Bu çalışmada
ağırlıklandırılmışMyriad filtrelerin evrimsel algoritmalardan olan Genetik
Algoritma ile optimizasyonu ele alınmış ve bu algoritmanın performansı farklı
karakteristikteki α-bağımlı gürültü durumlar için test edilmiştir. Bununla
birlikte Genetik algoritmanın başarımı türeve dayalı klasik bir algoritma ile
karşılaştırılmıştır. Myriad filtre yapısı son yıllarda, dürtü gürültülü
ortamlar (özellikle α-bağımlı gürültü) için güçlü bir doğrusal olmayan filtre
yapısı olarak kullanılmaktadır. Bu filtre yapısı haberleşme, işaret ve görüntü
işleme alanlarına başarıyla uygulanmıştır. α-bağımlı gürültü α’ nın 0< α ≤2
şeklindeki değişimine bağlıdır. Burada α=1 durumunda oluşan gürültü Cauchy
dağılımlı, α=2 durumunda oluşan gürültü ise Gaussian dağılımlıdır. Evrimsel
algoritmalar öğrenme, genelleme yapma, kolaylıkla farklı problemlere
uygulanabilme ve gürültüye karşı toleranslarından dolayı farklı problemlerin
çözümünde sıklıkla kullanılmaktadır. Yapılan çalışmalar sonucunda, α-bağımlı
gürültülü durumlar için Genetik algoritma kullanılarak düşük optimizasyon
hatası ile Myriad filtre ağırlıklarının tespit edilebileceği gözlenmiştir.
Genel olarak değerlendirildiğinde Genetik algoritmanın Myriad filtrelerin
optimizasyonunda başarılı oldukları tespit edilmiştir.
[1] M. P. Shindeve S. N Gupta., “Signaldetection in the presence of atmospheric noise in tropics,” IEEE Trans.Commun.,vol. 22, pp. 1055–1063, 1974.
[2] P. J.Huber, RobustStatistics. New York: Wiley, 1981.
[3] F. R.Hampel, E. M.Ronchetti, P. J.Rousseeuw,ve W. A. Stahel, Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. New York: Wiley, 1986.
[4] C. L. Nikiasve M.Shao, SignalProcessingwith Alpha-StableDistributionsand Applications. New York: Wiley, 1995.
[5] G. Samorodnitskyve M. S.Taqqu, StableNon-Gaussian Random Processes. New York: Chapman&Hall, 1994.
[6] S.Kalluri,“NonlinearAdaptiveAlgorithmsForRobustSignalProcessingand Communications InImpulsive Environments”, Doktora Tezi, University Of Delaware, 1998.
[7] J.G. Gonzalez, D.W. Griffith, G.R. Arce, “MatchedMyriadFilteringForRobust Communications”, InProc. Of The 1998 Conf. on Information ScienceandSystems, Princeton University, 1998.
[8] S. Kalluri, G. R. Arce, “A General Class Of NonlinearAdaptiveFilteringAlgorithms”, IEEE Trans. onSignalProcessing, vol. 47, pp. 2262-2272, 1999.
[9] S. Kalluri, G. R. Arce, “Adaptive WeightedMyriad FilterAlgorithms For Robust Signal ProcessingIn α-StableNoiseEnvironments”, IEEE Trans. onSignalProcessing, vol. 46, pp. 322-334, 1998
[10] H. Zorlu, “Optimization of weightedmyriad filters with differential evolution Algorithm” Int. J. Electron. Commun. (AEÜ) vol. 77, pp.1-9, 2017.
[11] J.H.Holland, Adaption in Natural andArtificialSystems, MAMIT Press, Cambridge, 1975.
[12] A. Kaplan, Nümerik Tabu Arama Algoritması, Doktora Tezi, Erciyes Üniversitesi, Kayseri, 2001
[1] M. P. Shindeve S. N Gupta., “Signaldetection in the presence of atmospheric noise in tropics,” IEEE Trans.Commun.,vol. 22, pp. 1055–1063, 1974.
[2] P. J.Huber, RobustStatistics. New York: Wiley, 1981.
[3] F. R.Hampel, E. M.Ronchetti, P. J.Rousseeuw,ve W. A. Stahel, Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. New York: Wiley, 1986.
[4] C. L. Nikiasve M.Shao, SignalProcessingwith Alpha-StableDistributionsand Applications. New York: Wiley, 1995.
[5] G. Samorodnitskyve M. S.Taqqu, StableNon-Gaussian Random Processes. New York: Chapman&Hall, 1994.
[6] S.Kalluri,“NonlinearAdaptiveAlgorithmsForRobustSignalProcessingand Communications InImpulsive Environments”, Doktora Tezi, University Of Delaware, 1998.
[7] J.G. Gonzalez, D.W. Griffith, G.R. Arce, “MatchedMyriadFilteringForRobust Communications”, InProc. Of The 1998 Conf. on Information ScienceandSystems, Princeton University, 1998.
[8] S. Kalluri, G. R. Arce, “A General Class Of NonlinearAdaptiveFilteringAlgorithms”, IEEE Trans. onSignalProcessing, vol. 47, pp. 2262-2272, 1999.
[9] S. Kalluri, G. R. Arce, “Adaptive WeightedMyriad FilterAlgorithms For Robust Signal ProcessingIn α-StableNoiseEnvironments”, IEEE Trans. onSignalProcessing, vol. 46, pp. 322-334, 1998
[10] H. Zorlu, “Optimization of weightedmyriad filters with differential evolution Algorithm” Int. J. Electron. Commun. (AEÜ) vol. 77, pp.1-9, 2017.
[11] J.H.Holland, Adaption in Natural andArtificialSystems, MAMIT Press, Cambridge, 1975.
[12] A. Kaplan, Nümerik Tabu Arama Algoritması, Doktora Tezi, Erciyes Üniversitesi, Kayseri, 2001