TÜRKİYE’NİN 2013-2023 KÜRESEL İNOVASYON ENDEKSİ GÖSTERGELERİNİN KIYASLAMALI İSTATİSTİKSEL ANALİZİ

Year 2024, , 830 - 844, 30.09.2024

Ahmet Çubukcu

https://doi.org/10.17130/ijmeb.1436349

Abstract

Küresel İnovasyon Endeksi, ülkelerin kapsamlı inovasyon performansını analiz ederek her sene
bulgularını rapor halinde kamuoyu ile paylaşmaktadır. Ülkelerin inovasyon performansı temelde iki alt
gösterge ile ölçülmektedir. Bunlar İnovasyon Girdi Alt Endeksi ile İnovasyon Çıktı Alt Endeksi’dir. Bu
çalışmada Türkiye’nin Girdi ve Çıktı Alt Endeksleri arasındaki ilişkisi kanonik korelasyon analizi ile
otaya konmaya çalışılmıştır. Böylelikle Türkiye’nin küresel inovasyon performansında güçlü ve zayıf
yönleri analiz edilmeye çalışılmıştır. 2013-2023 yılları arasında yayınlanmış son on bir raporun verileri
esas alınarak çalışma gerçekleştirilmiştir. Analiz ve sonuçlara göre, Bilgi ve Teknoloji Çıktıları (%100) ve
Yaratıcı Çıktılar (%75.5) Türkiye’nin inovasyon skorunun oluşumunda en açıklayıcı ve etki eden faktörler
olarak tespit edilmiştir.

Keywords

İnovasyon, Küresel İnovasyon Endeksi, Kanonik Korelasyon Analizi

COMPARATIVE STATISTICAL ANALYSIS OF TURKEY’S GLOBAL INNOVATION INDEX INDICATORS FOR 2013-2023

Abstract

The Global Innovation Index annually analyzes countries’ comprehensive innovation performance
and shares its findings with the public in the form of a report. The innovation performance of countries
is primarily measured by two sub-indices: the Innovation Input Sub-Index and the Innovation Output
Sub-Index. In this study, the relationship between Turkey’s Input and Output Sub-Indices were analyzed
through canonical correlation analysis. Thus, Turkey’s strengths and weaknesses in global innovation
performance were tried to be analyzed. The study was conducted based on the data from the last
eleven reports published between 2013 and 2023. According to the analysis and results, Knowledge and
Technology Outputs (100%) and Creative Outputs (75.5%) are identified as the most explanatory and
impactful factors in the formation of Turkey’s innovation score.

Keywords

Innovation, Global Innovation Index, Canonical Correlation Analysis

References

• Al-Sudairi, M., & Haj Bakry, S. (2014). Knowledge issues in the global innovation index: Assessment of the state of Saudi Arabia versus countries with distinct development. Innovation, 16(2), 176-183.
• Baykul, A. (2022). İnovasyonun belirleyicileri: Küresel inovasyon endeksi üzerine bir araştırma. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 7(1), 52-66.
• Dašić, P., Dašić, J., Antanasković, D., & Pavićević, N. (2020). Statistical analysis and modeling of global innovation index (GII) of Serbia. In New Technologies, Development and Application III 6, 15- 521. Springer International Publishing.
• Dutta, S., Lanvin, B., & Wunsch-Vincent, S. (Eds.). (2020). Global innovation index 2020. Johnson Cornell University.
• Dritsaki, M., & Dritsaki, C. (2023). R&D Expenditures on innovation: A panel cointegration study of the EU Countries. Sustainability, 15(8), 6637.
• Gürtuna, F., & Polat, U. (2020). Küresel inovasyon endeksi verilerinin kümeleme analizi ile değerlendirilmesi. Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 35(2), 551-566.
• Hancıoğlu, Y. (2016). Küresel inovasyon endeksini oluşturan inovasyon girdi ve çıktı göstergeleri arasındaki ilişkinin kanonik korelasyon analizi ile incelenmesi: Oecd örneği. Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 16(4), 131-158.
• Huarng, K. H., & Yu, T. H. K. (2022). Analysis of Global Innovation Index by structural qualitative association. Technological Forecasting and Social Change, 182, 121850.
• Kabadurmuş, F. N. K. (2019). The relationship between logistics performance and innovation: An empirical study of Turkish Firms. Alphanumeric Journal, 7(2), 157-172.
• Kayış, A. (2010). Güvenirlilik analizi (reliability analysis). İçinde Ş. Kalaycı (Ed.). SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri (s. 401-419). Ankara: Asil Yayın Dağıtım.
• Karahan, M., & Duran, S. (2023). Küresel inovasyon endeksi verilerine göre Türk Devleti Teşkilatına üye ülkelerin inovasyon performanslarını analizi. Beykoz Akademi Dergisi, 11(1), 51-70.
• Kaynak, S., Altuntas, S., & Dereli, T. (2017). Comparing the innovation performance of EU candidate countries: an entropy-based TOPSIS approach. Economic research-Ekonomska istraživanja, 30(1), 31-54.
• Köksal, M. S. (2023). Analysis of Turkey’s innovation performance in pandemic times: Comparison of the performances in pre-pandemic and pandemic tımes (2019–2021). STI Policy and Management Journal, 8(1).
• Oh, D. S., Phillips, F., Park, S., & Lee, E. (2016). Innovation ecosystems: A critical examination. Technovation, 54, 1-6.
• Oturakci, M. (2023). Comprehensive analysis of the global innovation index: statistical and strategic approach. Technology Analysis & Strategic Management, 35(6), 676-688.
• Radojević, N. (2022). Innovating (a Lot) with a little: High-tech innovation in Southeast Europe. Management: Journal of Sustainable Business and Management Solutions in Emerging Economies, 27(3), 47-57.
• Sohn, S. Y., Kim, D. H., & Jeon, S. Y. (2016). Re-evaluation of global innovation index based on a structural equation model. Technology Analysis & Strategic Management, 28(4), 492-505.
• Vlasova, V., Kuznetsova, T., & Roud, V. (2017). Drivers and limitations of Russia’s development based on the evidence provided by the Global Innovation Index. Voprosy Economiki, (8).
• Yu, T. H. K., Huarng, K. H., & Huang, D. H. (2021). Causal complexity analysis of the Global Innovation Index. Journal of Business Research, 137, 39-45.