“Yeşil İnsan Kaynakları Yönetimi” Başlıklı Çalışmaların Web Of Science Veri Tabanına Dayalı Bibliyometrik Analizi

Year 2023, Volume: 9 Issue: 20, 461 - 481, 30.10.2023

Murat Korkmaz , Zümral Gültekin

https://doi.org/10.59304/ijhe.1371151

Cited By: 1

Abstract

Yapılan bu çalışmanın amacı Yeşil İnsan Kaynakları Yönetimi (Yeşil İKY) ile ilgili yapılmış çalışmaların Web of Science (WoS) veri tabanına dayalı bibliyometrik analizini yapmaktır. Toplam 476 çalışma incelenmiştir. Çalışma konusu incelenirken; araştırmaların yılı, doküman türü, yazarları, araştırma yapan bilim dalı, en fazla atıf almış 5 makale ve ülkesi olmak üzere 6 kategori incelenmiştir. Bununla birlikte ortak yazarlık, yapılan atıflar, terimler arasındaki ilişkileri ve Kurumların Atıf Bağlantıları analiz etmek ve görselleştirmek için VOSviewer 1.6.18 yazılımı kullanılmıştır. Sonuç olarak Yeşil İKY ile ilgili çalışmaların 2020-2023 yılları arasında arttığı ve en çok makalenin bu yıllar aralığında yazıldığı tespit edilmiştir. En fazla yayını Jabbour CJC’ın yaptığı ve Renwick, Redman ve Maguire, (2013) en fazla atıf alan çalışma olduğu belirlenmiştir. Ülkeler arasında konu ile ilgili en fazla çalışmanın Çin’de yapıldığı tespit edilmiştir. Türkiye ise 15 çalışma ile 15. Sırada yer almaktadır. Ağ haritaları incelendiğinde anahtar kelime analizinde en fazla 28 ağ bağlantısı olan “Green Human Resource Management”dır. Beş tekrarla “sustainability” ikinci sıradadır. En çok atıf alan üniversiteler 1’er eser ile Florida University ve Prince Songkla University olmuştur. Sonuç olarak Yeşil İKY ile ilgili yapılan çalışmaların her geçen gün arttığı görülmüş ve yapılacak yeni çalışmalara ihtiyaç olduğu anlaşılmıştır.

Keywords

Yeşil insan kaynakları yönetimi, insan kaynakları, bibliyometrik analiz

Ethical Statement

Makale, etik kurul onayı alınması gereken çalışmalar kapsamında değildir. Nitel araştırmaya dayalı bibliyometrik analiz yapılmıştır.

Bibliometric Analysis of Studies Titled "Green Human Resources Management" Based on Web Of Science Database

Abstract

The aim of this study is to conduct a bibliometric analysis of studies on Green Human Resources Management (Green HRM) based on the Web of Science (WoS) database. A total of 476 studies were examined. While examining the subject of the study; Six categories were examined: The year of the research, document type, authors, branch of science conducting the research, the 5 most cited articles and their country. In addition, VOSviewer 1.6.18 software was used to analyze and visualize co-authorship, citations, relationships between terms and Institutions' Citation Links. As a result, it was determined that the studies on Green HRM increased between 2020-2023 and mostly articles were written. It was determined that the most published study was made by Jabbour CJC and Renwick et al. (2013) was the most cited study. It has been determined that the most studies on the subject among countries have been done in China. Turkey, on the other hand, ranks 15th with 15 studies. When the network maps are examined, the one with the most 28 network connections in the keyword analysis is "Green Human Resource Management". “Sustainability” is in second place with five repetitions. The universities with the most citations were Florida University and Prince Songkla University, with 1 work each. As a result, it has been seen that the studies on Green HRM are increasing day by day and it has been understood that new studies are needed.

Keywords

Green human resources management, human resources, bibliometric analysis

References

• Yusliza, M. Y., Othman, N. Z., & Jabbour, C. J. C. (2017). Deciphering the implementation of green human resource management in an emerging economy. Journal of Management Development, 36(10), 1230-1246.
• Zoogah, D. B. (2011). The dynamics of Green HRM behaviors: A cognitive social information processing approach. Zeitschrift fur Personalforschung, 25(2), 117-139.
• Zyoud, S. H., Sweileh, W. M., Awang, R., Al-Jabi, S. W. (2018). Global trends in research related to social media in psychology: Mapping and bibliometric analysis. International Journal of Mental Health Systems, 12(4), 1-8.