Araştırma Makalesi

NDWI ve Doğrusal Regresyon Tabanlı Uydu Görüntüleme Yöntemi ile Burdur Gölü'nde Uzun Dönemli Hidrolojik Eğilimlerin Analizi

Cilt: 9 Sayı: 2 31 Aralık 2025
PDF İndir
EN TR

NDWI ve Doğrusal Regresyon Tabanlı Uydu Görüntüleme Yöntemi ile Burdur Gölü'nde Uzun Dönemli Hidrolojik Eğilimlerin Analizi

Öz

Bu çalışma, Türkiye’nin güneybatısında yer alan büyük bir endoreik (kapalı havza) göl olan Burdur Gölü’nde, 20 yıllık bir zaman diliminde (2004–2024) meydana gelen su yüzeyi değişimlerini çok zamanlı uydu görüntüleri ve CBS (coğrafi bilgi sistemleri) teknikleri kullanarak kapsamlı bir şekilde analiz etmektedir. Çalışmada 2004, 2014 ve 2024 yıllarına ait Landsat görüntüleri kullanılarak, kara-su ayrımını etkili biçimde gerçekleştiren Normalized Difference Water Index (NDWI) yöntemiyle göl yüzey alanı sınırları belirlenmiştir. Tüm uydu verileri, yıllar arası karşılaştırmayı mümkün kılmak amacıyla radyometrik ve atmosferik düzeltmeye tabi tutulmuştur. NDWI eşikleme yöntemiyle su pikselleri hassas şekilde sınıflandırılmış ve her yıl için gölün yüzey alanı hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar, Burdur Gölü’nün su yüzeyinde 2004 yılına kıyasla %26,32’nin üzerinde kayıp yaşandığını ve bu kaybın süreklilik gösterdiğini ortaya koymuştur. Yıllara göre hesaplanan yüzey alanları üzerinde uygulanan lineer regresyon analizi, gölde zamanla meydana gelen küçülmenin istatistiksel olarak anlamlı bir düşüş eğilimi sergilediğini doğrulamıştır. Bu sürekli azalış, azalan yağışlar ve artan buharlaşma gibi iklimsel etkenlerin yanı sıra, aşırı yeraltı suyu kullanımı ve havza içindeki arazi kullanım değişiklikleri gibi insan kaynaklı baskılarla ilişkilendirilmiştir. Araştırma, yarı kurak bölgelerdeki kapalı havza göllerinin artan hidrolojik stres karşısındaki kırılganlığını vurgularken, NDWI temelli uzaktan algılama analizlerinin uzun vadeli göl izlemelerinde etkinliğini ve bölgesel su yönetimi stratejilerine katkı potansiyelini ortaya koymaktadır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. [1] Lehner, B., Döll, P. 2004. Development and validation of a global database of lakes, reservoirs and wetlands. Journal of Hydrology, 296(1–4), 1–22. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2004.03.028.
  2. [2] Downing, J.A., Prairie, Y.T., Cole, J.J., Duarte, C.M., Tranvik, L.J., Striegl, R.G., McDowell, W.H, Kortelainen P., Caraco, N.F., Melack, J.M., Middelburg, J.J. 2006. The global abundance and size distribution of lakes, ponds, and impoundments. Limnology and Oceanography, 51(5), 2388–2397. https://doi.org/10.4319/lo.2006.51.5.2388.
  3. [3] Williamson, C.E., Saros, J.E., Vincent, W.F., Smol, J.P. 2009. Lakes and reservoirs as sentinels, integrators, and regulators of climate change. Limnology and Oceanography, 54(6), 2273–2282. https://doi.org/10.4319/lo.2009.54.6_part_2.2273.
  4. [4] Adrian, R., M. O'Reill, Catherine., Zagarese, H., Baines, S., Hessen, Dag., Keller, W., Livingstone, D.M., Sommaruga, R., Straile, D., Gonk, E.V., Weyhenmeyer, G.A., Winder, Monika. 2009. Lakes as sentinels of climate change. Limnology and Oceanography, 54(6), 2283–2297. https://doi.org/10.4319/lo.2009.54.6_part_2.2283.
  5. [5] Zhang, G., Yao, T., Xie, H., Yang, K., Zhu, L., Shum, C. K., Ke, C. 2020. Response of Tibetan Plateau lakes to climate change: Trends, patterns, and mechanisms. Earth-Science Reviews, 208, 103269. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2018.11.001.
  6. [6] Messager, M.L., Lehner, B., Grill, G., Nedeva, I., Schmitt, O. 2016. Estimating the volume and age of water stored in global lakes using a geo-statistical approach. Nature Communications, 7, 13603. https://doi.org/10.1038/ncomms13603.
  7. [7] Pekel, J.F., Cottam, A., Gorelick, N., Belward, A.S. 2016. High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature, 540(7633), 418–422. https://doi.org/10.1038/nature20584.
  8. [8] Cooley, S.W., Smith, L.C., Ryan, J.C., Pitcher, L.H., Pavelsky, T.M. 2019. Arctic‐Boreal Lake dynamics revealed using CubeSat imagery. Geophysical Research Letters, 46(4), 2111-2120. https://doi.org/10.1029/2018GL081584. [9] Schneider, P., Flörke, M., Eisner, S., Voss, F. 2019. Large scale water quality simulation in the context of global change. Hydrological Sciences Journal, 64(3), 352–369.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Çevre Yönetimi (Diğer)

