği

Year 2020, , 105 - 112, 31.03.2020

Bekir Pakdemirli

https://doi.org/10.24988/ije.202035108

Abstract

Ar-Ge harcamaları yenilikte, verimlilik artışında ve ekonomik büyümede rol alan önemli bir motordur. Ar-Ge harcamalarına gereken önemi veren ülkeler, bilim ve teknoloji alanında ilerlemiş ve daha rekabetçi hale gelmişlerdir. Bu çalışmada, Türkiye’de Bilgi ve İletişim Teknolojileri Sektörü Ar-Ge harcamalarının gelişimi hakkında bilgi verilmiş, Ar-Ge harcamaları ve ekonomik büyüme ilişkisi Granger nedensellik testi yardımıyla 2003-2017 yılları arası veriler kullanılarak analiz edilmiştir. Dolayısıyla, Bilgi ve İletişim Teknolojileri sektörünün, sürdürülebilir ekonomik büyüme için önemi ortaya konulmuştur. Çalışmanın sonuçları, BİT Ar-Ge harcamaları ve BİT sektörü hasılası arasında iki yönlü bir nedensellik bulgusunu ortaya koymaktadır. Diğer bir deyişle, Ar-Ge harcamaları BİT sektörü hasılasını, BİT hasılası da Ar-Ge harcamalarını olumlu olarak etkilemektedir.

Keywords

Ar-Ge, BİT, Granger nedensellik, Türkiye

Thanks

Bu makalenin ilk versiyonu UYSAD 2nd International Conference on Management and Social Sciences (20-22 Nisan 2019, Antalya, Türkiye) konferansında sözlü olarak sunulmuştur. Daha sonra çalışmanın başlığı, içeriği ve metodolojisi değiştirilerek ve genişletilerek çalışma güncellenmiştir.

Are Research and Development Expenditures the Cause of Economic Growth? Evidence from Information and Communication Technology Sector of Turkey

Abstract

R&D expenditures is an important engine that plays a role in innovation, productivity and economic growth. Countries that attach importance to R&D spending have advanced in science and technology and have become more competitive. In this study, information is given about the R&D expenditures development of Information and Communication Technologies Sector in Turkey and the relationship between R&D expenditures and economic growth is analysed with Granger causality test using data from 2003-2017. Therefore, the importance of the Information and Communication Technologies sector for sustainable economic growth is demonstrated. The results of the study reveal a bidirectional causality between ICT R&D expenditures and ICT sector revenue. In other words, R&D expenditures positively affect the ICT sector revenue, and ICT revenue positively affects R&D expenditures.

