Bu çalışmanın amacı Türkiye ve Dünyanın en iyi üniversitelerinin web sayfalarında yayınlanan haber içeriklerinin analizini yapmak, bu yolla web sayfalarında yayımlanan içeriklerin eğilimlerini kurumsal iletişim açısından belirlemektir. Nicel ve betimleyici taramaya dayalı çalışmada, sistematik rastsal örnekleme yöntemi ile 22 üniversitenin toplam 198 haber metni seçilerek analiz edilmiştir. İncelenen üniversitelerin seçiminde British Quacquarelli Symonds tarafından yayınlanan “QS World University Rankings”in 2017 yılı üniversite başarı sıralaması dikkate alınmıştır. Bu kapsamda tespit edilen üniversitelerin web sayfalarında yayınlanan haber analizi için “Kodlama Formu” oluşturulmuştur. Söz konusu haber metinleri içerik analizi yapılarak, web sitelerinin kimliği hakkında tanımlayıcı bilgi, ön plana çıkan görsel içerikler, haberin konusu ve içeriği kapsamlı şekilde incelenmiştir. Elde edilen veriler, yüzde ve frekansa dayalı bir şekilde yorumlanmış, tablo gösterimine yer verilmiştir. Elde edilen verilere dayalı olarak analize konu edilen üniversitelerin sıklıkla Bilim/Teknik/Sergi/Konferans; Akademisyen ve Öğrenci görsellerine yer verdikleri tespit edilmiştir. Yine web sayfalarında sık yer alan yayınların Bilimsel Gelişmeler, Konferanslar ve Buluşlar; Ödüller, Başarılar ve Anlaşmalar; Sportif, Kültürel ve Bilimsel Etkinlikler olduğu saptanmıştır. Mevcut analizlerden yola çıkılarak web sayfalarında yayınlanan haber içerikleri, görünüş ve yayın yönelim unsurları kurumsal iletişim bağlamında değerlendirilerek öneriler sunulmuştur
The purpose of this study is to analyze the news content of the best universities of Turkey and the World and publish the content on the web pages in this way. In the study based on quantitative and descriptive scanning, a total of 198 news items were selected and analyzed by systematic random sampling method. In the selection of the universities examined, the rank order of university success in 2017 published by "QS World University Rankings" published by British Quacquarelli Symonds every September was taken into consideration. Within this scope, "Coding Form" has been formed for the news analysis of the universities that are identified on the web pages. By analyzing the news texts, the descriptive information about the identity of the web sites, the visual content in the foreground, the news topic and the contents have been examined in a comprehensive way. The obtained data are interpreted on the basis of percentage and frequency, and table display is given. Based on the obtained data, it has been determined that the universities subject to the analysis frequently include Science / Technique / Exhibition / Conference, Academician and Student images. Again the most published Scientific Developments / Conferences / Inventions; Awards / Success / Agreements; Sportive / Cultural / Scientific Activities. Proposals are presented in the context of news contents published on web pages, profile and publishing direction of corporate communication by way of existing analyzes
Primary Language | English |
---|---|
Journal Section | Research Article |
Authors | |
Publication Date | November 1, 2017 |
Published in Issue | Year 2017 Volume: 2 Issue: 2 |