Analysis of productivity of leader companies in the world automotive industry using data envelopment analysis

Abstract

The automotive sector, seen as the driving force of the economy in industrialized countries, constitutes an important position because of the interaction with other sectors. This situation raises forefront of the efficiency and productivity of automotive companies. In this study, activities in the automotive sector in the world, and in 2014  according to the report published by Brand Finance, 17  firms’ efficiencies with the highest brand value using a non-parametric mathematical programming model named Data Envelopment Analysis is evaluated. One of the most important characteristic features of DEA method is that it evaluates efficiency level of the efficient firms as 1. The other important feature is that it takes fully effective firms as a reference to ineffective firms (the ones that have an efficiency level lower than 1) and gives amendatory advices to help them become effective. Making use of the financial report in the analysis period between 2011-2013, as input variables total assets, total equity and the numbers of employees were used; as output variables, gross profit and net income were used. According to the result of the study, while the average technical efficiencies of the firms which are the subjects of the analysis in the researched terms show a positive acceleration later on the decrease and it is determined that the efficiencies of the industry do not have stability.

Keywords

• Productivity,Efficiency,Data Envelopment Analysis,World Automotive Industry

Dünya otomotiv sektöründeki lider firmaların verimliliğinin veri zarflama analizi ile incelenmesi

Abstract

Sanayileşmiş ülkelerde ekonominin lokomotifi olarak görülen otomotiv sektörü, diğer sektörlerle olan etkileşimden dolayı önemli bir konumdadır. Bu durum otomotiv firmalarının etkinliğini ve verimliliğini ön plana çıkarmaktadır. Bu çalışmada Dünya’daki otomotiv sektörü içinde faaliyet gösteren ve 2014 yılında Brand Finance’ın yayınladığı rapora göre marka değeri en yüksek olan 17 firmanın etkinlikleri parametrik olmayan matematiksel programlama modeli Veri Zarflama Analizi ile değerlendirilmektedir. VZA yönteminin önemli özelliklerinden birisi; etkin olan firmaların etkinlik değerlerini 1 olarak değerlendirmesidir. Diğeri ise tam etkin olan firmaları etkin olmayan firmalara (etkinlik değerleri 1’den küçük olanlar) referans olarak tayin edip, etkin konuma geçebilmeleri için iyileştirici tavsiyelerde bulunmaktadır. Analizde 2011-2013 dönemleri arasındaki yayınlanan finansal raporlardan yararlanılarak, girdi olarak toplam aktifler, toplam öz kaynaklar ve çalışan sayısı; çıktı olarak brüt kar ve net gelir değişkenleri kullanılmıştır. Çalışma sonucuna göre, analize konu olan otomotiv firmalarının incelenen dönemler içinde ortalama teknik etkinlikleri pozitif bir ivme gösterirken sonrasında azalışa geçerek sektör etkinliğinde bir istikrarın olmadığı sonucuna ulaşılmıştır.

Anahtar Sözcükler: Verimlilik, Etkinlik, Veri Zarflama Analiz, Dünya Otomotiv Sektörü

Keywords

• Verimlilik,Etkinlik,Veri Zarflama Analiz,Dünya Otomotiv Sektörü