Online Search for UNESCO Heritage Sites: A Cluster Analysis of Guest Countries
Abstract
Keywords
UNESCO World Heritage Sites , Google Trends , Panel Data , Clustering Analysis
Kaynakça
- Ajzen, I., & Fishbein, M. (1970). The prediction of behavior from attitudinal and normative variables. Journal of Experimental Social Psychology, 6(4), 466–487. doi:10.1016/0022-1031(70)90057-0
- Alpar, R. (2021). Çok değişkenli istatistiksel yöntemler. Detay Yayıncılık.
- Arsu, G., & Karacaer, B. (2021). The examination of tourism potentials of UNESCO World Heritage destinations. International Journal of Tourism and Hospitality Research, 18(2), 1-13.
- Ayaz, M., & Alp, M. (2018). Tahmin Yöntemi Olarak Markov Zincirinin Teorik Yapısı ve Uygulama Alanları. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 20(35), 18-36.
- Bandeoğlu, S. (2015). Türkiye’nin kültürel potansiyelinin turizm sektörüne kazandırılması. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 3(3), 11-22.
- Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2005). Microeconometrics: Methods and applications. Cambridge University Press.
- Can, M. (2006). Markov zincirleri. Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8(1), 1-17.
- Ceylan, İ., & Somuncu, M. (2016). Dünya Miras Alanlarının Korunması ve Geliştirilmesi: Safranbolu Örneği. Journal of Travel and Tourism Research, 3(1), 32-48.
- Cuccia, T., Guccio, C., & Rizzo, I. (2016). The effects of UNESCO recognition on tourism: A theoretical and empirical analysis. Tourism Management, 52, 484-498.
- Deveci, O., & Yorulmaz, M. (2021). Gizli Sınıf Analizi: Teorik Yapı ve Uygulama. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21(1), 1-17.