Bölüm

Araştırma Makalesi

Erken Görünüm Tarihi

2 Aralık 2025

Yayımlanma Tarihi

31 Aralık 2025

Gönderilme Tarihi

26 Mayıs 2025

Kabul Tarihi

2 Aralık 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Cilt: 9 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Soydan, O. (2025). NDWI ve Doğrusal Regresyon Tabanlı Uydu Görüntüleme Yöntemi ile Burdur Gölü’nde Uzun Dönemli Hidrolojik Eğilimlerin Analizi. Uluslararası Çevresel Eğilimler Dergisi, 9(2), 109-119. https://izlik.org/JA64LK56YL
AMA
1.Soydan O. NDWI ve Doğrusal Regresyon Tabanlı Uydu Görüntüleme Yöntemi ile Burdur Gölü’nde Uzun Dönemli Hidrolojik Eğilimlerin Analizi. IJENT. 2025;9(2):109-119. https://izlik.org/JA64LK56YL
Chicago
Soydan, Orhun. 2025. “NDWI ve Doğrusal Regresyon Tabanlı Uydu Görüntüleme Yöntemi ile Burdur Gölü’nde Uzun Dönemli Hidrolojik Eğilimlerin Analizi”. Uluslararası Çevresel Eğilimler Dergisi 9 (2): 109-19. https://izlik.org/JA64LK56YL.
EndNote
Soydan O (01 Aralık 2025) NDWI ve Doğrusal Regresyon Tabanlı Uydu Görüntüleme Yöntemi ile Burdur Gölü’nde Uzun Dönemli Hidrolojik Eğilimlerin Analizi. Uluslararası Çevresel Eğilimler Dergisi 9 2 109–119.
IEEE
[1]O. Soydan, “NDWI ve Doğrusal Regresyon Tabanlı Uydu Görüntüleme Yöntemi ile Burdur Gölü’nde Uzun Dönemli Hidrolojik Eğilimlerin Analizi”, IJENT, c. 9, sy 2, ss. 109–119, Ara. 2025, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA64LK56YL
ISNAD
Soydan, Orhun. “NDWI ve Doğrusal Regresyon Tabanlı Uydu Görüntüleme Yöntemi ile Burdur Gölü’nde Uzun Dönemli Hidrolojik Eğilimlerin Analizi”. Uluslararası Çevresel Eğilimler Dergisi 9/2 (01 Aralık 2025): 109-119. https://izlik.org/JA64LK56YL.
JAMA
1.Soydan O. NDWI ve Doğrusal Regresyon Tabanlı Uydu Görüntüleme Yöntemi ile Burdur Gölü’nde Uzun Dönemli Hidrolojik Eğilimlerin Analizi. IJENT. 2025;9:109–119.
MLA
Soydan, Orhun. “NDWI ve Doğrusal Regresyon Tabanlı Uydu Görüntüleme Yöntemi ile Burdur Gölü’nde Uzun Dönemli Hidrolojik Eğilimlerin Analizi”. Uluslararası Çevresel Eğilimler Dergisi, c. 9, sy 2, Aralık 2025, ss. 109-1, https://izlik.org/JA64LK56YL.
Vancouver
1.Orhun Soydan. NDWI ve Doğrusal Regresyon Tabanlı Uydu Görüntüleme Yöntemi ile Burdur Gölü’nde Uzun Dönemli Hidrolojik Eğilimlerin Analizi. IJENT [Internet]. 01 Aralık 2025;9(2):109-1. Erişim adresi: https://izlik.org/JA64LK56YL

Environmental Engineering, Environmental Sustainability and Development, Industrial Waste Issues and Management, Global warming and Climate Change, Environmental Law, Environmental Developments and Legislation, Environmental Protection, Biotechnology and Environment, Fossil Fuels and Renewable Energy, Chemical Engineering, Civil Engineering, Geological Engineering, Mining Engineering, Agriculture Engineering, Biology, Chemistry, Physics,