Keywords

R&D, ICT, Granger causality, Turkey

References

• Akaike, H., 1969. Fitting autoregressive models for prediction. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 21: 243-247.
• Akaike, H., 1973. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. 2nd International Symposium on Information Theory by B.N. Petrov and F. Csaki (Eds.), Akademiai Kiado: Budapest.
• Altın, O., ve Kaya, A. (2009). Türkiye’de Ar-Ge Harcamaları ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Nedensel İlişkinin Analizi. Ege Akademik Bakış, 9(1).
• Anonim. (2019). TÜİK, Araştırma-Geliştirme Faaliyetleri Araştırması, Ar-Ge İstatistikleri. Erişim Adresi http://www.tuik.gov.tr/.
• Beil, R. O., Ford, G. S., ve Jackson, J. D. (2005). On the relationship between telecommunications investment and economic growth in the United States. International Economic Journal, 19(1), 3-9.
• Cronin, F. J., Parker, E. B., Colleran, E. K., ve Gold, M. A. (1991). Telecommunications infrastructure and economic growth: An analysis of causality. Telecommunications Policy, 15(6), 529-535.
• Davidson, R., MacKinnon, J.G., 2004. Econometric Theory and Methods (Vol. 5). New York: Oxford University Press.
• Dutta, A., 2001. Telecommunications and economic activity: an analysis of granger causality. J. Manag. Inf. Syst. 17 (4), 71–95.
• Dvornik, D., ve Sabolić, D. (2007). Telecommunication liberalization and economic development in European countries in transition. Technology in Society, 29(4), 378-387.
• Geweke, J., Meese, R., Dent, W., 1983. Comparing alternative tests of causality in temporal systems: analytic results and experimental evidence. Journal of Econometrics, 21(2): 161-194.
• Gonzalo, J., 1994. Five alternative methods of estimating long-run equilibrium relationships. Journal of Econometrics, 60(1-2): 203-233.
• Guilkey, D.K., Salemi, M.K., 1982. Small sample properties of three tests for Granger-causal ordering in a bivariate stochastic system. The Review of Economics and Statistics, 668-680.
• Hannan, E.J., Quinn, B.G., 1979. The determination of the order of an autoregression. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 41(2): 190-195.
• Hong, J.P., 2017. Causal relationship between ICT R&D investment and economic growth in Korea. Technological Forecasting and Social Change, 116, pp.70-75.
• Ishida, H. (2015). The effect of ICT development on economic growth and energy consumption in Japan. Telematics and Informatics, 32(1), 79-88.
• Johansen, S., 1988. Statistical analysis of cointegration vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, 12(2-3): 231-254.
• Johansen, S., Juselius, K., 1988. Hypothesis testing for cointegration vectors: With application to the demand for money in Denmark and Finland. Discussion Paper 8805. University of Copenhagen, Copenhagen.
• Kocamış, T. U., ve Güngör, A. (2014). Türkiye’de Ar-Ge Harcamaları ve Teknoloji Sektöründe Ar-Ge Giderlerinin Kârlılık Üzerine Etkisi: Borsa İstanbul Uygulaması. Maliye Dergisi, 166, 127-138.
• Korkmaz, S. (2010). Türkiye’de Ar-Ge Yatırımları ve Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişkinin VAR Modeli ile Analizi. Journal of Yasar University, 20(5), 3320-3330.
• OECD. (2015). Frascati Manual 2015: Guidelines for Collecting and Reporting Data on Research and Experimental Development, The Measurement of Scientific, Technological and Innovation Activities, Paris, OECD Publishing, DOI: http://dx.doi.org/10.1787/9789264239012-en.
• OECD. (2017). OECD Digital Economy Outlook 2017. Paris: OECD. Erişim Adresi http://dx.doi.org/10.1787/9789264276284-en.
• Pradhan, R. P., Arvin, M. B., Norman, N. R., ve Bele, S. K. (2014). Economic growth and the development of telecommunications infrastructure in the G-20 countries: A panel-VAR approach. Telecommunications Policy, 38(7), 634-649.
• Sadr, H. M. S., ve Yazdan, F. G. (2012). Consideration the causality between information and communication technology and economic growth in Iran. J. Econ. Sustain. Dev, 3(6), 86-92.
• Schwarz, G., 1978. Estimating the dimension of a model. Annals of Statistics, 6: 461-464.
• Schwert, G.W., 1987. Effects of model specification on tests for unit roots in macroeconomic data. Journal of Monetary Economics, 20(1): 73-103.
• Shiu, A., ve Lam, P. L. (2008). Causal relationship between telecommunications and economic growth in China and its regions. Regional Studies, 42(5), 705-718.
• Stock, J.H., Watson, M.W., 1989. Interpreting the evidence on money-income causality. Journal of Econometrics, 40(1): 161-181.
• Taş, Ş., Taşar, İ., ve Açcı, Y. (2017). AR-GE Harcamaları ve Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki: Türkiye Örneği. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(2), 178-187.
• Wolde-Rufael, Y. (2007). Another look at the relationship between telecommunications investment and economic activity in the United States. International Economic Journal, 21(2), 199-205.
• Veeramacheneni, B., Ekanayake, E. M., ve Vogel, R. (2007). Information technology and economic growth: A causal analysis. Southwestern Economic Review, 34, 75-88.
• Veeramacheneni, B., Vogel, R., ve Ekanayake, E. M. (2008). Information Technology, FDI and Economic Growth: An India Case Study. Southwestern Economic Review, 35, 95-111.
• Yaylalı, M., Y., Akan., ve C., Işık (2010). Türkiye'de Ar&Ge Yatırım Harcamaları ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Eş-Bütünleşme ve Nedensellik İlişkisi: 1990–2009. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 5(2).
• Yoo, S. H., ve Kwak, S. J. (2004). Information technology and economic development in Korea: a causality study. International Journal of Technology Management, 27(1), 57-67.