RESİM YAPIDA VERİTABANI UYGULAMASI

Year 2019, Volume: 3 Issue: 2, 253 - 257, 23.12.2019

Ebubekir Yaşar , Turgut Özseven

Abstract

İşletmelerin hesaplarının tutulduğu otomasyon yazılımlarının en önemli bileşenleri şüphesiz veritabanı yazılımlarıdır. Veritabanı sistemleri, verilerin paylaşılması, yetkilendirilmesi, işlenmesi, hızlı arama, sorgulamaya imkan vermesi, veri güvenliği, yedekleme gibi konularda birçok avantaja sahiptir. Bunun yanında bazı problemleri de beraberinde getirmektedir. Gelişmiş veritabanı uygulamalarının pahalı olması ve ekonomik olanların ise güvenlik riskleri ve zamansız hata potansiyelleri özellikle küçük çaplı işletmelerde veritabanı kullanımını problemli veya pahalı bir seçenek haline getirmektedir. Bu nedenle gelişmiş veritabanı kullanımının küçük işletmeler için avantaj ve dezavantajının tartışılmasına neden olabilmektedir. Bu çalışmada şişme çocuk parkı hizmeti veren bir işletmeye, müşteri takibi ve gelir hesabı amacıyla resim yapıda veritabanına sahip bir otomasyon çalışması yapılmıştır.
Resimler ekranda her biri piksel denen noktalardan oluşan iki boyutlu matris formunda yapıya sahiptir. Bunun yanında resimler üzerinde hızlı işlem yapabilen ve programcıların kullanımına izin verilen çeşitli metot ve özelliklere sahip sınıflar geliştirilmiştir. Bu sayede verilerin kaydı ve okunup raporların hazırlanması standart resim işleme metotlarına göre daha hızlı olabilmektedir.
Yapılan çalışmada şişme çocuk parkı hizmeti veren bir işletmeye ait günlük hesaplar hazırlanan uygulamada, resim yapıyı oluşturan pikseller üzerinde tutularak bir otomasyon sistemi gerçekleştirilmiştir. Şişme çocuk parklarında çocuk müşterilerin takibi amacıyla oluşturulan otomasyon açık havada çalışan oldukça düşük konfigürasyona sahip bir bilgisayar üzerinde yürütülmüştür. Hazırlanan programın toplam boyutu veritabanı dosyası dahil <1MB dır.

Keywords

veritabanı, resim, otomasyon

DATABASE APPLICATION IN IMAGE STRUCTURE

Abstract

The most important components of automation software, which hold the accounts of the enterprises, are undoubtedly database software. Database systems have many advantages in terms of sharing, authorizing, processing data, enabling quick search, querying, data security, and backup. It also brings with it some problems. The cost of advanced database applications and the security risks and untimely error potentials of the economic ones make the database use a problematic or expensive option, especially in small enterprises. Therefore, the advantages and disadvantages of advanced database usage for small enterprises can be discussed. In this study, an automation study of an inflatable playground was performed.
The images have a two-dimensional matrix in the form of dots on the screen, each consisting of dots called pixels. In addition to this, classes have been developed with various methods and features that allow the use of programmers to process images quickly. In this way, recording data and reading and preparing reports can be faster than standard image processing methods.
In this study, an automation system was realized by keeping the daily accounts of an enterprise providing inflatable playground services on the pixels that make up the image structure. The automation, which was created for the monitoring of children's customers in inflatable playgrounds, was carried out on a computer with a very low configuration working outdoors. The total size of the prepared program is <1MB, including the database file.

Keywords

database, image, Automation

References

• https://www.oracle.com/tr/database/what-is-database.html. Aralık 2019.
• Darko Stipaničev. Introduction to Digital Image Processing and Analysis. Chronolab A.G. Zug Switzerland .1994.
• BURKE M., Image Acquisition-Handbook Of Machine Vision Engineering. Chapman & Hall. 1996.
• Vipin Tyagi . Understanding Digital Image Processing. CRC Press. 2018.
• EFFORD N., Digital Image Processing. Addison-Wesley, USA. 2000.
• RITTER G.X., WILSON J. N., Hand Book Of Computer Vision Algorithms In Image Algebra. Crc Press. USA. 1996.
• RUSS J.C., The Image Processing Handbook. CRC Pres and IEEE Pres. USA. 1999.
• R Ramakrishnan, J. Gehrke. Database Management Systems, McGraw-Hill Education. 2002.
• H.Garcia-Molina, J.D. Ullman, J. Widom, Database Systems: The Complate Book. Prentice Hall. 2009.